AIは、従来のアプリの成長モデルを弱体化させています

Anton Volovykは、APPプロモーションサミットロンドン2025で講演し、彼の会社がバイラルの成功から壮大な失敗にどのようになったかを明らかにしました。

簡単なアプリの成長の黄金時代は終わりました。人工知能は問題と解決策の両方です。それはからの厳しいメッセージです アントン・ボロビック、co-ceo 復元する、かつて2億5,000万人のインストールでダウンロードチャートを支配していたAI Face-Swapアプリは、その勢いを停止させた主要な製品障害の結果に取り組む必要がありました。

で話す アプリプロモーションサミットロンドン2025、Volovykは、消費者アプリの成長の新しい現実を乗り切るためのマスタークラスとして機能する、偶然のウイルス感覚から謙虚な市場のレッスン、戦略的なAIアプリポートフォリオまで、会社の進化の残酷に正直なタイムラインをレイアウトしました。

すべてを変更した5秒のルール

リフェースの当初の成功は、1つの重要な洞察になりました。ユーザーは、AIが生成されたコンテンツの待ち時間のちょうど5秒を許容しますが、40ではありません。同社が2022年にフォローアップアプリRestyleを発売したとき、Volovykが当時「非常に革新的」と説明しているビデオからビデオへのフィルターテクノロジー – が、一見マイナーな違いが製品を殺しました。

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「私たちは、それは大きな問題ではないかもしれませんが、私たちは高速AIエンターテイメントの市場にいると思いました」とボロビックは説明しました。 「それは、スーパーマーケットのカウンターにあるハリボベアーズのようなものです。すぐに購入します。人が40〜60秒待つ必要がある場合、5秒よりもはるかに悪い、それはクレイジーです。」

Restyleにはすべての成功の特徴があったため、失敗は特に刺激的でした。広告の印象的なクリックスルーレート、有名人のパートナーシップ（Jared Letoを含む）、および消費者に焦点を当てたビデオからビデオへの機能性を提供するためにRunway MLの後に2番目の会社のみをリフェースする最先端のテクノロジーです。しかし、ユーザーは固執しませんでした。

「私たちが何かが好きなら、それは市場がそれを好むという意味ではありません」とVolovykは認め、Restyleで「会社全体を賭ける」方法を説明し、成功したフラッグシップアプリからリソースを引き出して、製品市場のフィットに費用のかかるレッスンであることが判明しました。

AIアプリの成長とスケーリング

https://www.youtube.com/watch?v=j24tg6hdrjy

ソース： アプリプロモーションサミット

AIアプリの成功のための新しいプレイブック

その障害により、リフェースは、VolovykがAIコンシューマーアプリを構築するためのより「正規化された」アプローチと呼ばれるものを開発することを余儀なくされました。同社は現在、Gameified Food Tracker（BitePal）と米国のApp Storeのグラフィックスデザインカテゴリで＃1をヒットしたタトゥーデザインジェネレーターを含む10以上の製品を備えたAIアプリスタジオとして運営されています。

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Tiktokの注意スパンのためにビルドします

アプリは1〜3秒以内にユーザーをキャプチャするか、完全に失う必要があります。これは、記憶に残るマスコット、独特の視覚的要素、および数十の広告バリエーションにわたって機能する即座に認識可能なブランディングを作成することを意味します。たとえば、BitePalのRaccoonキャラクターは、ブランド認知を構築するのに最適であり、複数の創造的な資産を簡単に生成するために使用できます。

クリエイティブテストラボを構築します

最も成功したアプリは、ユーザーが望むものを推測していません。迅速な実験を通じて体系的に発見しています。リフェースは、各広告クリエイティブをデータポイントとして扱い、パフォーマンスメトリックを使用して予期しないユーザーセグメントと問題点を明らかにします。彼らのアプローチ：競合他社よりもはるかに多くのコンテンツを作成し、より速く失敗し、データが実際にどの視聴者を変換するかを明らかにさせます。

フリーミアムはまだ機能しますが、異なって機能します

「私たちはフリーミアムで実際に良い製品を作るように強制しているので、人々は彼らが何を買っているのかを知って彼らを使用します」とヴォロビックは説明しました。ハードペイウォールではなく、成功するアプリは、ユーザーが変換する前にコアバリューを体験させることができます。このアプローチにより、チームは、購入しているものを理解している高品質の加入者を作成しながら、真に有用な製品を構築することを強制します。結果はより良い保持であり、払い戻しリクエストが少なくなります。

AI独占の終わり

AIアプリ開発者が直面しているより広範な課題は、テクノロジーの利点が蒸発していることです。かつて専門のチームや独自モデルを必要としたものは、オープンソースツールを使用して構築できるようになりました。

「2、3年前、私たちはこれらの種類のモデルを作成できる世界で数少ないチームの1つでした。今ではすべてオープンソースです」とVolovyk氏は述べています。 「AI革命は起こりました、そして、私たちにとってそれは大きなネガティブでした。」

このシフトは、リフェースなどの企業がイノベーションではなく実行で競争することを強制し、AIを製品差別化要因ではなくインフラストラクチャとして扱います。受賞者は、AI機能とユーザーの行動、洗練されたマーケティング業務、および持続可能なビジネスモデルの深い理解を組み合わせることができる人です。

AIの豊富さの時代には、勝つアプリは、ユーザーの獲得と保持の明らかに非セクシーな基礎を習得するアプリになります。

Volovykが言ったように、「いくつかの基本は同じです。」違いは、誰もが同じAIツールにアクセスできるため、実行がすべてであることです。