太陽光発電業界はテスラの瞬間を迎えています – そしてそれはロボットです

Maximo の AI ロボットは、人間の 2 倍の速さでソーラー パネルを設置します。カリフォルニアの 100 MW プロジェクトは、太陽革命にはもはや人間の手は必要なく、賢い機械だけが必要であることを証明しています。

8つの車輪、グリッパーアームを備え、オフ時間ゼロのロボットは、太陽光発電業界が長年疑ってきたこと、つまり人がボトルネックであることを証明した。設置業者は 1 シフトあたり平均 12 ～ 13 個のソーラー モジュールを設置しますが、Maximo の自律型設置ロボットは、結合、休憩、機嫌が悪くなることなく、最大 24 個のモジュールを管理します。これらの機械のうち 4 台は、カリフォルニアにある AES-Bellefield 複合施設に 100 MW の太陽光発電所を建設しました。

各ロボットは、ミリ単位の精度で事前に組み立てられたホルダー上に 1 分あたり 1 つのモジュール上に配置されます ハイゼ 報告した。その秘密は、画像処理、AI、そして精密な無限軌道車両のようにモジュールの列の間を移動する 8 輪チェーン ドライブです。機械はブラケットの正確な位置を検出し、モジュールを掴んで完全に自動的にねじ止めします。その間、人間のチームが水準器を当て続けます。

目に見えない副操縦士としての Nvidia と AWS

Nvidia と Amazon Web Services が技術基盤を提供しました。 Maximo は、Nvidia の Omniverse ライブラリと Isaac Sim シミュレーション フレームワークを使用して、実際の現場に投入する前に仮想環境でロボットをトレーニングしました。 太陽光発電。 180,000 を超える設置サイクルが分析され、最適化されました。

AWS は、古典的なクラウド発電所のセットアップである現場でのリアルタイムのデータ評価を引き継ぎました。その結果、開発と検証にかかる時間が大幅に短縮されました。数か月にわたるフィールドテストの代わりに、重要な機能をシミュレーションでテストできます。バージョン 4.0 はすでにスタート段階にあり、効率をさらに向上させることを目的としています。 太陽光発電技術 報告します。

米国の太陽光発電産業には速度の問題がある

背景: 米国は現在、1 時間あたり約 15,000 枚のソーラー パネルを設置しています。気候変動目標を達成するには、2035 年までにこの数を 50,000 モジュールに増やす必要があります。人間のフィッターだけではこれを実現することはできません。特に、賃金コストの上昇と熟練労働者の不足により、これは不可能です。

Maximo は、建設期間の短縮により最大 50% のコスト削減を約束します 太陽光発電。フィッターにとって、これは必ずしも失業を意味するわけではなく、むしろ役割の変化を意味します。フィッターはロボットを監視し、問題が発生した場合には介入し、機械が（まだ）実行できないタスクを処理します。安全性も向上します。屋根や足場からの落下は、太陽光発電建設における最も一般的な作業事故の 1 つです。

ビジネスパンクチェック

太陽光発電建設におけるロボット革命は、もはや未来の夢ではなく、現在の夢です。 Maximo の 100 MW プロジェクトは、自動化が発電所規模で機能することを証明しています。それにもかかわらず、小規模な設置企業にとって高価なロボットフリートへの投資に価値があるのか、それとも AES のような企業だけが恩恵を受けるのかという疑問は残ります。

このテクノロジーは素晴らしいですが、ビジネスケースはスケーリングに依存します。 今ロボット工学に投資しない人は、5 年後にはついていけなくなるでしょう。 太陽光発電業界はテスラの瞬間を経験しました。そして今回は車についてではなく、地球を救うスピードについてです。 あるいは少なくとも安価な電力を生産する。

よくある質問

Maximo ロボットはどれくらいの速さでソーラー パネルを設置しますか?

Maximo 3.0 は、1 分あたり 1 つ以上のモジュールを作成します。シフト時間および 1 人あたり最大 24 個のモジュールを作成します。人間のチームは同じ期間に約 12 ～ 13 個のモジュールしか達成できず、これはほぼ半分です。

Maximo の背後にあるテクノロジーは何ですか?

Maximo は、AI 画像処理、Nvidia の Omniverse シミュレーション、および AWS クラウド インフラストラクチャを活用しています。 8 輪チェーン ドライブにより機動性が確保され、ロボット アームがミリメートル単位の精度でモジュールを配置してネジ止めします。

ロボットは人間の機械に完全に取って代わるのでしょうか?

いいえ、技術者はロボットを監視し、問題が発生した場合には介入し、機械にはできないタスクを引き受けます。自動化は役割を変えますが、それを排除するものではなく、プロセスの安全性を高めます。

Maximo バージョン 4.0 はいつリリースされますか?

バージョン 4.0 は開発中で、Bellefield プロジェクトの経験を統合しています。効率を大幅に向上させることを目的としていますが、具体的なリリース日はまだ決まっていません。

出典: ハイゼ、 ウィンフューチャー、 光子、 太陽光発電、 エキスパート、 エレクトレック、 太陽光発電技術、 サームキャピタル、 ユーチューブ