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2024-02-20 20:00:00
財政総局から呼び出された約30人のフランスの研究者が、大量の法律文書を合成できる人工知能を開発した。 これを行うために、彼らは Meta の Llama 2 モデルに依存し、最初の結果が得られました。
法律の非常に特殊な専門用語と法文に提案される驚異的な量の修正の間で、議会と上院で何が決定されるかを理解するのは簡単な作業ではありません。
財政総局 (DGFiP) は、コンテンツ自体を削減または簡素化するのではなく、人工知能 (AI) を使用してコンテンツを完全に分析および要約することを選択しました。 法務行政情報総局 (Dila) と省庁間デジタル総局 (Dinum) の支援を受けて、彼女は LlaMandement を設計しました。
このツールは、すべて同じ方法で書かれた約 15,000 の修正を取り込み、応答する機械になりました。 「増え続ける法改正を手作業で処理することで生じる管理上の課題 […] 法律専門編集者の堅牢性を兼ね備えながら」。 部分を特定し、テキストの目的を要約し、他の部分と比較します。
Siècle Digitalが報じたように、LlaMandementはすでに2024年の財政法案の研究のためにテストされている。 2023年に上程されたすべての修正案のうち、この法案に関連するものはすぐに認識され、6つの修正案のうち1つの修正案が重複しているとさえ明記された。 それから彼は、専門エージェントとほぼ同様にそれらを要約しました。 したがって、このツールは将来的にさらに広く使用される可能性があります。
#AIが法文を要約する