Microsoft Health の副社長がニューヨーク市の説明会で AI 開発と研究について語る

燃え尽き症候群、 労働力不足、 伸びたマージン: これらは、AI ツールが好む医療分野でよく挙げられる広範な問題です 書記 そして エージェント に対処するために作られました。

このような広範囲にわたる問題には、潜在的な解決策がたくさんあります。非営利研究者 Epoch AI の調査によると、利用可能な AI ツールの数は 倍増した これらのツールの作成に使用されるトレーニング コンピューティング (大規模な言語モデルをトレーニングするために使用できる処理能力を意味します) は、2010 年以来、年間 4.4 倍の速度で増加しています。

Microsoft Health は、このトレンドに乗り、まさにそれを実現するために独自の AI 臨床アシスタント Dragon Copilot を導入した多くのビッグテック企業の 1 つです。 2月11日にニューヨーク市で開かれた記者会見で、マイクロソフト健康・ライフサイエンス・ソリューションおよびプラットフォーム担当コーポレートVPのジョー・ペトロ氏は、世界中の17万社の健康・ライフサイエンス企業がマイクロソフトの技術を利用しており、過去18カ月間で10万人以上の臨床医がDragon Copilotを使用し、600以上の医療システムが同社のアンビエント技術であるDAX Copilotを採用していると述べた。

Microsoft のデータによると、Petro 氏によると、これらのツールを使用すると 1 回の使用につき最大 7 分が節約され、医療従事者が 1 日あたりさらに 5 人の患者を診察するのに十分な時間が確保できるとのことです。

5月、5月、5月…11 月にマイクロソフトは 新しいAIチームMicrosoft AI (MAI)。健康担当副社長のドミニク・キングが、病気の診断や既存のツールの改善など、ヘルスケアにおける新しい方法で同社が AI を使用する方法の研究に協力しています。 12月にチームは、匿名化された約4,000万件のCopilotの会話を分析したデータを発表し、その結果、常に健康が最も使用されていることが示された。

ペトロ氏は、さまざまなツールや AI の機能の研究に関して、マイクロソフトはクライアントのニーズと製品の観点からアプローチしていると Healthcare Brew に語った。

「製品の観点から見ると、私たちが最初に重視するのは結果です」と彼は言いました。 「では、医師の負担を軽減したい場合、どのように指標を設定すればよいのでしょうか?」

顧客と協力する場合、マイクロソフトが「会話を臨床文書に変える」作業を進めているため、アンビエント・スクライブの開発プロセスには何年もかかる可能性があると同氏は述べた。これには、企業とのパートナーシップの構築や企業の買収、データ使用条項の厳格化などの措置を講じることが含まれます。

ビッグテックが侵入してくる。 ヘルスケア分野におけるこの成長は、次のような分野の最近の発展に注目している人にとっては、まったく新しいことではありません。 OpenAI、 人間的、 そして アマゾン、いずれも年初以来、患者を中心とした新しいエージェント AI ツールを発表しています。

「ヘルスケアが魅力的なのは、データが豊富で、感情的に魅力的で（誰もがそれを必要とし、関心を持っているからです）、生の情報ではなく解釈に対する根強い需要があります。つまり、患者は頻繁に検査結果、診断、ケア経路を理解するのに苦労する一方、医療専門家はしばしば矛盾する証拠の解釈に直面します」と、ロンドンのインペリアル・カレッジ・ビジネス・スクールの教授でヘルスケア分野の技術革新管理の教授であるジェームズ・バーロウ氏は電子メールで私たちに語った。

しかし、これらは「文脈情報と臨床判断の間の境界があいまいになることによる誤った安心感」を生み出すことにより、リスクももたらすと同氏は付け加えた。さらに、これまでに提起された他の大きな懸念もあります。 プライバシー そして 規制の欠如。

次に起こる可能性があるのは、これらのビッグテック企業が医療システムやより広範な医療エコシステムにさらに組み込まれることだ、と同氏は述べた。

「中期的には、ビッグテックによる患者の健康情報への進出により、確立された『伝統的な』患者と医療提供者の関係が崩壊する可能性がある」とバーロー氏は述べた。 「長期的には、プラットフォームがケアを求める行動をますます形成し、患者を企業関連のサービスに誘導し、既存の医療提供者を混乱させる可能性があります。」