EYのデジタル担当者：AIの登場によりマーケティングは転換期を迎えている

EYの最高デジタル責任者であるルー・コーエン氏は、多くのマーケターがこのツールを活用していると語った。 人工知能 まだ使用していません。

ニューヨーク大学、イェシバ大学、バルーク大学の教授でもあるコーエン氏はこう語った。 マーケティング 投資が一般的なデジタル イノベーションから AI 変革に移行する中で、現在は「転換点」にあります。

コーエン氏は、AIがもたらす最良の結果に焦点を当ててAIを活用する方法を理解しているマーケティング担当者は、オーディエンスのセグメンテーション、ターゲティング、テストにさらに深くアクセスできるようになると述べた。彼はニューヨーク市の BUSINESS INSIDER (BI) スタジオで CMO Insider のインタビューを受けました。

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コーエン氏は、最終的にはマーケティングがこの新たな機会を活用するだろうと述べた。 「マーケティング担当者は、物事を試すことを恐れません」とコーエン氏は言います。 「私たちは、うまくいったことよりも、失敗したことやうまくいかなかったことから多くのことを学びます。」

以下のトランスクリプトは、わかりやすくするために編集されています。

私たちは興味深い転換点にいます。今日のマーケティング環境では、AI を自分のために機能させる方法を本当に理解する必要があります。そうしないと、AI のために働くことになります。

効率性と運用上の利益が得られます。ただし、マーケティングの観点から AI が実現できる結果を考えると、さまざまなキャンペーンに対して視聴者をよりインテリジェントにセグメント化できる可能性があります。私たちのものを手に入れることもできます 広告 より効率的にします。より迅速なテストを行って、適切なタイミングで適切な場所で適切な視聴者に高品質のコンテンツを提供できるようになりました。

しかし、ほとんどのマーケティング チームは、この可能性を活用する準備がまだ整っていません。したがって、過去 15 年間のデジタル変革への投資は現在、AI 変革に移行しています。

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私はマーケティング マネージャーです。これらのプロンプトを使用して会議を準備します。また、そのプロンプトは子供たちとの関係にも役立ちます。

これは現時点ではまだ未知の領域です。マーケティング担当者は、これが誤解や不正確な結果につながる可能性があることを懸念しているため、これに完全に満足しているわけではありません。マーケターは新しいことに挑戦することを恐れません。私たちはうまくいったことよりも、失敗やうまくいかなかったことから多くを学びます。

私の同僚は、AI を使用してコンテンツの品質を評価する優れた方法を開発しました。パートナーのいずれかが書いた記事を掲載し、そのコンテンツを改善する方法についての推奨事項を受け取ることができます。しかし、私たちは決して、「決して」とは言わないほうがいいですが、AI が生成したコンテンツを使用することはおそらくありません。しかし、AI を使用して私たちの生活を改善することは確かに可能です。 コンテンツクリエイター 彼らをサポートし、フィードバックを与えることができます。

幻覚は本物です。課題は、これらのテクノロジーのユーザーである私たちが、確率的な結果と決定的な結果の違いをまだ理解していないことです。確率論こそがAIが与えようとする正解なのだろう。決定論とは「1 プラス 1 は 2」であり、1 プラス 1 は常に 2 であると言えるでしょう。

たとえば、Google や Bing で検索すると、明確な答えが得られます。検索エンジンが質問に対して最も可能性が高いと判断した答えが得られます。対照的に、LLM を使用すると、次のことが得られます。 チャットGPT、この世界のラマとジェミニは確率的な答えを提供します。モデルはさまざまな情報源をまとめて、入力に基づいて正しいと思われる答えを決定します。

これは、これらのツールを本来の目的に使用する場合でも、探しているものに移動したり、インターネットの干し草の山から針を見つけたりするために検索エンジンが必要になることを意味します。しかし、LLM は別のオプションを提供します。彼らはアシスタントになることができます。これは、さまざまなタスクで人々を支援するという、これらの AI ツールの背後にある最初のアイデアの 1 つでした。

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私はこれらの LLM を、私の代わりにタスクを実行してくれるというよりも、リアルタイムのアイデア、フィードバック、提案を提供してくれるマーケティングアシスタントとして捉えています。