防衛省は、新しいAIスーパーチャージャー兵器システムは「非常に慎重に設計」される必要があると述べている。写真: NZDF / 提供
AIを搭載した新しい兵器システムは、国際法と国内法を遵守するために「非常に慎重に設計」される必要がある、と国会議員らは語った。
そして、新しいミサイル、銃、電磁妨害装置がどれだけ効果的かをこれまでにないほど決定するのは、システムの背後にあるソフトウェアだろう、と国防当局者は特別委員会に語った。
国防省のアントン・ヤングマン副長官は、ニュージーランドが真剣に考える時期が来たと述べた。
「ここで私たちが話す重要な点の1つは、これらの新しい機能を使うには、国際法と国内法に準拠するように非常に注意深く設計する必要があるということです」と同氏は述べた。
この会見はイラン戦争の最初の週と重なった。
専門家らは、今回の戦争は、戦争においてどのような人工知能を使用すべきか、誰が人工知能を制御するのかという問題を実際に試していると述べた。
フォックスニュース AIの進歩は「情報の標的化と分析のスピードアップによって戦場の性質を変えつつあり、同時に現代の戦争における人間の判断と監視の役割について新たな懸念を引き起こしている」と報告している。
ガーディアン は、「人間の意思決定者が脇に追いやられるのではないかという懸念の中で、イランへの攻撃を可能にするAIツールの使用は、専門家らの『思考の速度』よりも速い爆撃の新時代の到来を告げるものだ」と報じた。
AI ターゲティングはここ数年で急速に発展しています。
ヤングマン氏は、特別委員会の長期的な洞察に関する説明の中で、それほど軍国主義的ではない例を引き合いに出した。同氏は、ニュージーランドが人工衛星、海の上や海中を飛行するドローン、偵察機、陸上レーダーなど「これらすべてが連携して動作する」ことによって近くの海洋を監視する未来について説明した。
ソフトウェアがその同期を行いました。
このような技術は通常、民間用途と軍事用途の「二重用途」でした。
ヤングマン氏はさらに、「迅速にデータを収集し分析する国防軍の能力が、軍事的優位性の重要な決定要因となるだろう」と続けた。
ジュディス・コリンズ国防大臣は、火曜日の地政学会議での講演で、ニュージーランド国民は世界が変化したことを理解しており、国防分野の「高度な技術を持つ人材」は「政府と国民の要請」に応える準備ができている必要があると述べた。
「そのため、我々は防衛費を2倍以上に増やし、致死性と抑止力を高めた戦闘能力を備えた防衛力、つまりオーストラリアとの軍事力を倍増させ、パートナーとの相互運用性を高める防衛力に投資することに重点を置いている」とスピーチメモには述べられている。
ジュディス・コリンズ国防大臣。写真：ニック・モンロー
これはニュージーランドと何の関係があるのでしょうか？
ニュージーランドはすでに、昨年の120億ドルの防衛力計画に基づいて、これらの同期技術の開発を加速させている（ただし、主権衛星を取得するという目標について当局者は口を閉ざしていた）。
その最新の動きは、地元企業Syosが潜在的な攻撃能力を備えた海と空用の14機のドローンのテストを開始することであった。
また、防衛科学技術部門を通じてオーストラリアのカウンターパートや米国、その他の国々と国際的に協力していました。 NZは、新興軍事技術に焦点を当てたAUKUS第2の柱への参加を待ってこれらの動きを行っていない。
AIをターゲットにした実験もその一環だった。 NZDFは、多国籍軍とともに共同AIシステムをテストする米国主導のプロジェクト・コンバージェンス演習に参加している。
カリフォルニアで行われた昨年の演習には、データマイニング会社が提供した「デジタルバックボーン」があった パランティア。
ワシントン・ポスト もっている 報告されました パランティアの技術はイランの国防総省によって使用されていたという。同紙は、同社の「Maven」と呼ばれるターゲティングシステムがAIツール「Claude」を使用していたと報じた。
同紙の見出しは「アンスロピック社のAIツール、クロードが米国のイラン作戦の中心人物、激しい確執のさなか」と報じた。
ニュージーランド国民のピーター・ティール氏が共同設立したパランティアは、プロジェクト・コンバージェンスで使用されたソフトウェアが「高度な戦闘空間管理のための統合データインフラストラクチャを提供し、あらゆるレベルのユーザーが作戦を効果的に計画、実行、評価できるようになり、指揮官が情報に基づいた迅速な意思決定を行えるようにした」と述べた。
今度の米国の夏には、別の同様のコンバージェンス演習が予定されていました。 NZDFは派遣人数を尋ねたが返答はなかった。
「今まで以上に慎重に検討する必要がある」
ヤングマンは、ソフトウェアの優位性が兵士そのものを変えるだろうという別の洞察を国会議員に提供した。
「人間と機械のチームの下では…この長期的な将来における国防要員の役割は異なる」と同氏は、ニュージーランドはAI兵器を適切に配備するには小さすぎるので、兵士、船員、弾丸を増員したほうが良いのではないかと示唆したティム・コストリー国会議員に応えて語った。
ヤングマン氏は、その役割が「現場での仕事から、結果を解釈し、意思決定をし、法と教義の順守を確実にするような調整や訓練システムへと移行する可能性がある」と述べた。
誰の法律と教義ですか？ 2 番目の質問、誰が AI を制御しているかという質問も委員会で取り上げられました。
緑の議員テナウ・トゥイオノは、「あなたは先ほど制度設計が国内国際法に準拠していることを確認すると言っていたが、それをどのようにするつもりなのか？」と質問した。
緑の国会議員、ティナウ・トゥイオノ。写真：RNZ / サミュエル・リルストーン
ヤングマン氏は、戦争において初めて機械が自ら行動できるようになり、この挑戦は新しいものだと語った。
労働党議員で元国防大臣のピーニ・ヘナーレ氏は、「戦争の場で効果的に統治できることを確実にするための基本的な法律はあるのか？」と尋ねた。
ヤングマン氏は、それは長期にわたるブリーフィングの範囲を超えていると答えたが、「これはまさにこの研究が指摘している種類の質問であり、我々がこの会話をする必要があると言っているのだ」と付け加えた。
「私たちはここでは 2035 年という長期的な展望を考えていますが、この種の長期的な研究を行う理由は次のとおりです。 今 つまり、これらの種類の会話が私たちに必要だということです。」
ニュージーランドが将来、独自のクラウドベースのAI軍事システムを購入できるようになったらどうなるのか、とヘナーレ氏は尋ねた。
「本当に良い質問ですね」とヤングマンは言った。 「パートナーとの相互運用性を維持することが重要になると思います。それは現在もそうですし、これからもそうです。
“しかし … [the briefing] そのコストと主権、合法性、社会的許可とのバランスを継続的にとる必要があることについては言及している。」
「灰色の船は灰色の船だ」
このすべてを国民に説明することは、新しいフリゲート艦の購入について話すよりもはるかに難しいことに誰もが同意した。
「灰色の船は灰色の船だ」とヘナーレは語った。
「人々はこれを読んで出発するでしょう。これは私たちにとってAUKUSへの準備です」と彼は付け加えた。
労働党議員で元国防大臣のピーニ・ヘナーレ氏。写真：VNP / フィル・スミス
ヤングマン氏は、守備側は新たな能力について「もっと積極的にコミュニケーションをとる必要がある」と答えた。
の 説明会自体 これは守備側が頭を悩ませなければならない「3つの大きな変化」のうちの1つであると述べた。
「国防軍に対する国民の信頼は獲得するものであり、想定するものではない。国防軍が国民の信頼を維持することは今後も不可欠であり、紛争の激化や技術革新によって定義される環境では、おそらくより困難になる可能性がある」と同報告書は述べた。
RNZがNZDFに対し、自社の技術の性質と米国やファイブ・アイズの他のパートナーとのデータ共有について説明するよう求めたとき、国防はこれを公式情報法（OIA）の要請に変え、返答までに少なくとも5週間かかると応じた。同様に、Palantir のシステムのテストまたは開発において防衛部門が役割を果たしていたかどうかに関する質問。
「あなたの要求は注目されていますが、NZDFは依然として適切と思われる方法で情報要求を管理する必要があります」と国防省は述べた。
ファイブ・アイズにおけるNZの国家安全保障活動の性質については、以前に選定委員会で取り上げられていた。この場合、SISとGCSBは、情報共有に関しては厳しい管理を行っており、法的、政策的、人権に関する設定が満たされない場合には情報を差し控えることができると回答した。
アン OIA 12月には、防衛省が現在、データとセンサーの処理とモデリングの研究のために、限られた容量で9つのAI対応ツールを使用していることを明らかにした。センサーはターゲティングに使用される可能性があります。
9 つは、ChatGPT、Dalle-2、Github Copilot、Azure Machine Learning、Azure OpenAI サービス、Microsoft Copilot、Microsoft Teams、AiZynthFinder、Meta Llama 2 です。
ダナ・カークパトリック国会議員はヤングマン氏の洞察ブリーフィングに感謝し、「現在の地政学的な課題において、防衛における将来の能力と相互運用性について話し合うのに今ほど適した時期はない」と述べた。
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