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2026-02-18 14:03:00
このエッセイは、フロリダに拠点を置く防衛技術会社の創設者、アーロン・スニード氏(40)との会話に基づいている。以下のテキストは、長さと明確さのために編集されています。
私が会社を立ち上げたとき、 個人事業主 会社を設立した後、弁護士、人事担当者、その他多くの事業に支払うお金がないことに気づきました。そこで私は使用して作成しました に 私が「評議会」と呼ぶもの。
すべての AI エージェントで構成される評議会のおかげで、私は週に約 20 時間を節約できます。これは非常に控えめな見積もりです。あらゆる種類の一般企業、人事、法務、財務の AI エージェントが評議会に参加しています。私は、首席補佐官エージェントを含む合計 15 人のカスタム エージェントを使用してワークロードを管理しています。
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少なくとも 10 年間は自動ツールを使用しています
私は少なくとも 10 年間、独立して意思決定を行う自律プラットフォームに取り組んできました。だからこそ、商用の大規模言語モデルや AI ツールが市場に登場したとき、私はすぐに興奮しました。
主にそれを使っています Nvidia プラットフォーム 技術的なプロトタイプや実験のための基本的なハードウェアとして。私は同社の GPU を使用していますが、ハードウェアを購入したため、AI ソフトウェアへの無料アクセスを提供されています。さらに、私のアドバイスはそれに基づいています OpenAIのChatGPTビジネスプラットフォーム、カスタム GPT とプロジェクトを使用します。
全体として、私の AI 評議会は次のメンバーで構成されています。
- 参謀長エージェント
- 人事エージェント
- 金融代理店
- 会計代理人
- 法務、コミュニケーションおよびPRエージェント
- セキュリティおよびコンプライアンスのエージェント
- 技術系社員
- 品質担当者
- サプライチェーンエージェント
- 研修担当者
- 製造代理店
- ビジネスシステムエージェント
- 施設エージェント
- フィールドサービスエージェント
- ITおよびデータエージェント
社員一人ひとりが異なる権限を持っている
私の首席補佐官は、リスク、問題、機会などのパラメータに基づいて優先順位を設定する代弁者であるため、重要です。
私は首席補佐官に、決定を下す際にどのモデルを優先するかを伝えました。たとえば、法律、コンプライアンス、またはセキュリティ関連のすべての事項がより優先されます。したがって、私は首席補佐官に対し、これらのモデルを他のすべてのモデルよりも優先するよう指示しています。
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私は AI エージェントに、単に「はい」と言うのではなく、抵抗するように訓練しました。
私はイエスマンのグループを望んでいません。彼らが自然に私に同意したいと思っていることを知ったので、私は彼らに私に同意しないように意識的に訓練しました。私の目標を達成するために、私の理論をテストしてもらいたいのです。
そこで私は、すべての AI エージェントとラウンド テーブルを設定しました。そこでは、たとえば、チャットに入札書を記載した文書を入力し、すべてのエージェントが同時にそれについて意見を述べることができます。私は幻覚や知識の不足を防ぐためにこの円卓を使用しています。
モデルを継続的にトレーニングしないと、必要な結果が得られないため、トレーニングが実際に止まることはありません。エージェントを信頼できるよう、必要な経験レベルまでトレーニングするのに約 2 週間かかります。最初はトレーニングにしっかりと集中していなかったために、自分でやるよりも結果が出るまでに時間がかかりました。
AI エージェントをトレーニングすることで、より良いプロンプターになりました
モデルも良くなり、私のプロンプトのスキルも向上しました。優先順位のガバナンス構造など、エージェントにどのような情報を含めるべきかについての理解が深まりました。幻覚や誤った情報または不適切な情報のリスクを最小限に抑えるために、これらの要件を実装する一連のファイルがあります。
すべての AI 企業は、異なるプロンプト エンジニアリング ガイドを持っています。 AI の使用を遅らせるユーザー エラーが多数あるため、時間をかけてこれらを確認することをお勧めします。
エージェントが適切に機能するまでには時間がかかります。多くの企業は、AI の適切な使用方法を理解せずに、AI をあまりにも急速に使用しようとしすぎ、長期的には自社に損害を与える可能性があります。
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AI は役割を置き換えますが、人間の判断は置き換えません
私はこれらの仕事や責任の多くを担うのに十分な資格がありませんが、自己資金を持っているため、それらを引き受けざるを得ません。
特に私の法定代理人からは、AI ツールの実用化の限界がどこにあるのかを学びました。私は弁護士を雇っており、特許や訴訟などの書類を弁護士に提出する前に、法定代理人を使って準備作業を行っています。
事実とデータを使用して訴訟を構築できるようにモデルをトレーニングしていたとき、私は多くの情報をまとめ、法定代理人が作成したものが弁護士ではない私にとって良さそうだと考えました。次に、これらすべての情報を弁護士に提示したところ、弁護士は、それは技術的にも事実的にも正しいが、カードが公開されることになるのでこの情報は公開したくない、と言いました。
彼の法律知識により、私の意見では私の代理人は正しく理想的ではあるが、彼の人間的背景、経験、スキルでは弁護士に代わることはできないことに気づきました。
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理想的には、人事マネージャー、法律顧問などを配置し、それぞれに支援する独自の AI エージェントを配置します。これが私が未来を想像する方法です。
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