「お母さん、私は本当の医学部に行くことができますか？」…「AI vs医師」の精度を比較してみる [이슈, 풀어주리]

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「3年以内にヒューマノイドロボットが人間の外科医を飛び越えるだろう」

最近、イロン・マスク・テスラ最高経営者（ＣＥＯ）は「医大進学はもう意味がない」と述べた。彼は「すばらしい医者になるまでは言葉にならないのに長くかかる。しかも医学の知識は絶えず進化し、変わり続けてみるとすべてを追いつけるのが難しい」とヒューマノイドロボットが3年以内に最高の外科医より良くなると見込んだ。

マスクが引き出した「人工知能（AI）発医師終末論」について肯定する視点と過度の飛躍という指摘が共存する中で、目立つ国内研究結果が出た。最近、国内の医学生は、実際の臨床症例分析で、AIが医療スタッフよりも高い判断精度を示すことを確認した。

龍仁セブランス病院心臓内科ペ・ソンア・精神健康医学科パク・ジニョン教授と延世医大本科4年生チョン・ジェウォン・キム・ヒョンジェ学生研究チームはオープンAIマルチモーダル及び推論AIモデル(GPT-4o, o1)の臨床判断精度を医療陣応答と比較分析した研究結果を最近発表した。

研究チームは2011年から2024年まで医療教育プラットフォームメドスケープ(Medscape)に公開された臨床症例1426件を分析した。患者の過去の病歴や症状、診察の結果、血液検査の数値だけでなく、Ｘ線・ＣＴ（コンピュータ断層撮影）・ＭＲＩ（磁気共鳴映像）・超音波・心電図・病理スライドなど様々な医療映像資料が含まれた。分析に活用された医療映像は合計917件で、実際の臨床で接する複雑な診断状況を反映した。

分析の結果、多数の医療スタッフが選択した答案の精度は85％であり、GPT-4oは88.4％、最新推論モデルであるo1は94.3％の精度を記録した。医療映像を含む症例のみを別々に分析した場合でも、両モデルとも有意に医療スタッフより高い精度を示した。

特にo1モデルは、診断（92.6％）、疾患特性把握（97.0％）、検査計画（92.6％）、治療方向設定（94.8％）など、すべての臨床判断領域で90％以上の精度を維持した。また、内科・外科・精神科など専攻分野に関係なく安定した性能を示した。

研究を指導した教授陣は、今後AIが医療現場で補助役割を円滑に遂行すると予想した。ペ・ソンア・パク・ジニョン教授は「今回の研究はAIモデルがテキストと医療映像を統合して実際の臨床レベルの判断を下すことができることを客観的に立証した事例」とし「これはAIが医療スタッフの判断に取って代わるより、複雑な臨床状況で意思決定を補助して安定性を高めるツールとして活用できることを示している」と明らかにした。当該研究結果は、国際学術誌「Medicine（Baltimore）」2026年1月号に掲載された。

医者の役割を縮小する可能性…

医療界ではAIの代替が最も難しい分野で、応急医学科を初手に挙げる。生死が行き来する瞬間、患者と時々それぞれコミュニケーションし、目で見て手で触って判断することはただ人の領域だからだ。この延長線で外科、心臓外科、神経外科、麻酔科もやはり代替可能性が小さい。一方、映像、病理、解剖科の将来は不透明である。 AIの読み取り精度がすでに人間に先んじる事例が増えることを考えると、人間の医師が補助的な役割に押される可能性が高い。

ニュース1

一方、医科大学・歯科進学のために４大科学技術院（ＫＡＩＳＴ・ＵＮＩＳＴ・ＧＩＳＴ・ＤＧＩＳＴ）を自退した学生が半分近く減ったことが分かった。 AIなどグローバル先端技術競争強化で理工系人材に対する処遇が改善されるという期待が高まった影響で解決される。

19日、国会科学技術情報放送通信委員会ファン・ジョンア議員室が4大科技院から受けた資料によると、2025学年度4大科技院で義・歯大学進学を事由で自退した学生は44人で、前年（2024年度）86人から約4。

ファン議員は「李在明政府の理工界重視国政基調と人材支援政策が未来科学者たちに肯定的なシグナルとして働いている」とし、「理工系兵役特例・基礎研究支援拡大など、理工系成長梯子を復元し、学生や研究者の処遇を改善できるように国会で共に責任を果たした」

問題、解放

「歴代級地獄門開かれた」高3たち超非常！ 16万N水生襲撃に医大増援波長まで

キム・スホAXコンテンツラップ記者 [email protected]
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