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AIを使用して、イルカの秘密の言語をデコードするGoogle

イルカコードのクラック。イルカは地球上で最も賢い動物の1つであり、人間との知性、感情、社会的相互作用のために何千年も尊敬されてきました。現在、Googleは人工知能(AI)を使用して、彼らが互いにどのようにコミュニケーションをとるかを試して理解しています。Googleは、フロリダに拠点を置く非営利団体であるジョージア工科大学とワイルドイルカプロジェクト(WDP)の研究者と協力して、イルカのサウンドを40年間勉強して録音し、イルフィンゲンマと呼ばれる新しいAIモデルを構築しています。 Googleは人工知能(AI)を使用して、イルカが互いにどのようにコミュニケーションをとるかを理解して理解しています。 (istock)ドローンビデオでキャプチャされたカリフォルニア海岸沖の1,500以上のイルカの「スーパーポッド」何十年もの間、WDPはサウンドタイプを行動のコンテキストと相関させてきました。たとえば、プロジェクトのGoogleブログによると、イルカの戦いでは、署名のホイッスルが母親や子牛によって再会するために使用されていますが、イルカの戦いの間に「スコーク」がしばしば観察されます。「バズ」をクリックして、求愛または追跡中によく使用されます。現在、WDPが収集した膨大なデータを使用して、GoogleはGemmaとして知られるGoogle独自のAI軽量オープンモデルに基づいて、Dolphingemmaを構築しました。Dolphingemmaは、録音の膨大なライブラリを分析するために訓練されており、イルカのコミュニケーションや発声の背後にあるパターン、構造、さらには潜在的な「意味」を検出しています。 時間が経つにつれて、イルフィンゲンマはイルカのサウンドをカテゴリに整理しようとします - ほとんどの言葉、文、または人間の言語の表現のように。 Googleは、フロリダに拠点を置く非営利団体であるジョージア工科大学とワイルドイルカプロジェクト(WDP)の研究者と協力して、イルカのサウンドを40年間勉強して録音し、イルフィンゲンマと呼ばれる新しいAIモデルを構築しています。 イーグルアイビジョンと強力なAIを備えた中国のヒューマノイドロボット「繰り返し音パターン、クラスター、信頼できるシーケンスを識別することにより、このモデルは、研究者がイルカの自然コミュニケーション内の隠された構造と潜在的な意味を明らかにするのに役立ちます。「最終的に、これらのパターンは、研究者によって作成された合成サウンドで増強され、イルカが演奏したいオブジェクトを指し、インタラクティブコミュニケーションのためにイルカと共有語彙を確立する可能性があります。」Dolphingemmaは、GoogleのPixel電話技術、特にPixelデバイスで使用されるオーディオレコーディングテクノロジーを使用して、イルカの発声のクリーンで高品質のサウンド録音を作成します。ピクセルの電話技術は、波、ボートエンジン、または水中静的などのバックグラウンドノイズからイルカのクリックとホイッスルを分離できます。このクリーンなオーディオは、厄介でうるさいデータがAIを混乱させるため、DolphingemmaのようなAIモデルにとって重要です、と研究者は言いました。 2020年5月6日にナンテス郊外のサンペレエンレッツのズーロジックパーク「プラネテソーベージ」のイルカの口の内側を見て、保護マスクを着用している動物園師は、2020年5月6日に見られます。イルカは地球上で最も賢い動物の1つであり、知性、感情、人間との感情と社会的相互作用のために何千年もの間尊敬されています。 (Getty Imagesを介したLoic Venance/-)ここをクリックして、外出先でFoxビジネスを取得しますGoogleは、今年の夏、Dolphingemmaをオープンモデルとしてリリースする予定であり、世界中の研究者がそれを使用して適応できるようにすると述べています。アトランティックの斑点を付けられたイルカで訓練されていますが、このモデルは、ボトルノースやスピナーイルカなどの他の種の微調整を研究するのにも役立つと研究者は言いました。 「Dolphingemmaなどのツールを提供することで、世界中の研究者に独自の音響データセットをマイニングするツールを提供し、パターンの検索を加速し、これらのインテリジェントな海洋哺乳類の理解を集合的に深めることを望んでいます」とブログ投稿は読みます。 Michael Dorganは、Fox News Digital and Fox Businessのライターです。[email protected]にヒントを送信し、Twitter @M_Dorganで彼をフォローできます。 #AIを使用してイルカの秘密の言語をデコードするGoogle

AIを使用して、イルカの秘密の言語をデコードするGoogle

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2025-04-27 20:55:00

イルカコードのクラック。

イルカは地球上で最も賢い動物の1つであり、人間との知性、感情、社会的相互作用のために何千年も尊敬されてきました。

現在、Googleは人工知能(AI)を使用して、彼らが互いにどのようにコミュニケーションをとるかを試して理解しています。

Googleは、フロリダに拠点を置く非営利団体であるジョージア工科大学とワイルドイルカプロジェクト(WDP)の研究者と協力して、イルカのサウンドを40年間勉強して録音し、イルフィンゲンマと呼ばれる新しいAIモデルを構築しています。

Googleは人工知能(AI)を使用して、イルカが互いにどのようにコミュニケーションをとるかを理解して理解しています。 (istock)

ドローンビデオでキャプチャされたカリフォルニア海岸沖の1,500以上のイルカの「スーパーポッド」

何十年もの間、WDPはサウンドタイプを行動のコンテキストと相関させてきました。たとえば、プロジェクトのGoogleブログによると、イルカの戦いでは、署名のホイッスルが母親や子牛によって再会するために使用されていますが、イルカの戦いの間に「スコーク」がしばしば観察されます。

「バズ」をクリックして、求愛または追跡中によく使用されます。

現在、WDPが収集した膨大なデータを使用して、GoogleはGemmaとして知られるGoogle独自のAI軽量オープンモデルに基づいて、Dolphingemmaを構築しました。

Dolphingemmaは、録音の膨大なライブラリを分析するために訓練されており、イルカのコミュニケーションや発声の背後にあるパターン、構造、さらには潜在的な「意味」を検出しています。

時間が経つにつれて、イルフィンゲンマはイルカのサウンドをカテゴリに整理しようとします – ほとんどの言葉、文、または人間の言語の表現のように。

Google Gemma

Googleは、フロリダに拠点を置く非営利団体であるジョージア工科大学とワイルドイルカプロジェクト(WDP)の研究者と協力して、イルカのサウンドを40年間勉強して録音し、イルフィンゲンマと呼ばれる新しいAIモデルを構築しています。

イーグルアイビジョンと強力なAIを備えた中国のヒューマノイドロボット

「繰り返し音パターン、クラスター、信頼できるシーケンスを識別することにより、このモデルは、研究者がイルカの自然コミュニケーション内の隠された構造と潜在的な意味を明らかにするのに役立ちます。

「最終的に、これらのパターンは、研究者によって作成された合成サウンドで増強され、イルカが演奏したいオブジェクトを指し、インタラクティブコミュニケーションのためにイルカと共有語彙を確立する可能性があります。」

Dolphingemmaは、GoogleのPixel電話技術、特にPixelデバイスで使用されるオーディオレコーディングテクノロジーを使用して、イルカの発声のクリーンで高品質のサウンド録音を作成します。

ピクセルの電話技術は、波、ボートエンジン、または水中静的などのバックグラウンドノイズからイルカのクリックとホイッスルを分離できます。このクリーンなオーディオは、厄介でうるさいデータがAIを混乱させるため、DolphingemmaのようなAIモデルにとって重要です、と研究者は言いました。

保護マスクを身に着けている動物園師がイルカの口の中に見えます。

2020年5月6日にナンテス郊外のサンペレエンレッツのズーロジックパーク「プラネテソーベージ」のイルカの口の内側を見て、保護マスクを着用している動物園師は、2020年5月6日に見られます。イルカは地球上で最も賢い動物の1つであり、知性、感情、人間との感情と社会的相互作用のために何千年もの間尊敬されています。 (Getty Imagesを介したLoic Venance/-)

ここをクリックして、外出先でFoxビジネスを取得します

Googleは、今年の夏、Dolphingemmaをオープンモデルとしてリリースする予定であり、世界中の研究者がそれを使用して適応できるようにすると述べています。

アトランティックの斑点を付けられたイルカで訓練されていますが、このモデルは、ボトルノースやスピナーイルカなどの他の種の微調整を研究するのにも役立つと研究者は言いました。

「Dolphingemmaなどのツールを提供することで、世界中の研究者に独自の音響データセットをマイニングするツールを提供し、パターンの検索を加速し、これらのインテリジェントな海洋哺乳類の理解を集合的に深めることを望んでいます」とブログ投稿は読みます。

#AIを使用してイルカの秘密の言語をデコードするGoogle

執筆者について: nipponese

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