デジタル プラットフォームが自然を保護するために行動をどのように変えることができるか

デジタル プラットフォームは、単にサービスを提供する中立的なツールのように見えるかもしれませんが、選択がどのように組み立てられ、行われるかを静かに形作ります。

ほとんどの人は検索バー、フィード、またはチェックアウト ページだけを目にします。しかし、これらのシステムの設計は、人々が学び、旅行し、買い物し、働く方法から、企業がサプライチェーン、資本、そして自然に対する運営上の影響をどのように管理するかに至るまで、あらゆるものを導きます。

プラットフォームが何を強調するか、何を簡素化するか、何を非表示にするかについての小さな決定は、地球規模で行動を変える可能性があり、その結果、土地とエネルギーの使用、水と鉱物の消費、温室効果ガスの排出など、自然損失の主な要因に影響を与える可能性があります。

電子商取引 はわかりやすい例です。 30 億人近くの人がオンライン ショッピングを利用しており、世界の売上高は 2026 年までに 6 兆 8,000 億から 7 兆 4,000 億ポンドに達すると予想されています。人々が何を見て、どのように選択肢が提示されるかが重要です。

ワンクリック チェックアウト、パーソナライズされたおすすめ商品、デフォルトの迅速発送、「もっと買って節約」のプロンプト、無料返品などの機能により、余分な商品、直前の注文、頻繁な返品が促進されます。

で 上位100都市、その効果は目に見えています。配送車両は 2030 年までに 36% 増加し、配送排出量は 32% 増加すると予測されています。

これらのデザインの選択は、デジタル バスケットの最終的な内容を変えるだけではありません。彼らは、生産、出荷、保管されるものを再形成します。プラットフォームが継続的な新しさ、高い返品率、迅速な配送に報いると、ブランドはリソースを大量に消費する生産、在庫、倉庫管理を強化します。

この影響を認識して、テクノロジー企業はデジタル環境を再設計して、自然にポジティブな結果をもたらすように行動と市場を変えることができます。プラットフォームとアルゴリズムの設計は、リスクであると同時に機会でもあります。デフォルトやランキング システムをチェックしないままにしておくと、有害な動作が閉じ込められる可能性があります。

しかし、意図的なデザインを使用すると、たとえば、影響の少ない製品を検索結果の上位にランク付けすることで、プラットフォームは何十億もの意思決定をより持続可能な選択に導くことができます。自然に配慮したデザインをコア製品に統合することで、企業は常に先を行くことができます。 規制、リスクを軽減し、差別化を図る ユーザー そして 投資家。

専門家へのインタビューと主要なプラットフォームの分析は、企業がデジタルの影響力をソリューションの一部に変えるために使用できる 3 つの主要な手段を示しています。

透明性、追跡可能性、明確な影響データは、人々がより良い選択をするのに役立ちます。プラットフォームが選択の瞬間にタグ、オリジンマップ、またはライフサイクルメトリクスを通じてフットプリントを表示すると、漠然とした持続可能性の主張が具体的になります。これが機能するには、データが高品質であり、第三者によって検証されている必要があります。

検証済みの比較可能な指標を提供するプラットフォームは、トレードオフを明確にし、信頼を構築し、持続可能なサプライ チェーンを奨励し、ビジネス価値と顧客、パートナー、規制当局とのポジショニングを強化します。

価格設定は、影響の少ない行動に報いることができます。プラットフォームがサブスクリプション層を設定し、従量課金制、急騰価格と割引をどのようにして人々の消費時期と方法を形成するか。適切に設計された価格設定により、人々は共有オプションやよりリソース効率の高いオプションに誘導され、エネルギー、物流、自然システムへの圧力が軽減されます。

行動価格設定は、需要をコストのかかるピークからシフトさせることで、ユーザーがより安価で影響の少ないオプションを選択できるようにするとともに、企業がコストを削減して業務をよりスムーズに実行できるようにします。

行動価格設定は、よりクリーンなビジネス モデルの必要性を示唆しながら、人々をより環境に優しい選択へと誘導することができます。

デジタル行動デザインは選択肢の提示方法を変え、影響の少ない選択をする可能性が高くなります。プラットフォームは日常的な意思決定の多くを形作るため、小さなレイアウトや迅速な変更によって消費と調達が大規模に変化する可能性があります。

上記の例は、シンプルな設計の選択によって、消費者の自由を制限することなく、いかに何百万もの意思決定を自然に肯定的な結果に導くことができるかを浮き彫りにしています。

新興テクノロジー、特に生成 AI は、人々のデジタル サービスの利用方法を変えています。複数の場所を訪問する代わりに、人々はアシスタントに「旅行の計画を立てて」「家の家具を揃えて」「このプロジェクトの資料を調達して」と頼むことが増えています。 チャットGPT 単独でも、毎週 7 億人のアクティブ ユーザーが 1 日あたり 25 億以上のプロンプトを送信しており、AI は情報とアドバイスの主要なインターフェイスとなっています。

プラットフォームに当てはまる設計上の疑問が AI にも当てはまります。クエリの構成方法やどの選択肢が最初に表示されるかによって、高炭素の使い捨てパターンが定着したり、人々が低排出の選択肢に影響を与えたりする可能性があります。たとえば、旅行計画を電車のルートから開始し、時間とコストを明確に比較するなどです。

AI が主にコスト削減や短期的なエンゲージメントの向上を目的として使用される場合、環境への影響に関係なく、最も安価または最速のオプションを優先することで、無駄な行動を封じ込めることができます。これにより、AI 自体のフットプリントが増大します。

私たちの最新のレポートによると、 ネイチャー・ポジティブ: テクノロジー部門の役割、AIを駆動するデータセンターは60GWを超える電力を消費し、需要は2030年まで年間約20％増加すると予測されていますが、AIハードウェア用の半導体製造では年間1兆リットル以上の淡水を消費します。

注意深く設計しなければ、生成 AI はよりリソースを多用するライフスタイルを推進する危険性があり、重大な疑問が生じます。デジタル システムが私たちのために選択をするとき、自然にプラスの結果を促すために必要な原則や基準が埋め込まれているのでしょうか?

ビジネス価値も生み出す方法で 3 つのレバーを適用するために、プラットフォームは次のことができます。

現在構築されているデジタル システムは、何十年にもわたって消費パターンを固定化します。プラットフォームと AI の設計者は、日々の数十億件の意思決定を形作る独自のレバーを握っており、自然損失を逆転させたり、自然損失を加速したりすることができます。

AI やプラットフォーム アーキテクチャが強化される前に、ネイチャー ポジティブ デザインを組み込む余地は非常に狭いです。ランク付け、推奨、デフォルト設定の方法を再考することで、今行動する企業は、将来のユーザーや規制当局が求める信頼できる復元力のある製品を構築しながら、社会をより良い結果に向けて変えることになるでしょう。