AIは、アプリマーケティング担当者に55％の収益増加を提供します

人工知能システムが人間の監視なしに劇的な収益の増加をもたらす能力を示しているため、モバイルアプリマーケティングはキャンペーンのパフォーマンスの地震の変化を目撃しています。からの新しいデータ SplitMetrics、で提示されます アプリプロモーションサミットロンドン2025、AIを搭載した最適化により、同一の予算を維持しながら広告支出の利益率が55％増加し、自動マーケティングの流域の瞬間をマークしていることが明らかになりました。

「私たちは前例のないものを見ています」と言いました トーマス・クリーバーニグ、SplitmetricsのゼネラルマネージャーであるAIマーケティングリーダー、スペルバウンドアプリマーケティング担当者の部屋へのプレゼンテーション中。 「同じ入力、同じお金ですが、収益が55％増加しました。そして、重要なことに、最適化プロセスには人間が関与していませんでした。」

ブレークスルーは、モバイルアプリの広告が重要な時期に達すると発生し、マーケティング担当者は複数のプラットフォームでキャンペーンを管理する複雑さにますます圧倒され、ユーザーの注意の競争はその日までに激化しています。

パフォーマンスのブレークスルー

数字は、単一の成功メトリックをはるかに超えている説得力のある物語を語っています。 Splitmetricsのケーススタディは、マーケティングマネージャーが「より貪欲」になり、ターゲットを繰り返し下げたとしても、AIシステムが取引ごとの対象コストレベルを一貫して維持していることを示しました。 AI Technologiesは、リアルタイムで適応できることが証明され、パフォーマンスを継続的に改善しながら、予算の制約を継続することはありませんでした。

しかし、おそらく最も印象的なのは、ボラティリティの減少でした。従来のApple Search Adsキャンペーンは、パフォーマンスの大幅な変動を経験し、一定の手動調整と監視が必要です。 AIが管理したキャンペーンは、著しくスムーズなパフォーマンス曲線を示し、通常ASAキャンペーンを悩ませるピークと谷を排除しました。

数か月にわたって追跡された1つのキャンペーンにより、ビジネス要件の変化に対するAIシステムの応答性が明らかになりました。マーケティングチームがターゲットCPAを繰り返し調整したため、システムはシームレスに適合し、通常、24時間作業する専門家チームが必要なパフォーマンスの一貫性を維持しました。

アプリの成長とAI：潜在的と制限を理解します

https://www.youtube.com/watch?v=apv9vmhpl94

ソース： アプリプロモーションサミット

常にオンの利点：60以上の市場信号が毎秒処理されます

これを想像してください：人間のマーケティングマネージャーはダッシュボードを1日1〜2回チェックしますが、AIシステムは60個の異なる市場シグナルを毎秒処理します。人気のシフト、競合他社の入札の変更、印象量の変動、キーワードのパフォーマンスの変動を検索します。すべてが機械の速度で動作する意思決定アルゴリズムに供給します。

「データレイヤーは魔法が起こる場所です」と、SplitMetricsのData＆AIディレクターであるAndrey Rekaloは説明しました。 「私たちは、外部市場の知能と独自のパフォーマンスデータを組み合わせて、人間が維持できない市場のダイナミクスのリアルタイムな理解を生み出しています。」

重要なことに、これはより多くの情報をより速く処理することだけではありません。 AIシステムは、複数のデータストリームのパターンを同時に識別し、検索傾向の変化と競合他社の行動、季節的な変動とユーザー獲得コスト、および新たな機会との過去のパフォーマンスを相関させます。人間のマーケティング担当者が1つまたは2つの関連する傾向を見つける可能性がある場合、AIシステムは数十のシグナルを実用的な洞察に織り込みます。

技術的なアーキテクチャは、洗練された早期警告システムに似ています。人間のアナリストが特定するのに数日かかる可能性のある市場の変化と行動するための数週間は、数分以内に検出され、応答されます。入札調整は自動的に行われ、予算の再割り当てはリアルタイムで行われ、戦略的なピボットは人間の介入なしで実行されます。

90％革命、またはAIがアプリマーケティング担当者に取って代わる理由

すべてのマーケティング専門家が聞く必要がある現実のチェックは次のとおりです。AIは最適化の問題の90％を解決しますが、最後の10％は頑固に人間のままです。また、わずかな利益が成功または失敗を決定する業界では、10％が非常に重要です。

たとえば、App Storeの最適化のためにChatGptができることを考えてみてください。製品の説明を書くように依頼すると、しっかりした結果が得られます。複数の見出しのバリエーションを要求すると、効率的に配信されます。しかし、特定のキーワードを組み込み、キャラクターの制限を維持し、ブランド音声を維持しながら、Google Playの長い説明を最適化するように指示しますか？このシステムは、この多層的な複雑さに苦しんでいます。

同じ制限が感情的なキャンペーンの開発にも当てはまります。 AIは機能コピーの生成に優れていますが、ウイルスの採用を促進する画期的なアイデアの作成に失敗します。機能をブレインストーミングできますが、基本的な製品市場適合の課題を解決することはできません。このテクノロジーは、それを置き換えるのではなく、人間の創造性を高めています。

「AIは、眠らない、文句を言うことはない素晴らしいインターンだと考えてください。しかし、カップに注ぐのではなく、キーボードにコーヒーをこぼすことがあります」とレカロは指摘しました。 「監督は依然として不可欠です。」

これにより、興味深い専門的な進化が生まれます。マーケティングの役割は、手動の実行から戦略的監視に向けて変化しています。入札の調整とパフォーマンスデータの分析に時間を費やす代わりに、マーケティング担当者は目標設定、創造的な戦略、およびAIに生成された洞察の解釈に焦点を当てています。仕事はより戦略的になり、戦術的ではなくなります。

即時の機会

この変革がいつ彼らの仕事に影響を与えるのか疑問に思うマーケティングの専門家にとって、答えは今です。このテクノロジーは、すでにキャンペーンを積極的に管理し、結果を提供しています。

より価値のあるスキルは、戦略的思考、創造的な問題解決、ビジネス目標翻訳です。技術的なキャンペーン管理スキルは引き続き関連性がありますが、手動での実行ではなくAIシステム監視にシフトします。 AIシステムと効果的に協力する方法を理解することは、従来のマーケティングの専門知識と同じくらい重要になります。

マーケティングマネージャーは、能力と制限を理解するための低リスクキャンペーンから始めて、AI駆動の最適化ツールの実験を開始する必要があります。学習曲線には、AIの決定をいつ信頼するか、そして人間の介入が必要な場合を理解することが含まれます。

業界の専門家は、AIリテラシーの開発、つまりAIシステムの仕組み、できることとできないこと、そしてその有効性を最大化する方法を実際に理解することを推奨しています。この知識は、成功したマーケティング担当者と、適応に苦労しているマーケティング担当者をますます区別することになります。

モバイルアプリマーケティング業界は、変曲点に立っています。 APSロンドンで実証された55％の収益の改善と運用変換は、AI統合がアプリマーケティングの仕組みを根本的に変化させていることを示唆しています。この変化を受け入れようとする専門家にとって、機会はかなりのものです。抵抗する人にとって、競争力のある不利益は克服できないことが証明されるかもしれません。