Vanderbilt Health と、人工知能主導のプロテオミクスをベースとした精密医療企業である Bertis は、共同研究および共同開発提携を発表しました。この取り組みは、AI、空間生物学、トランスレーショナルがん研究の融合を前進させることにより、腫瘍学における重要なマイルストーンをマークします。
Vanderbilt Health の Molecular AI Initiative の機能と、Bertis 独自のディープ プロテオミクスおよび AI 対応の標的発見テクノロジーを統合することで、この提携により、新しい治療標的と予測バイオマーカーを特定するための高度な空間分解能データセットが構築されます。
従来の標的発見は多くの場合、バルク組織分析に依存しており、腫瘍内で細胞がどのように組織化されているかという重要な状況が失われています。 Vanderbilt Health の分子 AI アプローチは、高度な計算空間分析を利用して高解像度の空間分子マップを生成することで、このパラダイムを変えます。この AI 駆動の空間生物学により、研究者は腫瘍微小環境の複雑な構造を視覚化して解読することができ、特に腫瘍細胞、免疫細胞、間質 (結合組織) 細胞が生物学的および治療的に関連する領域でどのように相互作用するかを特定することができます。 Molecular AI プラットフォームは、これらの細胞の正確な位置と空間的関係をマッピングすることで、治療反応または抵抗性の原因となる主要な細胞集団を分離できます。
これらの高度な空間洞察は、Bertis の最先端のプロテオミクス機能と統合されます。 Vanderbilt Health が重要な空間的状況をマッピングする一方で、Bertis はプロテオミクスおよびメタボロミクスの詳細なプロファイリングを実施し、独自の AI 対応計算モデルを適用して、最も実行可能で創薬可能な標的に優先順位を付けます。