多くの人は、AIが自分の仕事に就くことを心配しています。しかし、a 最近の調査 ニューヨーク州連邦準備銀行が実施したことは、労働者を解雇するのではなく、多くのAIを採用する企業が新しい技術を使用するために労働力を再訓練していることを発見しました。しかし、既存の雇用訓練プログラムが、労働者が進化する労働市場にうまく適応するのを支援しているかどうかについての研究はほとんどありません。
a 新しいワーキングペーパー そのギャップを埋め始めます。ハーバードケネディスクールの博士課程の候補者カレンNIを含む研究者チームは、米国政府の労働力イノベーションと機会法を通じて雇用訓練プログラムに参加した後、労働者の成果を分析しました。研究者は、労働者がトレーニングを完了する前後に宿泊施設にまたがる管理収益記録を調べました。その後、彼らは非常に「AIにさらされた」職業からまたは職業に移行するときに労働者の収益を分析しました。これは、従来のコンピュータ化の意味と生成的AIテクノロジーの両方で、自動化される可能性があるタスクの範囲を指す用語です。
全面的に、トレーニングプログラムはプラスの影響を示しました。避難民は、新しい職業に入った後、収益が増加していることを確認しました。それでも、これらの収入は、低A-暴露の職業を標的にした人よりも、高いAIにさらされた職業を標的にした人にとっては少なくなりました。
この編集された会話で、NIは、AIの使用が労働市場を変革しているときに職業訓練プログラムが果たす役割を説明しています。
職務変位とAIに関するすべての議論により、特に再訓練に集中することになったきっかけは何ですか？
新しい大規模なテクノロジーが労働市場に対して持っている可能性のある混乱について考えるとき、これらの技術によって避難する可能性のある労働者が他の仕事に移行するのを助けることができるかどうかを理解することが重要です。それで、私たちはこれらの労働者の何人かが避難していることを知っています。さて、職業訓練サービスは彼らのために何ができるでしょうか？彼らは仕事の見通しを改善できますか？彼らは彼らが収入の面で上に移動するのを助けることができますか？これらの労働者の一部を高度に露出した役割のために再訓練することは可能ですか？
私たちは、これらの避難民、特に低所得者の移行と適応性を文書化したかったのです。なぜなら、これらの労働者をどのようにサポートできるか、これらの種類の労働力開発プログラムやトレーニングプログラムへの投資や進化する労働市場の状況に適応するかどうかを考えることができるからです。
「私たちは、これらの避難民、特に低所得者の移行と適応性を文書化したかったのです。」
政府の労働力開発プログラムからのデータを調べることで、何を学ぶことができますか？
これらの研修生を使用することの大きな利点の1つは、それが全国的であり、それが全国的に代表的であるということです。これにより、私たちは全国の研修生を幅広く見て、彼らの職業と背景の観点からかなりの不均一性を捉えることができます。大部分は、サンプルが低い収入である傾向がある避難民を占め、年間平均40,000ドルを獲得しています。ある職業から完全に異なる職業に大きな移行を行っている人もいます。また、以前と同じタイプの仕事に就くことになっているかなりの数の人々が見られます。これらの労働者は、同様の職業に戻るのに役立つかもしれない新しいスキルや資格を開発しようとしている可能性が高いと思います。これらの人々の何人かは、AIのために彼らの職業から追放されるかもしれません。しかし、このサンプルの仕事の移動は、地域のオフィスが閉鎖されているように、何らかの理由である可能性があります。
低AIに曝露されたキャリアと比較して、高度に露出したキャリアの例をいくつか提供できますか？
AI暴露とは、職業内のタスクの範囲を指します。これは、機械または大規模な言語モデルによって完了する可能性があります。求人研修生のサンプルの中で、最も一般的な高いAIに曝露された職業のいくつかは、カスタマーサービスの代表者、レジ係、オフィス店員でした。スペクトルのもう一方の端では、最低のAIにさらされた労働者は、ムーバー、産業用トラック運転手、またはパッケージなどの肉体労働者である傾向がありました。
職業によるAIの再訓練可能性
あなたの主な発見は何でしたか？
私たちは最初に職業訓練に入る前に分裂を見ました。それらが低いAIに露出したまたは高いAIに曝露された職業から追放された場合。トレーニング後、私たちは全面的にかなり前向きな収益の利益を見つけます。ただし、AIに露出した高い仕事から来ている労働者は、トレーニング後に平均25％低い収益利益率があります。
その後、職業訓練後の分裂を見て、彼らが高いAIに露出した仕事または低いAIに露出した仕事をターゲットにしているかどうかを見ました。あなたがそれをそのように分解すると、労働者は一般に、より高度にAIにさらされている仕事をターゲットにしている労働者と比較して、より低いAIにさらされている仕事をターゲットにする方が良いことがわかります。高いAIに露出したフィールドをターゲットにしている人は、より一般的なスキルトレーニングを標的とする労働者と比較して、収益に関して29％のペナルティに直面する傾向があります。
避難した労働者がこれらの調査結果から奪うことができる推奨事項はありますか？
私たちの発見は、雇用訓練プログラムを経験しているこれらのAIにさらされている労働者にとって、AIにさらされていない仕事に行くことが彼らにより良い結果を与える傾向があることを示唆しているようだと思います。とはいえ、これらすべてのグループに肯定的なリターンを見ているという事実は、おそらく考慮する必要がある他の要因があることを示唆しています。たとえば、彼らが受けている特定の種類のトレーニングは何ですか？彼らはどのようなスキルをターゲットにしていますか？品質、強度、さらにはサービスを提供できる職業の種類の点で、全国のさまざまな雇用トレーニングセンター全体に大きな不均一性があります。これらの要因が結果にどのように影響するかを考慮する将来の作業には多くの可能性があります。
また、この場合、トレーニングプログラムは主に所得分布の下部から避難民にサービスを提供しています。ですから、私たちは全面的に一般化して、「誰もが求人プログラムを行うべきだ」と言うことができるとは思いません。私たちはこの特定の人口に焦点を合わせていました。
また、AIの回復可能性インデックスを作成して、職業をランク付けする職業をランク付けします。インデックスは、どの職業が最も「再訓練可能」であるかについて何を明らかにしましたか？
私たちは、職業ごとに、再訓練可能な労働者がどのように避難するかを測定する方法を望んでいました。私たちのインデックスランキングは、それらがどこから始まっているのかによって、あなたが多かれ少なかれ、高度にAIに露出した役割のために再訓練される能力を持っているかもしれないことを示しています。肯定的なインデックス値を持っていた3つの職業カテゴリ（これらが非常にai-retrainableである職業と見なされることを意味する唯一の3つの職業カテゴリ）は、合法、計算、数学、芸術、デザイン、メディアでした。したがって、法律専門職から来た人は、たとえばカスタマーサービスの仕事から来る人よりも、高賃金で高いAIにさらされた役割のためにより再訓練可能です。
全体として、職業の25〜40％がAI再訓練可能であることがわかりました。これは驚くほど高いです。誰かが低賃金の仕事から来ているなら、より多くのAI暴露を受けている仕事のために彼らを再訓練することは本当に難しいかもしれないと思うかもしれません。しかし、私たちが見つけたのは、実際に再訓練の大きな可能性があるかもしれないということです。