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AIは免疫細胞を癌性能に変換します

または 人工知能 新しい科学的アプローチは、記録的な時期にパーソナライズされた救済策を約束するため、私たちが癌の治療方法を根本的に変えているようです。 からの研究者 デンマーク工科大学（DTU）米国Scripps Research Instituteと協力して、彼らは免疫系のT細胞を訓練して癌細胞を検出および根絶することができる特殊なタンパク質を設計する革新的な人工知能プラットフォームを開発しました。長年にわたって必要とされてきたプロセスは、わずか4〜6週間で完了することができます。 ジャーナルに掲載された研究 科学、研究者がどのようにテレビガイドとして機能するいわゆる「タンパク質ロック」をデジタル的に作成したかを記録します。これらのロックは、免疫系を向けて、呼ばれる特別な分子を介して癌細胞のみを認識して攻撃します PMHC （ペプチドの大規模な組織適合性複合体）。それは、毎日の医療慣行に近づく個別化をもたらす技術的な飛躍です。 によると ティモシーP.ジェンキンス、DTUの准教授および研究責任者であるこの方法は、体の細胞防御にがん細胞を「見る」新しい方法を与えます。彼が説明するように、従来のアプローチでは、患者自身または互換性のあるドナーのいずれかで細胞受容体を検出する必要があります。これは非常に時間がかかり、複雑です。新しいプラットフォームはこの困難をバイパスし、コンピューターに新しい分子溶液を信じられないほど速く作成します。 研究者は、ターゲットを使用してこの方法をテストしました The-Evoke-1、 さまざまな形態の癌に見られるタンパク質。 「ミニバイン」を設計および生産することができました - そのPMHC分子に強く付着した小さなタンパク質 The-ECO-1。 MinibinderをT細胞に組み込むことにより、彼らは名前を付けた新しいタイプの免疫細胞を作成しました。インパクト'-がん細胞を選択的に攻撃しているチェリストガイド。 Kristoffer Haurum Johansen、ポスドク研究者であり研究の共著者は、研究室の方法の有効性に興奮していると述べた。彼が言ったように、これらのタンパク質が完全にコンピューター上に作成され、実際に効果的に機能したという事実は、プラットフォームの能力を確認します。 このプラットフォームは、転移性黒色腫の患者でもテストされ、科学者はその量のユニークな癌標的のためにパーソナライズされたバインダーを作成することができました。この結果は、この方法が既知の目標に限定されないが、癌指数に拡張できることを示しており、パーソナライズされた治療に理想的です。 この方法の重要な要素は、デジタル「セキュリティ制御」の組み込みでした。科学者は人工知能を使用して、設計されたタンパク質を健康な細胞のPMHC分子と比較し、副作用がないことを確認しました。または 彼らのエビのハドラップ、DTUの教授および研究の共著者は、この可能性の重要性を強調しました。 癌治療の精度は重要です。設計段階から危険な交差反応を予測し、除外する能力により、治療の安全性と有効性を高めます。 方法の臨床適用に関して、 ティモシーP.ジェンキンス 彼は、人間の最初のテストを開始するのに最大5年かかると推定しています。方法が治療段階に入ると、既存と同様の手順に従うことが期待されます カート リンパ腫および白血病の治療。患者は、免疫細胞が分離される血液のサンプルを与えます。これらは、特別に設計されたミニビンダーを持ち込むために実験室で変更され、身体に復帰し、癌細胞を検出および中和する標的ミサイルとして機能する準備ができています。 このイノベーションは、人工知能のおかげで速度、精度、パーソナライズが実現する免疫療法の新しい時代を示しています。その完全な実装はまだ待っていますが、より安全で効果的ながん治療がこれまで以上に近づいていることを望んでいます。 [via] #AIは免疫細胞を癌性能に変換します