ハイブリッド マッピング手法
ここ数年、私たちはハイブリッド マッピングの学際的な手法を開発してきました。私たちは 2018 年を CRC 1265 と IRS。
ハイブリッド マッピングは、設計実践と社会科学研究から得られる学際的な方法を組み合わせて、異質なデータ (例: 定量的/定性的、マルチモーダル) を視覚的に合成する解釈的な分析方法です。初期操作には、空間知識、空間実践、空間構造を関係的に統合する、定性的インタビューと民族誌データを複数の図面に空間コーディングすることが含まれます。これらの後には、個々の図面が合成マッピングに統合され、これらの設定で機能する複数の空間配置が描画される、反復的かつ抽象的な構成プロセスが続きます。概念分析は、マッピング内の凡例や注釈の展開など、テキスト要素によって補完された一致点、相違点、矛盾点を視覚的に解明することによって展開されます。このアプローチは、データ収集と空間分析に非常に有益であることが証明されました (Baxter et al. 2025)。
この言説に基づいて、私たちは第 2 段階で、空間と時間をマッピングに統合するという問題に取り組んできました。つまり、時間、より正確には複数の時間性を空間マッピングにどのように統合して、再構成的なプロセスを捉えることができるのでしょうか?
私たちは2つの国際的なイベントを開催しました 2023年と2024年にベルリン工科大学でオンライン講義シリーズ ブラジル、イギリス、ドイツ、スイス、北米、フランス、ノルウェー、オランダ、デンマークから学際的な講演者を招待しました。それがアンソロジーとして生まれました 時空は重要です。マッピング手法のコレクション (バクスター他、2025)
私たちは、多様なデザイン プロセス (Botaniverse プロジェクトのようなマルチメディア プロセスを含む) を実験しました。
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