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20万個の人間の脳細胞がDoomのプレイを学習

研究チームは、培養された人間の脳細胞がビデオゲーム「ドゥーム」のプレイを学習できることを実証した 実験はオーストラリアの企業Cortical Labsが開発した生物コンピュータプラットフォームCL1生物コンピュータ上で行われた。 レポート メザも含めて。 研究者らは、合計約80万個のニューロンを含むシステムの一部として、ゲームを制御するために約20万個の実験室で培養した神経細胞を使用した。 ポンからドゥームまで 以前、研究者らは同様の生物学的ネットワークに古典的なゲームであるポンを教えることを行った。インターネット コミュニティからの多くの関心を受けて、チームはさらに高度なゲーム、1990 年代の象徴的な一人称シューティング ゲーム、Doom に挑戦しました。 研究者らによると、この実験は生物学的システムにおけるリアルタイムの学習と適応を実証するという。 - Doom はもっと複雑だったと、Cortical Labs の研究者 Brett Kagan は説明します。 このゲーム バージョンは、独立研究者のショーン コールと共同開発されました。ショーン コールは、同社の API を使用してゲームのカスタム エディションをプログラムしました。 神経細胞はこうやって学習する 神経細胞がゲームを「認識」するために、研究者らはゲームの視覚信号を電気インパルスに変換した。これらの刺激は、微小電極を通じて細胞培養に送られました。 こちらもお読みください: BBB は AI 用の生きたマシンを開発 – 研究室で製造されたニューロンが GPU…

20万個の人間の脳細胞がDoomのプレイを学習

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2026-03-08 19:59:00

研究チームは、培養された人間の脳細胞がビデオゲーム「ドゥーム」のプレイを学習できることを実証した

実験はオーストラリアの企業Cortical Labsが開発した生物コンピュータプラットフォームCL1生物コンピュータ上で行われた。 レポート メザも含めて。

研究者らは、合計約80万個のニューロンを含むシステムの一部として、ゲームを制御するために約20万個の実験室で培養した神経細胞を使用した。

ポンからドゥームまで

以前、研究者らは同様の生物学的ネットワークに古典的なゲームであるポンを教えることを行った。インターネット コミュニティからの多くの関心を受けて、チームはさらに高度なゲーム、1990 年代の象徴的な一人称シューティング ゲーム、Doom に挑戦しました。

研究者らによると、この実験は生物学的システムにおけるリアルタイムの学習と適応を実証するという。

– Doom はもっと複雑だったと、Cortical Labs の研究者 Brett Kagan は説明します。

このゲーム バージョンは、独立研究者のショーン コールと共同開発されました。ショーン コールは、同社の API を使用してゲームのカスタム エディションをプログラムしました。

神経細胞はこうやって学習する

神経細胞がゲームを「認識」するために、研究者らはゲームの視覚信号を電気インパルスに変換した。これらの刺激は、微小電極を通じて細胞培養に送られました。

こちらもお読みください: BBB は AI 用の生きたマシンを開発 – 研究室で製造されたニューロンが GPU に挑戦

最終的に、ネットワークは信号に応答し、次のようなゲーム内のアクションに対応するパターンを開発することを学習しました。

  • 動く
  • シュート
  • ゲーム環境内のイベントに反応する

このシステムは、生物学的ニューラル ネットワークとのリアルタイムの相互作用を可能にするテクノロジー プラットフォームを介して制御されます。

バイオコンピューティングの新たな方向性

このテクノロジーは、合成生物学的知能またはオルガノイド知能とよく呼ばれる研究分野の一部です。その目的は、生物学的神経細胞とコンピューター技術を組み合わせて、学習、知能、神経学的プロセスを研究することです。

によると 長期的には、Cortical Labs は次のようなシステムの新たなブレークスルーに貢献できます。

  • 人工知能
  • 神経科学
  • 医学研究
  • 新しい治療法の開発

研究者らは、このプロジェクトはまだ初期段階にあることを強調している。神経細胞はまだ完全には機能していませんが、この実験は生物学的ネットワークがデジタル環境で複雑なタスクを学習できることを示しています。

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#20万個の人間の脳細胞がDoomのプレイを学習

執筆者について: nipponese

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