AI を利用して記事の執筆と編集を支援するテクノロジー レポーターを紹介します

テクノロジー記者のとき アレックス・ヒースはスクープを手にし、コンピューターの前に座り、マイクに向かって話します。彼は人間の同僚と話しているのではありません—ヒース 独立した 昨年の Substack について — 彼はこう話しています クロード。 AI を活用した音声テキスト変換サービス Wispr Flow を使用して、ヒースは自分のアイデアを AI エージェントに送信し、AI エージェントに最初の草稿を書かせます。

ヒースは先週私と座って、Anthropic の機能をどのように統合しているかを紹介しました。 クロード・コワーク 彼のジャーナリズムのプロセスに。 AI ツールは、Gmail、Google カレンダー、Granola AI 文字起こしサービス、および 概念ノート。彼はまた、アレックス・ヒースのような文章を書くための「10の戒め」など、クロードが自分のスタイルで文章を書くのに役立つ詳細なスキル、つまりカスタムの指示セットを構築しました。このスキルには、彼が書いた過去の記事、ニュースレターの構成に関する指示、彼の声や書き方に関するメモが含まれています。

その後、クロード・コワークは、ヒースの頭の中で行われていた製図プロセスを自動化します。エージェントが最初の草稿を完成させた後、ヒースは最大 30 分間それを行ったり来たりして修正を提案します。それはかなり複雑なプロセスであり、彼は今でも物語の一部を自分で書いています。しかしヒースさんは、このワークフローのおかげで毎週何時間も節約でき、執筆に費やす時間が 30 ～ 40% 減ったと言います。

「私は物語を書くゼロから 1 のプロセスがずっと嫌いでした。今では、それが本当に楽しいです」と彼は言います。 「一人で外出してみると、大量の処理には AI が必要だと気づきました。」

ヒースは、AI を利用して記事の執筆と編集を支援する、増え続けるテクノロジー記者団の一員です。 AI ワークフローは、独立して従来のニュース編集室に通常付属していた編集者やファクトチェッカーなどの貴重なリソースを失った記者にとって、特に魅力的です。独立系ジャーナリストらは、ChatGPT に記事の執筆を促すだけでなく、AI を使用してこれらのリソースを再作成していると述べています。

これらの使用は、人間のジャーナリスト全体の価値について、より広範な疑問を引き起こします。人々がストーリーの執筆、編集、事実確認に AI を使用している場合、人間は何をもたらすのでしょうか?最近の 勉強 Google DeepMind の研究者は、AI を怠惰な方法で使用すると、文章をより均一にすることができると示唆しています。創造性が低く、発言力も少なく、より中立的な立場をとります。私が話を聞いたジャーナリストらは、AIをうまく活用するには、そもそもなぜ人々が自分の仕事にお金を払っているのかを理解する必要があると語った。 (WIREDのポリシー 執筆または編集における AI の使用を禁止します)。

分析と散文でキャリアを築いた作家もいるが、ヒースは自分の価値をスクープを掴む能力だと考えている。クロードのおかげで、情報源とのチャットや購読者への情報提供にもっと時間を費やすことが容易になりました。

何人かの長年のジャーナリストが私に、ヒースのワークフローは長年続いてきた組織の現代版のように感じられると言いました。 リライトデスク。ラップトップやスマートフォンが登場する前の時代、現場の記者はニュース編集室に取材を依頼し、そこでデスクに座ったライターが報道された詳細をすぐに記事に織り込み、翌日の新聞に掲載することができました。これにより、一部の記者はイベントの取材や情報筋との会話に一日を費やすことができた。ある意味、クロードはヒースの書き換えデスクとなった。

「驚くべき方法で不正行為をしているように感じます」とヒースは言います。 「ライターになるのが好きでこの仕事をしたわけではありません。レポートすること、新しいことを学ぶこと、優位性を持つこと、そして半年後に賢くなったと感じられるようなことを人々に伝えることが好きです。」

以前は Substack でプロダクト マネージャーとして働いていた Jasmine Sun は、最近立ち上げた 彼女自身のニュースレター AI とシリコンバレーの文化をカバーします。先週、彼女はトレーニング後の効果についての記事を The Atlantic に掲載しました。 AIモデルは書くのが苦手 本質的に彼らの創造性を打ち負かすことによって。そのため、サンは執筆に AI を使用することはありませんが、クロードを編集者として使用する可能性を見出しました。