2026 年 3 月 22 日 — 午後 4 時 45 分
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大学の学位を取得することは、近年その関連性がますます疑問視されているにもかかわらず、長い間、まともな賃金の仕事への切符とみなされてきました。
しかし、人工知能がこの方程式を根本的に変え、学位がホワイトカラーの仕事を確保する可能性が低くなったらどうなるでしょうか?
AI の世界では、教育を受けた労働者がより高く評価されるでしょうか?アンドリュー・キルティ
世界中の企業がAIの活用を急いでいる中、労働党のトップ経済頭脳の1人であるアンドリュー・リー博士は先週の講演で、この問題とAIブームが引き起こす他のいくつかの大きな経済問題について探求した。
このことから、たとえ大量解雇という終末的な「ジョブポカリゼーション」シナリオが現実にならなかったとしても、AIが労働市場、特にホワイトカラーの仕事に就いている人々に他のあらゆる種類の影響を与えることはほぼ確実である、と考えさせられた。
アトラシアン、ワイズテック、ブロックなどのテクノロジー大手が容赦なく斧を振りかざし、AIによる人員削減が最近あまりにも現実味を帯びてきた。必然的に、より多くの雇用主が追随することになるため、AIに関する議論の多くが、ロボットが人間の仕事を引き継ぎ、計り知れない経済的、社会的悲惨さを引き起こすディストピア的な未来に私たちが向かっているのかどうかについてのものであることは理解できます。
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生産性競争、慈善団体、財務省を担当するリー次官補は、この議論のより楽観的な立場にあり、真実は誰にも分からないが、「雇用黙示録」のシナリオは起こりそうにないと信じている。
しかし、彼が主張した主な点は、AIが仕事の世界と労働市場に関するいくつかの重要な経済理論にすでに影響を与えているということだった。
まず、AI の世界でどの労働者が勝者となり、敗者となるかについては多くの議論があります。
経済学者たちは、テクノロジーが人々の給与やより一般的な所得の分配にどのような影響を与えるかという問題に長い間取り組んできた。一部の労働者が他の労働者よりも多く稼ぐ理由を説明すると思われる一般的な理論の 1 つは、大きなテクノロジーの変化は、より熟練した人々を助ける一方で、より熟練していない人々に害を及ぼす傾向があるという考えです。
たとえば、コンピューターの普及は、法律事務所のパートナーにとってはビジネスの効率化を可能にするため良いものでしたが、タイピストとして働いていた人々にとっては役に立ちませんでした。この理論では、より教育を受け、熟練し、新しいテクノロジーを使用できる人々に「プレミアム」が支払われます。
しかし、リー氏は、この力学は AI ではそれほど明確ではないと示唆しています。むしろ、AI がオフィスのパフォーマンスの低い従業員の生産性を不釣り合いに向上させることができるという証拠がいくつかあると彼は言います。たとえば、人々がより適切な報告書を作成できるよう支援するなどです。
機械がこの種の作業をさらに行うようになった場合、将来的により重要な違いは、技術的なスキルとは対照的に、誰かが判断力を発揮できるかどうかである可能性があるとリー氏は示唆しています。
“それよりも [than] 学校の修了、職業資格、大学の学位などの正式なスキルのカテゴリは、将来的により重要な区別として、実行される認知の種類の違いになる可能性があります」と彼は言います。
「潜在的に、重要な違いは、判断と実行、監視と生産、または概念的推論と手続き的認知である可能性があります。」
これは実際的な意味で何を意味するのでしょうか?
それは、「意見書に署名するパートナー、手術を主導する外科医、計画を承認する技師、決定を作成する裁判官」など、「判断を重視する」役割の人々の需要が高いことを意味する可能性があります。
リー氏は、これは雇用主が技術スキルではなく「判断力」を求めていることを意味している可能性があると示唆しています。AI によって深刻な脅威にさらされている技術スキルの最も明白な例はコーディングでしょう。雇用主は、誰かが判断力を持っているかどうかをどのようにテストするのでしょうか?おそらく、アプリケーションのテストや、仕事上の人々の観察を通じてでしょう。
AI によって挑戦されているもう 1 つの大きな経済概念は、「人的資本」の概念です。これは、人々が教育と訓練に投資することで生産性が向上し、それによって将来の収入が増加するという理論です。
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「人的資本」を正確に測定することは実際には不可能ですが、経済学者は大学の学位や大学での成績などの指標を使用してきました。しかし、人々のエッセイを書くのを支援できる AI システムは、その方程式を明らかに変えました。
「歴史的に、教育者は生徒の成果を蓄積された知識の証拠として扱うことができました。AI がその成果を仲介すると、推論の信頼性が低くなります」とリー氏は言います。
この結果として考えられるのは、再び、学位は、その人が熱心に勉強し、思考、分析、または執筆のスキルを開発したという、将来の雇用主に対する弱いシグナルになる可能性があるということです。
これらすべてを総合すると、AI によって、スタートできる初心者レベルの仕事に就くことが難しくなるという結論を避けるのは困難です。結局のところ、雇用主に対して健全な判断力を示す最良の方法は、おそらく雇用主の下で働き、自分が有能であることを示すことでしょう。
また、経済学者が考慮すべき別のリスクも付け加えたいと思います。AI は、人間が支払う賃金ではなく、より多くの収入を資本の所有者に振り向けることにより、世界をより不平等な場所にするのでしょうか?
確かにそれはもっともらしいですね。結局のところ、AI とは実際には、工場の機械と同じように、企業が所有するハイテク機械を指します。人間が行っている作業の一部を AI が行うことができれば、企業は必然的にこれらの機械をより広範囲に展開し、それによって利益を増やすインセンティブが生まれます。
重要なのは、これはどれも確実ではなく、新しいテクノロジーが最終的には新しい雇用を生み出すだけでなく、一部を破壊することを歴史が示しているということです。
労働党財務省のもう一人の経済学者であるダニエル・ムリノ財務次官補は先週、より楽観的な見通しを示した。同氏は、過去150年間、GDPのおよそ3分の2が労働に、3分の1が資本に費やされており、これらのシェアは「比較的安定」していると述べた。この期間中に労働参加も増加した。
さらに、これは農業の機械化から 20 世紀後半の IT 革命に至るまで、あらゆる種類の技術的大変動を通じて一般的に起こったことだと同氏は指摘しました。
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ムリノ氏はまた、いかなる予測もしないように注意したが、これらの傾向は、「少しの規制とおそらく少しの刺激があれば、たとえそれが変革的であったとしても、AIから少なくともいくつかの面でもっともらしい良性の結果が得られると想像できるかもしれない」ことを示唆していると述べた。
結局のところ、AI が私たちを正確にどこへ連れて行っているのかについては、私たち全員が暗闇の中にいます。しかし、労働市場や雇用主が評価するスキルに大きな影響を与えることは避けられないようだ。しばらくお待ちください。
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#AIによって大学の学位の価値が下がる可能性はあるでしょうか