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AI はオープンソースを破壊しつつありますが、まだ良くなっていません

週末のアルステクニカ 記事を撤回しました 作家が使ったAIだから 幻覚の引用 オープンソースライブラリのメンテナから。ここで皮肉なことに、問題のメンテナである Scott Shambaugh は、 誰かのAIエージェントによる嫌がらせを受けている AI のスロップ コードをマージしないことより。おそらくボットは、誰かのローカルの「エージェント AI」インスタンス (おそらく OpenClaw を使用している) を介して実行されていたと考えられます。 OpenClaw を構築した人物は、「すべての人にエージェントを提供する仕事」のために OpenAI に雇われたばかりです。私がそのことに熱心でない場合は、許してください。ビデオこのブログ投稿は、今日 YouTube に公開したビデオを軽く編集したものです。あなたが私と同じで、テキストを読みたい場合は、ビデオの埋め込みを過ぎてスクロールしてください:)オープンソースへの影響先月、OpenClaw のリリース前であっても、カールのメンテナであるダニエル・ステンバーグ氏は、 バグ報奨金を落とした AI のスロップにより実際には 役に立つ 脆弱性報告は全提出の 15% から 5% に減少しました。そして、それは最悪のことではありません。これらのバグ レポートの作成者は、より正当な態度をとっているように見えます。これらの「ヘルパー」は、見つけたものを何かひどく悪いものや重大な脆弱性にねじ込もうとするあまりにも懸命に努力しますが、実際にカールを改善するために積極的に貢献することはほとんどありません。彼らは、現在の特定の発見について議論したり主張したりするために極端な努力をすることはできますが、修正案を書いたり、長期的にカールを改善するためにチームと協力したりすることはできません。私たちはそれ以上のことは必要ないと思います。これらのエージェント AI ユーザーは、curl を気にしません。彼らはダニエルや他のオープンソースメンテナのことなど気にしていません。彼らは私設の AI…

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2026-02-17 00:26:00

週末のアルステクニカ 記事を撤回しました 作家が使ったAIだから 幻覚の引用 オープンソースライブラリのメンテナから。

ここで皮肉なことに、問題のメンテナである Scott Shambaugh は、 誰かのAIエージェントによる嫌がらせを受けている AI のスロップ コードをマージしないことより。

おそらくボットは、誰かのローカルの「エージェント AI」インスタンス (おそらく OpenClaw を使用している) を介して実行されていたと考えられます。 OpenClaw を構築した人物は、「すべての人にエージェントを提供する仕事」のために OpenAI に雇われたばかりです。私がそのことに熱心でない場合は、許してください。

ビデオ

このブログ投稿は、今日 YouTube に公開したビデオを軽く編集したものです。あなたが私と同じで、テキストを読みたい場合は、ビデオの埋め込みを過ぎてスクロールしてください:)

オープンソースへの影響

先月、OpenClaw のリリース前であっても、カールのメンテナであるダニエル・ステンバーグ氏は、 バグ報奨金を落とした AI のスロップにより実際には 役に立つ 脆弱性報告は全提出の 15% から 5% に減少しました。

そして、それは最悪のことではありません。これらのバグ レポートの作成者は、より正当な態度をとっているように見えます。

これらの「ヘルパー」は、見つけたものを何かひどく悪いものや重大な脆弱性にねじ込もうとするあまりにも懸命に努力しますが、実際にカールを改善するために積極的に貢献することはほとんどありません。彼らは、現在の特定の発見について議論したり主張したりするために極端な努力をすることはできますが、修正案を書いたり、長期的にカールを改善するためにチームと協力したりすることはできません。私たちはそれ以上のことは必要ないと思います。

これらのエージェント AI ユーザーは、curl を気にしません。彼らはダニエルや他のオープンソースメンテナのことなど気にしていません。彼らは私設の AI 軍隊を使って手っ取り早く賞金を手に入れたいだけなのです。

私が管理します 300 を超えるオープンソース プロジェクト、多くはcurlやmatplotlibよりもニッチなものですが、私自身もAIスロップPRが増加しているのを見てきました。

できました それで 悪い、GitHub が機能を追加した プルリクエストを完全に無効にする。プル リクエストは、GitHub を普及させた基本的なものです。そして今、その機能はますます多くのリポジトリで閉鎖されることになるでしょう。

AI スロップ生成は簡単になってきていますが、賢くなっているわけではありません。私が見てきた限りでは、モデルは 停滞期に達する コード生成はどこで行われますか かなり良い

しかし、ここ数年のように改善されていません。問題は人間です レビュー システムの稼働を維持する有用なソフトウェアを担当するコードには、(AI 企業とは異なり) 無限のリソースがありません。

AIがコードレビューも引き継いでくれるかもしれないと言う人もいますが、それは答えではありません。

個人的な天気ダッシュボードを実行している場合、または Homelab 用のおもちゃサーバーを構築している場合は問題ありません。しかし、私は、実際にお金を稼ぐか、壊れた場合に害を及ぼす可能性がある本番アプリを、レビューされていない AI コードで実行するつもりはありません。

これがすでに問題だった場合、OpenClaw のリリースと、エージェント AI をさらに民主化するために OpenAI が採用したことは、事態をさらに悪化させるだけでしょう。現在、AI の流行は、AI の流行と同じように感じられます。 暗号通貨とNFTブーム、非常識な行動と無謀な楽観主義の同じ兆候があります。

違いは、LLM と機械学習にはもっと有用な目的があるため、詐欺師は AI の神の名において良いものをすべて破壊するときに、それらの用途を指摘できることです。

私のビデオ以来 RAM 不足は誰にでも起こります 12月には、 ハードドライブ 次に差し迫ったAI関連の不足として、 ウェスタンデジタルが発表したばかり 2026 年の在庫はすでに販売されています。

AI バブルはバブルではないと信じている人もいますが、Ars Technica の記事の引用を幻覚させた AI と同じように、そうした人たちは見当違いです。

そして彼らは言います 「今回は違うよ」、しかし、そうではありません。他の衝突事故でも同じ兆候が見られます。私の大きな疑問は、AI企業が会費を支払うまでに他にどれだけのものを破壊するだろうかということだ。

#はオープンソースを破壊しつつありますがまだ良くなっていません

執筆者について: nipponese

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