科学＆テクノロジー

「AI自動化が労働市場に及ぼす影響に関する悲観的な予測は新しいものではない」

C現代人工知能（AI）の父の一人であり、この分野での業績により2024年ノーベル物理学賞を受賞したジェフリー・ヒントンが、有名なスピーチで、放射線科医の訓練はもう緊急に行わないと宣言してから、ほぼ10年が経つ。画像認識における AI の目覚ましい進歩を考慮すると、彼によれば、それは次のようなものでした。 「完全に明白」 それは5年以内にこの分野における人間の能力を超え、放射線科医を時代遅れにするであろうということです。 今日、この分野への現在の熱狂的な投資を維持したいという欲求に動機付けられ、新興 AI 巨人のリーダーたちは予言を打ち破ることにも興味を持っています。現在の企業価値が3,500億ドル（約3,000億ユーロ）と評価されているクロード・チャットボットの開発者であるAnthropic社のCEO、ダリオ・アモデイ氏は1月、5年以内に初級レベルのホワイトカラーの仕事の半分がAIに取って代わられるだろうと予測する長文の文章を発表した。マイクロソフトの AI 担当ディレクター、ムスタファ・スレイマン氏は、2 月初めに、18 か月以内にホワイトカラーの仕事のほとんどが AI に取って代わられるだろうと断言しました。 後者の 2 つが正しいかどうかを判断するのは時期尚早ですが、放射線科医に関するジェフリー ヒントンの予測が古くなっていないことは明らかです。これらの医師は消滅したわけではなく、現在米国に存在しており、病院が AI を最も多く使用しており、専門分野としては 3 番目に給与が高い国となっています。過去 10 年間で、その数は 17% 以上増加しました。、 それは強い需要を満たすには十分ではありませんでした。これは、北米放射線医学会が 2025 年 3 月に発表した「放射線科医の不足の増大: 課題と機会」というタイトルの記事によって証明されています。 技術的失業 テクノロジーの進歩と自動化が労働市場に与える影響についての悲観的な予測は新しいものではない。デビッド・リカードから19世紀まで、当時の最も偉大な経済学者たちe 20世紀のワシリー・レオンチェフまで、第一次産業革命を観察した世紀e 情報技術に直面した世紀は、技術進歩が労働者にもたらす恩恵についても疑問を抱いていました。レオンチェフはまた、2世紀にわたる技術の進歩がそれまでは大規模な技術的失業を引き起こしていなかったということもよく知っていた。 この記事の残り 54.25%…