Nvidiaも新たな契約についてはコメントを拒否したが、同社のハードウェアは最先端のAIトレーニングに加え、推論コンピューティングのニーズにも使用できると長年にわたって述べてきた。 2年前、『WIRED』との座ったインタビューで、Nvidiaの創設者兼最高経営責任者はそう語った。 Jensen Huang 氏は、Nvidia のビジネスはおそらく「40 パーセントの推論、60 パーセントのトレーニング」であると推定しました。
12月、Nvidiaは、チップ新興企業Groqからテクノロジーのライセンス供与を行い、CEOのジョナサン・ロスを含むGroqの優秀な人材をNVIDIAに引き入れるために200億ドルを支出すると発表した。によると Groqからの声明、この契約は「高性能かつ低コストの推論へのアクセスを拡大するという共通の焦点」を反映しています。この契約は、Nvidia にとってこれまでで最大の投資となりました。
競争は激化
NvidiaとMetaの契約は、最も著名なAI研究所や数兆ドル規模のソフトウェア企業がコンピューティングパワーの供給源の多様化を目指している中で行われた。 OpenAI、Anthropic、Meta、xAI などの多くの企業は、過去数年間にわたって生成 AI モデルのトレーニングとデプロイを行う際に、重労働を Nvidia ハードウェアに依存してきました。
現在、多くの場合、彼らは独自のチップを構築またはカスタマイズしており、より多くのサービスを提供するようNvidiaに圧力をかけています。
Microsoft は、AI クラウド サービスに Nvidia GPU とカスタム設計のチップを組み合わせて利用しています。 Google もクラウド サービスに Nvidia チップを使用していますが、高度な AI モデルのトレーニングと展開には主に自社開発の Tensor Processing Unit (TPU) に依存しています。 Googleも検討していると伝えられている TPUをメタに売却。
Anthropic は Nvidia GPU を組み合わせて使用します。 Google TPU、および Amazon (最も重要な少数株主の 1 つ) からのチップが、Claude AI モデルに提供されています。 (Anthropic の共同創設者兼 CEO のダリオ・アモデイ氏も、 公に批判された Nvidia が中国に先端チップを販売することを許可するよう米国政府を説得するための Huang 氏のロビー活動。)
昨年、NVIDIA と 1,000 億ドル相当になる可能性がある大規模な AI インフラストラクチャ契約を結んだ OpenAI は、次のように公然と述べています。 ブロードコムとの連携 独自のAIチップハードウェアとネットワークシステムを構築します。
OpenAIの最高経営責任者サム・アルトマン氏は、昨年6月に開催されたチップメーカーの年次AIカンファレンスで、AMDのトップであるリサ・スー氏とともに壇上に上がった。その後、両社はOpenAIがAMDの10％を取得する可能性と引き換えに、今後数年間で最大6ギガワットのAMDチップを購入する契約を結んだ。 AMD は CPU で知られていますが、AI アクセラレータと AI GPU 市場でもシェアを獲得しています。
そしてわずか 2 週間前、OpenAI は次の計画を発表しました。 Cerebras のテクノロジーを使用 OpenAI のプラットフォームに「750 MW の超低遅延 AI コンピューティングを追加」するためです。この取引の価値は100億ドルで、Nvidiaとの取引ほどではないが、重要ではない。
「ニーズが変化しているため、AI ラボは多様化を目指していますが、それでも十分な GPU にアクセスできないことがほとんどです」と Bajarin 氏は言います。 「彼らはチップが手に入るところならどこでも探すつもりだ。」
#Nvidia #のメタとの契約はコンピューティング能力の新時代の到来を告げる