今朝、私は OpenClaw にランニング シューズを買ってくれるように頼みました。ブラウザを開いたり、店に入ったりしませんでした。ブランドを検索しませんでした。 6 つのウェブサイトの価格を比較したわけではありません。新しいランニング シューズを送ってもらうよう AI エージェントにテキスト メッセージを送信するだけで、発見から実行まですべての作業を自律的に実行してくれました。靴のサイズを伝える必要さえありませんでした。
一言で言えば、それはエージェントコマースです。 マッキンゼーのプロジェクト 2030 年までに米国の小売収益は最大 1 兆ドルに達すると予想されており、現在、すでに電子商取引の激戦区を変革しつつあります。として ChatGPT からのターゲットのトラフィックは 成長している 前月比 40%、最初のプロンプトから最終トランザクションまで、収益の 10% がエージェント チャネルによるものである顧客もすでに見られます。
これが、ブランドがエンドツーエンドで所有しなければならない完全なカスタマー ジャーニーです。
玄関ドアの死
何十年もの間、ショッピングの旅には正面玄関がありました。プラットフォームの可視性、広告支出、検索ランキングなどはすべて、買い物客が何かを購入する前にどこかに到着するかどうかにかかっています。その目的地を所有していた人が商業を所有していました。
その時代は終わりつつあります。
現在、ChatGPT、Gemini、Claude、または Perplexity におすすめのランニング シューズを尋ねると、事実上、発見プロセス全体を大規模言語モデル (LLM) を利用した AI エージェントに委任していることになります。私の AI エージェントは、どの製品を表示するか、どの製品がまったく表示されないかを決定します。スポンサー付きのリストも検索順位も目的地もありません。
OpenAI の UCP や Gemini の ACP などのエージェント対応ブラウザーやプロトコルを通じて実行層が急速に追いつくことで、シームレスなエンドツーエンドのエージェント コマースが実現します。 AI エージェントに表示されるブランドは、Google のトップページ結果にならなくても AI 検索で勝利する可能性があります。
あなたの本当の顧客はボットになりました
成功している CMO は、根本的な変化を認識しています。AI エージェントはもはや顧客が使用する単なるツールではありません。彼らは顧客です。
UX が B2C デジタル コマースの時代を定義したのと同じように、エージェント エクスペリエンス (AX) は、この急速に台頭しつつある Business to Agent (B2A) 時代を定義しています。あなたがブランドの場合、それは、Web サイトから積極的にブロックしようとしている可能性のある自動クローラーが、実際の視聴者にますます含まれることを意味します。しかし、これらのエージェントは人間のように閲覧するわけではありません。
ある研究で明らかになった AI ツールによって引用される URL のうち重複するのは 12% のみ Google のトップ 10 の結果を使った結果が得られましたが、別の結果では ChatGPT が引用したソースの 90% Google の最初の 20 ページにも掲載されていませんでした。従来の SEO だけでは、もはや十分ではありません。
そして、それに匹敵する最適化規律であるAgentic Web Optimizationは、すでに勝者と残りを分けています。
Agentic Web での勝利とは実際どのようなものなのか
ブランドが一夜にして地位を失うのを見てきました。それは製品が変わったからではなく、エージェントが確実に解析できる方法でコンテンツが構成されていなかったからです。また、AI ファーストの世界では目に見えないクライアントが、AX と Answer Engine Optimization (AEO) を採用することでナンバー 1 の座に上り詰めるのを見てきました。
あるロボティクス顧客は、AEO 向けにコンテンツを再構築することで、4 か月でエージェントの可視性が 94% 向上しました。
元のコンテンツは人間の読者にとって魅力的でしたが、分析の結果、LLM が情報を抽出して引用するために依存する構造化されたフォーマット、つまり明確な FAQ セクションと実際の使用例、ユーザーが実際に尋ねた正確な質問に対する正確な回答が AI ツールに欠けていたことが明らかになりました。
コンテンツの関連性を深め、機械が理解できるように再構築することで、競合他社があいまいで宣伝的でフォーマットが不十分なままである一方で、このブランドはそのカテゴリーの基準点となりました。 LLM はそれを引用し始めました。エージェントはそれを推奨し始めました。
競争したいブランドの戦略は次のようになります。
- エージェントがあなたをどのように見ているかを監査します。 LLM がサイトをクロールして解釈する方法をシミュレートするツールが存在します。ほとんどのブランドはそのギャップにショックを受けます。
- SEO だけでなく、エージェントにも見えるようにコンテンツを構造化します。つまり、キーワードを詰め込んだランディング ページではなく、FAQ、具体的な使用例、実際のユーザーのクエリに対する正確な回答を意味します。
- 外部からの引用を所有します。 AI は、Reddit や Wikipedia などのソースに重みを付けてモデル化します。そこで自分がどのように言及されているかを理解し、積極的にその物語を形作ってください。
- 機械可読な製品データを構築します。 API、構造化スキーマ、クリーンな製品フィードが新しいストアフロントです。
新たな商業の戦場
これは思考実験ではありません。 Target、Walmart、Etsy などの大手企業は、最適化された API、スキーマ、コンテンツ製品に投資しています。 AI エージェントが情報をどのように消費し、情報に基づいて行動するか、その結果、 ChatGPT からの紹介トラフィック 最大35%に達します。
消費者の行動はすでにそれらに対応する方向に進んでいます。あ アドビの最近の調査 米国の消費者のほぼ半数が検索エンジンとして TikTok を使用している一方で、14% はすでに Google ではなく ChatGPT に依存していることがわかりました。 「検索してクリック」から「エージェントに問い合わせて承認」への飛躍は大きな飛躍ではなく、ほとんどのブランドが認識しているよりも早く起こっています。
今後 12 か月間で、企業が人間の購入者だけでなく、購入者に代わって行動する AI エージェントに対してマーケティング、販売、コミュニケーションを行う必要がある B2A で大きな進歩が見られると私は予想しています。エージェントに購入を委任する消費者が増え、Web サイトを手動で閲覧する消費者が減り、エージェントが互いの成功した取引から学習してより適切な推奨を行う、初めての本当のエージェント間ネットワークが登場します。
この新しい電子商取引の戦場で勝ち残っているブランドは、標準の登場を待っているわけではありません。彼らは、エージェントが今日自分たちをどのように見ているかを監査し、UX よりも AX に投資し、人だけでなくマシン向けにコンテンツを構築しています。
次の 10 年間のコマースを勝ち取るのは、最高の Web サイトや Google ランキングで最高のブランドではありません。機械が理解し、信頼し、推奨するブランドが勝つでしょう。
Fortune.com の解説記事で表明された意見は、単に著者の見解であり、必ずしも著者の意見や信念を反映しているわけではありません。 運。
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