ジュネーブ (ILO ニュース) – 生成型人工知能 (GenAI) は、生産性の向上、雇用創出の支援、仕事の質の向上をもたらす可能性を秘めて、仕事の世界を再構築していますが、その影響はジェンダー中立とは程遠いものです。国際労働機関（ILO）の新しい研究概要は、GenAIは男性よりも女性の仕事に大きな影響を与えることになり、女性が多い職業はほぼ2倍このテクノロジーにさらされる可能性が高いと警告している。
女性はリスクの高い仕事に集中している
データが入手可能な国全体で、女性が多数を占める職業は、男性が多数を占める職業に比べてGenAIにさらされる可能性がほぼ2倍であることが研究で判明した。女性が多い職業の約 29 パーセントが GenAI にさらされているのに対し、男性が多い職業ではわずか 16 パーセントです。自動化リスクの高さを見ると、その差はさらに顕著になります。女性が多い職業の 16 パーセントが最も危険にさらされやすいカテゴリーに分類されているのに対し、男性が多い職業ではわずか 3 パーセントです。
これらのリスクは職業上の分離と密接に関係しています。女性は、秘書、受付係、給与事務員、会計アシスタントなどの事務、管理、ビジネスサポートの役割に集中していますが、これらの仕事の多くは日常的であり、文書化可能であるため、GenAI によって代替されるリスクが高くなります。対照的に、建設業、製造業、手作業の仕事では男性の割合が高く、作業の自動化が容易ではありません。
国レベルでは、分析対象国の 88% で女性の方が男性よりも GenAI にさらされています。スイス、英国、フィリピンのほか、カリブ海や太平洋の小島嶼開発途上国など、いくつかの経済圏では女性の雇用の40パーセント以上がGenAIにさらされている。高所得国全体では、職業構造とデジタル対応力の違いを反映して、仕事の 41 パーセントが GenAI にさらされているのに対し、低所得国ではわずか 11 パーセントです。
AI の機会から締め出される
GenAI はテクノロジー集約型セクターでの雇用の増加を促進すると期待されていますが、女性は依然としてこれらの機会からほとんど排除されています。世界全体では、2022 年に AI 労働力に占める女性の割合はわずか約 30% にとどまり、2016 年と比べてわずか 4 ポイント増加しました。また、より広範な STEM の仕事、特にエンジニアリングやソフトウェア開発などの需要の高い分野では女性の割合が過小評価されています。
社会が形作るテクノロジー
この概要は、GenAI がそれ以前のテクノロジーと同様に中立ではないことを強調しています。テクノロジーは既存の社会的および経済的構造の中で設計、訓練、導入されるため、偏見や差別を再生産する可能性があります。 AI の開発と導入における女性の過小評価は、ジェンダーに偏ったテクノロジーのリスクを高めます。偏ったデータや不完全なデータに基づいてトレーニングされた AI システムは、採用、給与決定、信用スコアリング、サービスへのアクセスにおいて女性に不利益をもたらすことが示されています。人種、民族、障害、移民ステータスなどに基づくものを含め、複数の交差する形態の差別に直面している女性にとって、このようなリスクはさらに悪化します。安全策がなければ、GenAI はこれらの不平等を大規模に拡大する可能性があります。
政策の選択が重要
ILOは、GenAIの最も広範な影響は仕事の量ではなく仕事の質に及ぶ可能性が高いと強調している。 GenAI はタスクを変更したり、ワークロードを強化したり、監視を強化したり、自律性を低下させたりする可能性があります。しかし、責任を持って設計され実装されれば、労働条件を改善し、生産性を向上させ、ワークライフバランスをサポートすることもできます。
「生成型 AI が女性の仕事に与える影響は、あらかじめ決まっているわけではありません」と、調査部門の上級エコノミストで報告書の共著者であるジャニーン・バーグ氏は述べた。 「適切な政策、社会対話、ジェンダーに配慮した設計があれば、既存の差別の強化を回避することができます。」
このプロセスには、強力な労働市場制度と社会対話が不可欠です。政府、雇用主、労働者を巻き込んで GenAI を職場に導入する方法を形成することで、テクノロジーの変化がディーセント・ワークをサポートし、すべての人にとってより包括的な仕事の未来を前進させることができます。
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