AIが企業の仕事を「無料」にする、と教授が警告

～の評価が大幅に上昇 AI企業 より良いソフトウェアに賭けるだけではありません。

むしろ、彼らは将来誰になるかについての賭けです 人間の仕事 AI のリスクについて最初に警告した科学者の 1 人であるルイビル大学のコンピューター サイエンス教授、ローマン ヤンポルスキー氏は、「AI はそれを制御するだろう」と述べています。

人工知能がツールからますます自律的なエージェントへと進化するにつれて、市場は大規模な機械という根本的な変化を織り込んでいるとヤンポルスキー氏は言う 「自由な仕事」 提供する。

ヤンポルスキー氏は英国のラジオ局LBCとの最近のインタビューで、「ツールから人間のような能力を備えたエージェントへと移行する。それは本質的に無償労働を意味する」と語った。 「自由労働 – 認知的自由労働、肉体労働。」

ヤンポルスキー氏によれば、AI企業の多くが明確なビジネスモデルを確立する前であっても、投資家がAI企業に対して非常に高い評価を喜んで支払う理由は、この力関係にあるという。

「もし今の会社が 1000億の価値がある 「基本的に、この無料作品にアクセスできるのはちょっとした賭けだ」と彼はLBCに語った。

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その後の Business Insider への声明の中で、彼は次のように述べています。「モデルがトレーニングされ、デプロイされると、 彼の能力をコピーする 数百万を超えるタスクには、給与ではなく主にコンピューティング能力が必要です。」

同氏は、市場は変化がどれほど突然起こるかを過小評価する傾向があると付け加えた。

「品質が実用性の閾値を超えると、代替品が突然発生する可能性があります」と彼は言う。 「 賃金の価値 組織が適応できるよりも早く崩壊する可能性がある。」

危険にさらされている雇用 – そして今回は違う理由

ヤンポルスキー氏は LBC に対し、すべての仕事がコンピューター上で行われると語った。 自動化の影響を受けやすい なれ;同氏は例として、プログラミング、会計、税務コンサルティング、ウェブデザインを挙げた。

自動化によって最初は最も退屈なタスクのみが排除されるかもしれないが、時間が経つと仕事のプロファイル全体が消滅する可能性があると同氏は述べた。

同氏はインタビューで、「5年以内に、すべての認知的作業と多くの肉体的作業を自動化できるようになるだろう」と述べ、そのペースの速さに触れた。 ロボット工学の進歩。

このテクノロジーの波が他と異なるのは、AI が個々のタスクだけでなく「認知作業自体の一般的な基盤」を攻撃することだと、ヤンポルスキー氏は Business Insider に語った。

以前のテクノロジーでは、 新しい仕事 明らかに人間のスキルを必要とするものを作成した。今回、国境は常に変化している、とヤンポルスキー氏は語った。

「新しいカテゴリは、作成後すぐに自動化可能になります」と彼は言いました。

同氏は、規制、責任問題、組織の慣性によって導入が遅れるだろうと予想しているが、最終的には 競争圧力とコスト削減 前に押し出されることになります。

同氏は、「企業は、信頼性が十分に確保されれば、コストを削減し、速度を向上させるものであれば何でも採用するだろう」と述べた。

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AIと仕事について意見が分かれる議論

ヤンポルスキー氏は以前、AIは2030年までに実現する可能性があると述べていた 従業員の99パーセントが失業中 make は、このテクノロジーによって膨大な作業が削減される可能性があると予測する AI 専門家やテクノロジー企業幹部らの声援に加わりました。

「AIのゴッドファーザー」として知られるコンピューター科学者のジェフリー・ヒントン氏は、早ければ2026年にも「非常に多くの仕事」がAIに取って代わられる可能性があると述べた。 KI-パイオニア・スチュアート・ラッセル 社会は最大80％の失業に直面する可能性があると警告した。

しかし、他の人はこれに同意しません。

の Nvidia CEO ジェンセン・フアン そして元長官は メタAIのヤン・ルカン氏は、AIは仕事をなくすのではなく、仕事を変えるだろうと述べている一方、JPモルガンのジェイミー・ダイモン社長やズームのエリック・ユアンCEOなどの幹部らは、テクノロジーが仕事をなくすのではなく、仕事を再構築し、週労働時間を短縮する可能性があると予測した。

ヤンポルスキー氏はより大きなリスクを抱えていると考えている。社会が重要なインフラとしてAIに依存するようになると、速度を緩めることはもはや現実的な選択肢ではなくなるかもしれない、と同氏は述べた。

「依存は絆を生みます」と彼はBusiness Insiderに語った。

「AIもそうなるとすぐに、 重要なインフラ 同氏は、「リスク許容度は選択ではなく必然的に高まる。この状態では、まさに一時停止、検討、撤退する能力がもはや現実的ではないため、コントロールの失敗がより起こりやすくなる。」と述べた。

元の記事を読む ビジネスインサイダー。