テクノロジーは私たちの料理の仕方を常に変え続けています。スマートキッチンガジェットが台頭する前、私たちは豪華な食事を作るために料理本や巻き上げタイマーに頼っていました。現在では、スマート アシスタントに、最も人気のあるディナーのアイデアをウェブ上で検索し、スマート冷蔵庫に保存し、スマート オーブンを予熱するように依頼することができます。
スマートクッキングが頂点に達したと思っていたまさにそのとき、人工知能が登場しました。人々は今やあらゆるものに AI を使用しており、それが私たちのキッチンを飾るのは時間の問題でした。
理論的には、AI は料理の事務作業、特にレシピ開発を処理できます。チャットボットに自分の好みに合わせたカスタム レシピを作成するよう依頼し、材料、食事の好み、時間、分量、難易度などの特定の変数を設定することができます。 20 分で調理でき、6 ～ 8 人前分のクリーミーなゴーダ マカロニ アンド チーズを注文したり、美食家との初デート用に 3 品コースのフルプランを用意してもらったりすることもできます。
最終製品は必ず美味しいものになるのでしょうか？答えは主観的なものです（誰もが料理評論家です）。もっと賢明な質問は、そもそも AI をレシピに使用すべきかどうかということです。
しかし、AIは食べ物の味を味わうことができません。食感や調味料のバランス、ソースを適切に減らしたときの感触などを直感的に理解することはできません。 – ハングリールート シェフ ジェイソン・ハイセルマン
そうですね、最良の答えはチャットボットからではなく、プロのシェフから得られるだろうと考えました。正確には3つ。ベーカリーの専門家からグルメの達人まで、私たちが選んだ料理の専門家トリオが、AI レシピの記録を正すために協力しました。
料理担当ディレクター、元シニアエグゼクティブシェフ
AI は、食品のアイデアを迅速に生成し、拡張することに非常に優れています。何千もの味の組み合わせ、料理、食事制限を数秒で合成できます。特に家庭料理をする人にとって、それはインスピレーションとなるでしょう。参入障壁が低くなり、通常は組み合わせないような材料を試してみるのに役立ちます。
職場でも家庭でも、料理には常にAIを活用しています。私の経験では、AI レシピは強力な出発点となります。それらは構造的に健全であることが多く、興味深い組み合わせを生み出す可能性があります。私は通常、味付けレベルを調整したり、テクニックを変更したり、調理時間を微調整したりします。 Hungryroot では 50,000 を超えるレシピを保有しており、顧客のさまざまなニーズや栄養の好みに合わせて素晴らしいレシピのアイデアを拡張するためにもこのツールを使用しています。
しかし、AIは食べ物の味を味わうことができません。食感や調味料のバランス、ソースを適切に減らしたときの感触などを直感的に理解することはできません。また、スパイスを開花させたり、段階的に塩を加えたり、時間ではなく視覚的な合図を観察したりするなど、経験豊富な料理人が本能的に知っている微妙だが重要な技術的な手順を見逃している可能性があります。
料理、特にベーキングや精度が重要な技術においては、正確さが非常に重要です。目標には達しつつありますが、AI にはまだやるべきことが残っていると思います。正確なタイミングの合図、視覚的なインジケーター、成功と失敗を分ける小さな技術的調整など、把握しにくい詳細が無視されることがあります。
信頼性はさらに微妙です。食の伝統は文化、歴史、生活経験に根ざしています。そこに人間の専門知識が最も重要です。本物とは、材料だけではなく、料理の背後にあるストーリーや意図を理解することです。
レシピは枠組みにすぎません。芸術性は、誰かがそれをどのように味付けし、調整し、盛り付け、そして自分のものにするかによって生まれます。 AI はアイデアを生み出すことができますが、料理に命を吹き込む創造的な決定は依然として人間に属します。
プライベートシェフ兼医療食スペシャリスト
マッシュブルトレンドレポート
私はこれまでAIに対して複雑な感情を抱いてきました。副料理長や上級シェフがそばにいるようなもので、質問するだけで済みます。 AI がより分析的に発展するにつれて、AI はさらに分析的になるでしょう。 [better]したがって、多くの若者が現在行っているように、シェフはそれをツールとして使用したり、単にアイデアを盗んだりすることができます。
私たちの業界では、オリジナルのレシピはもうどこにも存在しないと言われています。私は基本的に同意しません。 AI を使えば、クライアントのためにレシピを作成する前に、特定のフレーバーが機能するかどうかを尋ねることができます。ビジョンがある場合は、イメージの形でビジュアライゼーションを作成するよう依頼するだけで、それが私が思い描いているとおりに見えるかどうかを確認できます。画像やレシピを数秒で提供することで、料理人の仕事が簡単に見えるようにします。最も重要なことは、新しいレシピのアイデアに関して私の考えについて質問できることです。これは祝福にもなり、呪いにもなります。
たとえAIがアイデアを生み出したとしても、私が民間料理部門のシェフを見てきたように、適切に味付けしてうまく調理するかどうかは依然として個々のシェフにかかっています。確かに、AIのレシピや写真は偽物に見えますし、測定値がずれていることもよくあります。しかし、人間は味覚の能力を活用しなければなりません。シェフはまた、レシピが外れているかどうかを判断するために自分のキャリア経験を活用する必要があります（AI レシピはほとんどの場合、大きく外れています）。
キッチンでの AI 活用の未来は明るいです。私自身、レシピについての考えを助けるために、今後何年にもわたって調整して使用することを楽しみにしています。
最後にもう 1 つ付け加えておきたいのは、測定を通じて他の国のレシピを西洋風のレシピに変換するのに役立つということです。繰り返しになりますが、これはまだ非常に若いテクノロジーであるため、現時点ではその提案を割り引いて受け止めていますが、私は常にこの情報を視覚化して識別することができます。
共同創設者であり経験豊富なパティシエ
ちょっと両刃の剣ですね。 AI は数値に関しては非常に正確ですが、人間のミスを見つけるのは苦手です。提出されたレシピに、ティースプーンではなく「塩 1 カップ」というタイプミスがあった場合、AI はそのまま対応してしまう可能性があり、それを見つけるのは私たち次第です。
Photoshop を使用する写真家のようなものだと考えてください。 AI が写真を撮っているわけではありません。それは照明を助けるだけです。
正直なところ、最大のプロは、文字通り数学の天才で決して疲れない副料理長を雇うことです。 – メジャー フード グループ、シェフ Tom Favorule
AI に技術的な「単調な作業」 (変換、スケーリング、スタビライザーの科学) を処理させることで、楽しいことに費やす時間が増えます。フレーバーの組み合わせ、プレゼンテーション、そして全体的な味はすべて私です。 AI は、私がより早く目的地に到達するのを助けてくれるハイテクの同僚にすぎません。
それはこのクールなコラボレーションループです。テイスティングと実際のテストを行うのは私で、バグ修正を支援するためにデータを処理するのは AI です。それは私の料理に取って代わられたわけではありません。それは私をはるかに速く、より正確なバージョンにしただけです。
正直なところ、最大のプロは、文字通り数学の天才で決して疲れない副料理長を雇うことです。
バナナ ダディのソフトクリーム ベースを真剣に考えて、完璧なブリックス レベルや糖分と脂肪の比率を決めようとしているとき、AI が何時間もの計算を節約してくれます。
また、「アイスキャンディーにならずにビーガンにするにはどうすればよいでしょうか?」などの「もしも」のシナリオに対する完全なゲームチェンジャーでもあります。
短所は？ AIには私がどんな味を望んでいるのか分かりません。 AI に「このバッチは少し氷が強すぎたので、私が入れたのはこれです」と言うと、すぐに安定剤、脂肪、または砂糖の新しい比率を吐き出します。
紙の上では完璧に見える公式が得られますが、味はまったく違います。それは味覚を持たず、私が最高のチョコレートや最高級のバニラビーンズを購入していることを知りません。
AI は模倣には優れていますが、最終的なレシピのアイデアの基礎となる人生経験がありません。 10,000 件のキャロットケーキのレシピをスキャンして、最も一般的な材料を教えてくれますが、レシピの背後にある文化は理解できません。メカニズムを理解するためにそれを使いますが、料理の核心を損なうことなく、自分自身の味覚と研究に頼っています。
この物語の引用の一部は、明確さと文法のために軽く編集されています。
トピック 人工知能
#レシピに #を使用する必要がありますか #3人の本物のシェフが参加します