AIが介護者のストレス軽減にどのように役立つか

以上あります 5,300万人の無給の家族介護者 米国では、介護者は年間 340 億時間の介護を行っており、推定 670 億ドルの収入が失われています。多くの介護者は、フルタイムの仕事と複数の家族の介護を同時に両立させるのに苦労しています。家族や地域社会にとって介護者は重要であるにもかかわらず、見過ごされ、過小評価されている大多数です。

介護者は健康に悪影響を与えるリスクが高まっています。2023年の調査によると、 ガーディアンライフ介護者の 41% が身体的、精神的、経済的幸福度が低いと報告しているのに対し、非介護者では 31% にとどまっています。自分自身や愛する人の介護によるストレスにより、多くの介護者が燃え尽き症候群に陥ります。介護者の燃え尽き症候群の症状は不安やうつを反映しており、孤立、疲労、活動への興味の喪失、介護行為からの離脱、介護者と介護対象者双方の身体的健康問題につながります。その結果、介護者が燃え尽き症候群に陥ると、介護対象者を長期介護施設に入所させる可能性が高くなります。

介護者が必要なサポートを受けられる場合、介護行為は前向きで力強い経験となる可能性がある。 ジョンズ・ホプキンス大学老化研究センター 自身の健康を優先する家族介護者は、自尊心が高く、寿命が長いことが報告されています。介護者の健康状態を改善するための第一歩は、燃え尽き症候群を減らし、健康を促進するための効果的で手頃なリソースを特定することです。そのようなリソースの 1 つが、ハイテクと人間的なタッチを組み合わせて燃え尽き症候群のリスクを軽減する介護者サポート プラットフォームである TCARE, Inc. です。私たちは、TCARE の共同創設者兼 CEO である Ali Ahmadi 氏に、テクノロジーが介護者の健康状態を改善する可能性についてお話を伺いました。

介護のケーススタディ

元米海軍航空隊員で、シーメンスでエンジニアとして8年間勤務したアリ氏は、2015年後半に義母がステージ4のリンパ腫と診断された後、初めて介護に携わることになった。その後数か月、介護のストレスがアリ氏の家族と結婚生活に負担をかけた。元軍人の友人が、介護の研究者であるアリ氏の母親を紹介してくれた。2016年、アリ氏と妻はウィスコンシン大学ミルウォーキー校でチームと会った。そこでは研究者らが、この治療法の開発の初期段階にあった。 カスタマイズされた介護者の評価と紹介 プロトコル。

このプロトコルは、介護者アイデンティティ理論によってサポートされています。この理論では、介護は、介護環境の変化や、家族の役割や文化的背景に根ざした個人的規範の変化によって影響を受ける、一連の個人的および感情的な移行であるとみなしています。TCARE システムを使用した研究では、アイデンティティの不一致 (子供、配偶者、親、または友人が介護者になる介護の初期段階で発生するアイデンティティのシフト) によって、介護者の燃え尽き症候群のリスクが高まることが判明しました。介護者は、1 日を通して、息子や娘から介護者へとアイデンティティをシフトし、時間の経過とともに自己意識を失い始めます。このアイデンティティの不一致の感情的な影響は、ストレスや、最終的には燃え尽き症候群につながる可能性があります。

思いやりのあるケアのために AI を活用する

アリ氏は、TCARE モデルが自身のような家族介護者の人生を変える可能性を認識し、この分野の専門家と提携して行動介入モデルを大学の外に持ち出し、介護者と共有しました。2017 年、アリ氏は TCARE.ai を共同設立しました。これは、AI を利用して介護者の燃え尽き症候群のリスクをアルゴリズムで評価するデジタル プラットフォームで、介護者をソーシャル ワーカーや人間味のある「介護専門家」に結び付けます。TCARE 介護専門家は、介護者の特定のニーズを満たすために、共感、擁護、リソースやサービスへの継続的な接続を提供します。介護専門家は、TCARE 技術チーム、データ サイエンス チーム、行動介入チームによるトレーニングを受け、AI を使用して仕事を強化する方法を学びます。「私たちは介護者にテクノロジーを押し付けているわけではありません。テクノロジーはツールであって、信頼を生み出すための手段ではありません」とアリ氏は明言します。「私たちは介護専門家と 1 対 1 の関係を築くことができ、彼らは信頼できる家族介護ナビゲーターになります。」

介護者が TCARE.ai にサインアップすると、介護スペシャリストが割り当てられます。このスペシャリストは、電話またはビデオチャットを介して 20 ～ 40 分間の仮想評価を実施し、介護者に関する情報を取得し、介護の過程、および介護者の精神的および身体的健康状態を把握します。また、介護スペシャリストは、介護を受ける人が受けている介護のレベルや自分で実行できる活動など、介護を受ける人についても質問します。この情報を使用して、AI アルゴリズムは介護者をサポートするために必要な介入とサービスを推奨し、介護プランの作成を支援します。介護スペシャリストはこの情報を介護者と共有し、介護者のニーズ、好み、および空き時間に基づいて介護プランの作成を支援します。TCARE, Inc. は、マネージドケア組織、長期介護保険プロバイダー、雇用主、州および連邦政府の資金提供を受けた機関と提携し、保険加入者に無料でプラットフォームを提供しています。

アリさんと妻は、介護の課題に対処するために TCARE を利用しました。TCARE のアルゴリズムは、必要なリソースは結婚カウンセリングであると特定しました。介護者の燃え尽き症候群のリスク要因は、義理の母を老人ホームに入れることを検討するきっかけとなった介護の感情的影響に関連していたからです。システムは、自宅から 2 ブロック離れた、無料の家族カウンセリング セッションを提供している教会を推奨しました。

数字で見る介護

TCARE のデータ サイエンティストは、15 年間の長期データを使用して、社会、経済、民族の人口統計全体にわたって介護者の傾向とパターンを特定します。このシステムは、12 か月以内に愛する人を施設に入所させる可能性を予測し、個人のアイデンティティに基づいて、介護者の燃え尽き症候群を増減させる可能性のある介入を特定できます。TCARE のデータは、介護者間の違いだけでなく、あらゆる職業の介護者間の類似点も明らかにします。「異なる文化における介護の戦術的要素はそれぞれ異なりますが、介護者への感情的な影響はすべての文化に共通しています」と Ali 氏は語ります。

このモデルは、多くの介護者とその家族に良い結果をもたらしました。たとえば、利用者の 84% がうつ病のレベルが下がったと報告しています。このシステムにより、在宅および地域ベースの長期介護サービスの利用が 20% 減少し、介護施設や介護付き住宅への入居が平均 21 か月遅れました。

今日、多くの家族介護者は燃え尽き症候群のリスクにさらされています。革新的なモデルとテクノロジーは、介護者がより良いケアを受けられるより良い未来への希望を与えてくれます。 彼らは 他の人々を思いやり続けるために必要なこと。

の ウェルビーイング ブログは、すべての個人の重要な健康と幸福をサポートし、意識を高め、偏見や差別を減らし、公共の議論を変えます。ウェルビーイングキャンペーンは、ワシントンDCの旗艦PBS局であるWETAによって2020年に開始され、ユースメンタルヘルスプロジェクトから始まり、2022年のドキュメンタリーシリーズが続きました。 ケン・バーンズプレゼンツ 明白な視界に隠れている：若者の精神疾患、エリック・エワーズとクリストファー・ローレン・エワーズによる映画 （現在PBSアプリで配信中）。WETAは、受賞歴のあるWell Beingsキャンペーンを、近日公開予定のドキュメンタリー映画で継続します。 介護ブラッドリー・クーパーとリー・ピクチャーズが製作総指揮を務め、2025年にPBSで初公開される。

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