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AIの発展と資本主義の矛盾

カール・マルクスが開発した科学史的唯物論の手法のまさに中心には、革命の客観的基礎は生産力の成長と生産力が発展する社会関係との間の矛盾の中に見出されるという理解がある。この基本的な概念が最初に練り上げられて以来、過去一世紀半の間に、この矛盾は、経済危機、戦争、階級闘争の激化、社会革命、とりわけ1917年10月のロシア革命という形で噴出した。人工知能 (正確には拡張知能) AI の開発と、それが大規模な経済・金融危機を引き起こす可能性があるという懸念の高まりは、マルクスが指摘した矛盾が再び急速に表面化しつつあることを示しています。AI には、経済活動のあらゆる分野で、おそらく人類史上最大となる、生産力の大幅な進歩の可能性が秘められています。しかし、それは社会関係のシステム、つまりそれが内包されている私的所有権に基づく資本主義市場と利益システムとの真っ向からの衝突に直面しています。この対立は、生産性の大幅な向上をもたらす一方で、まさにその発展が経済・金融危機や社会的荒廃をもたらすのではないかという懸念として表現されています。これらの恐怖は 2 つの基本的な形で現れます。まず、AI データセンターへの数兆ドルに及ぶ巨額投資では、利益を返すのに十分な収益が得られない可能性があります。 2つ目は、AIを経済・金融活動の全領域に適用すれば、その多くは数十年にわたって存在してきたさまざまな企業を単純に消滅させ、彼らを支援してきた金融機関、特に民間信用機関に危機をもたらすということだ。2022年11月のOpenAIのChatGPTのリリースをきっかけに進歩したAIの初期のビジネスモデルは、Amazon、Google、Microsoft、Metaなどのいわゆるハイパースケーラーによる巨額投資とNividaが開発したハイエンドチップを組み合わせることでAIの独占的優位性を生み出し、超過利益を確保して投資を返済できるというものだった。CNBC による人工知能への投資の図解 [Photo: CNBC]しかし、この「幸せなシナリオ」はさまざまな面で疑問視されている。大手企業間の金融協定、特にある企業が自社の製品を購入できるようにするために別の企業に資金を提供する循環性が、今世紀初頭のドットコムバブルに伴うものと同様の誤ったイメージを生み出したのではないかという懸念がある。循環取引は一見信頼感と経済健全性をもたらす可能性がありますが、最終的には収益性はこれらの範囲外での AI の導入によって決まります。AIへの設備投資が利益創出を上回っているのではないかという懸念は、今月初めのアマゾンの発表への反応として見られた。 2026年の投資額が昨年の1,300億ドルから2,000億ドルになるとのニュースを受けて、同社の株価は下落した。アマゾンの株価は現在、昨年11月の最高値から20%下落している。マイクロソフト、エヌビディア、メタの株価も大幅に下落した。として オーストラリアン・ファイナンシャル・レビュー 最近の記事で「突然、投資家はアマゾンなどによる巨額の投資が利益をもたらすかどうか非常に懐疑的になった」と指摘した。十分な収入を生み出すことができるかどうかという問題とは別に、道徳の低下の問題があります。つまり、磨耗による減価償却ではなく、優れた製品の開発による減価償却です。テクノロジーの歴史は、ある時点で優位性と大きな利益を享受したイノベーションが、急速にその価値を失う可能性があることを示しています。少し前まで、Blackberry 携帯電話が大流行しました。その革新的な技術のため、誰もが携帯電話を所有する必要がありました。しかし、それはすぐに取って代わられ、ほとんどが歴史の中に消え去ってしまいました。同様のことは、まだ初期段階にある AI の開発でも確かに可能であり、その結果、これまでに行われた巨額の投資が「座礁資産」になる可能性があります。 しかし、それらの価値は失われる可能性がありますが、資金調達に使用された負債は残ります。2025年初頭、中国の新興企業DeepSeekが既存のものと同等のチャットボットを開発したものの、製造コストは数分の1で、米国による禁止措置のため性能の劣るチップを使用していたというニュースに大手AI企業と投資家が動揺したとき、この可能性の兆しがあった。これらの問題は、利益システムの枠組みにおける AI の「失敗」として特徴付けられるものに関係しています。つまり、これまでに行われた大規模な設備投資から十分な利益を返すために必要な収益を生み出すことができない場合の結果、そして壊滅的な経済危機や金融危機が発生する可能性があります。しかし、AI の「成功」と呼べるものは、収益システムとその財務構造の安定にとって同様に危険です。これは、AI の導入により、労働力の削減に基づくコスト削減と、現在 AI に取って代わられているテクノロジーに基づいて業務を行っている企業全体が消滅する可能性によって、追加の利益が生み出されるためです。今月これまでに起こった出来事は、大きな変革となるであろうものの始まりを示しています。 AI 企業 Anthropic が自社の Claude Cowork プラットフォームをリリースしたことは、特にコード開発機能に加え、顧客サポートや法律サービスなどの自動化機能を備えたプラットフォームであり、ソフトウェア会社の世界に衝撃を与えました。ソフトウェア株のJPモルガン指数は7%下落し、年間の下落幅は合計18%となった。のレポートによると、今月だけで、世界最大のソフトウェア企業のうち 2 つである Salesforce と…

AIの発展と資本主義の矛盾

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2026-02-14 06:04:00

カール・マルクスが開発した科学史的唯物論の手法のまさに中心には、革命の客観的基礎は生産力の成長と生産力が発展する社会関係との間の矛盾の中に見出されるという理解がある。

この基本的な概念が最初に練り上げられて以来、過去一世紀半の間に、この矛盾は、経済危機、戦争、階級闘争の激化、社会革命、とりわけ1917年10月のロシア革命という形で噴出した。

人工知能 (正確には拡張知能) AI の開発と、それが大規模な経済・金融危機を引き起こす可能性があるという懸念の高まりは、マルクスが指摘した矛盾が再び急速に表面化しつつあることを示しています。

AI には、経済活動のあらゆる分野で、おそらく人類史上最大となる、生産力の大幅な進歩の可能性が秘められています。

しかし、それは社会関係のシステム、つまりそれが内包されている私的所有権に基づく資本主義市場と利益システムとの真っ向からの衝突に直面しています。この対立は、生産性の大幅な向上をもたらす一方で、まさにその発展が経済・金融危機や社会的荒廃をもたらすのではないかという懸念として表現されています。

これらの恐怖は 2 つの基本的な形で現れます。まず、AI データセンターへの数兆ドルに及ぶ巨額投資では、利益を返すのに十分な収益が得られない可能性があります。 2つ目は、AIを経済・金融活動の全領域に適用すれば、その多くは数十年にわたって存在してきたさまざまな企業を単純に消滅させ、彼らを支援してきた金融機関、特に民間信用機関に危機をもたらすということだ。

2022年11月のOpenAIのChatGPTのリリースをきっかけに進歩したAIの初期のビジネスモデルは、Amazon、Google、Microsoft、Metaなどのいわゆるハイパースケーラーによる巨額投資とNividaが開発したハイエンドチップを組み合わせることでAIの独占的優位性を生み出し、超過利益を確保して投資を返済できるというものだった。

CNBC による人工知能への投資の図解 [Photo: CNBC]

しかし、この「幸せなシナリオ」はさまざまな面で疑問視されている。大手企業間の金融協定、特にある企業が自社の製品を購入できるようにするために別の企業に資金を提供する循環性が、今世紀初頭のドットコムバブルに伴うものと同様の誤ったイメージを生み出したのではないかという懸念がある。

循環取引は一見信頼感と経済健全性をもたらす可能性がありますが、最終的には収益性はこれらの範囲外での AI の導入によって決まります。

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執筆者について: nipponese

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