AIと柔軟なITシステムでグローバルサプライチェーンを最適化

キャップジェミニ IT トレンド調査 2024
ビジネスにはさらなる柔軟性とインテリジェンスが求められます

グローバルなサプライチェーンの高い脆弱性とマクロ経済的に困難な環境を考慮すると、IT システムと従業員の両方において、さらなる柔軟性が必要です。 非常にトレンディーな人工知能。

不利な経済環境、 熟練労働者の不足 人口動態の変化に加え、複雑さの増大に加えて、その多くは適応性のある IT システムと柔軟な従業員によって吸収できます。 現在の IT トレンドの結果によれば、システムとデータのネットワークの改善が重要な利点となります。勉強 キャップジェミニの2024年。

昨年9月と10月に調査されたドイツ、オーストリア、スイスの企業や当局の専門家やIT管理者112人は、現在の状況による悪影響はまだ少ないと予想している。 昨年ほど IT 予算を増額している組織は多くありません。 しかし、彼らも大幅に削減するわけではありません。 投資は主に、セキュリティと速度を向上させるための新しいシステムの実装と開発、およびアプリケーションとシステムの統合に行われます。

勝者: 人工知能

ごく最近では、インテリジェント テクノロジーの使用率が 2 年間停滞しました。 これで終わりです に-昨年の IT トレンド調査と比較して使用量が増加しました。 そして、その使用は企業や当局の多くの分野でさらに拡大される予定です。 最も高い成長率が期待されるのは生成 AI ソリューションです。

全体として、企業および公共部門の参加者のほぼ 41% が現在、AI を集中的または非常に集中的に使用しています。 前年は34.5％だった。 企業は公共部門よりもはるかに積極的に AI を活用しています。 これは、生成 AI システムによる最近の成功によって後押しされています。 ユーザー組織は、予測やシミュレーションだけでなく、テキスト、画像、オーディオ、ビデオ ファイルの作成において最も高い成長率を期待しています。 しかし、インテリジェント システムを使用する際のリスク、特に IT セキュリティと責任の観点からのリスクも認識しています。

赤字がAI活用の障害となる

組織全体で使用できるデータはますます少なくなります。 しかし、それはインテリジェントテクノロジーを賢明かつ効率的に使用できるための前提条件です。 昨年と比較すると、組織全体で利用可能なデータの割合は平均 53 パーセントから 41 パーセントに減少しました。 原因は主にデータのサイロ化、法的要件、内部規制です。 また、企業や当局はデータ主導型の組織に変革する必要があることも重要です。

しかし、そこに至るまでの最大のハードルは、データに精通した文化の欠如であり、キャップジェミニのビジネス＆テクノロジー ソリューション担当副社長のカルロス フェレロ カジェ氏は次のように不満を述べています。 しかし、どうやら企業も当局も組織全体でこれらを利用できるようにするのに苦労しているようだ。 これは、データが AI ソリューション開発の基礎となる一方で、可能性を無駄にしていることを意味します。 一方、データの分析により、より適切な根拠に基づいて新しい意思決定を行うことが可能になります。 サービス プロセスを提供し、最適化します。 私たちの調査では、データの可用性の欠如は技術的な問題というよりも文化的な問題であることがわかりました。 「従業員には、データを準備して共有するための適切な構造とインセンティブが必要です。」キャップジェミニのエンタープライズ アーキテクト ディレクターであり、IT トレンド調査の共著者であるトーマス ハイマン氏もこの意見に同意し、AI が提供する機会を活用するよう組織に呼びかけています。 – テクノロジーを使用しますが、戦略計画と明確なルールの導入によりリスクを最小限に抑えます。

IT システムと従業員の柔軟性が十分ではない

フロントエンドおよびバックエンド システムの 10 件中 4 件には、変更に適切に対応するために必要な柔軟性がありません。 現状と望ましい柔軟性のレベルとの間の乖離は、ビジネスよりも公共部門の方が大きくなっています。 参加者は、従業員の変化意欲を同様に異なる評価で評価しました。

特に管理職レベルではその差が大きくなります。 企業の管理者は 0 (変更できない) から 100 (非常に変更できる) のスケールで約 51 ポイントを獲得しますが、当局の管理者は 38 ポイントとはるかに柔軟性がないと評価されます。 昨年は約52点を獲得した。 評価部門はより高い要件を持っているため、IT システム全体の柔軟性と適応性の向上も期待していますが、これはあまり良いことではありません。 評価 マネージャーの管理だけでなく、会社および権限の管理も行います。

トーマス・ハイマン氏は、経営者は激動の時代においても、未だに実証済みの戦略に依存していると警告する。 同氏は、「たとえば、新しい法律を認識したり、解決策を発見したりするために、データと AI の可能性を活用すること」をアドバイスしています。 この情報は、管理者が不慣れな方向への意思決定を事実に基づいて裏付けることができるため、より柔軟に対応するのに役立ち、それによってリスクを軽減できます。」

AI シンプリファイア クラウド

の割合 雲サービスは今後 5 年間で合計約 84% に大幅に増加すると予想されます。 これは人工知能の使用増加によって必要とされるだけではなく、この変化は主に IT を犠牲にして起こっています。 データセンター オンサイトで、大手国際企業のクラウド サービスを支持 クラウドプロバイダー 代わりに、いわゆるハイパースケーラーが使われます。 これを達成するために、多くのアプリケーションが再開発され、クラウドネイティブ アプリケーションの割合が現在の約 29 パーセントから今後 5 年間で約 63 パーセントに増加すると予想されます。

2024 年のテクノロジートレンド

参加した CIO は、現在の IT トレンド調査のために、アプリケーション、データ、インフラストラクチャ、インタラクション、プロセス、セキュリティ、コラボレーションの分野から 26 のテクノロジーを評価しました。

キャップジェミニは、5つのテクノロジー（予防および予測メンテナンス、モバイルウォレット、分散型台帳テクノロジー、機械学習、自然言語処理）を調査から削除するか、他のテクノロジーに置き換えました。 5G、デジタル ID、AI ソリューションによる攻撃からの保護、生成 AI のトピックが新たに追加されました。 これらの変更はランキングに影響します。

組織にとって最も重要なテクノロジー:

1. ゼロトラスト
2. AI ソリューションで攻撃から保護する
3. マルチクラウドソリューション
4. 生成人工知能
5. RPA などのインテリジェントなプロセス自動化 (5 位に上昇!)

重要性が最も低いテクノロジー:

22. クラウドおよびデータ サービスまたはアルゴリズムなどのマーケットプレイスの作成または使用
23. 5G
24. 仮想および拡張テクノロジー
25. グラフデータバンク
26. 量子コンピューティング

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