分析: 大規模な言語モデルが台頭し、広く使用されるようになったことで、その使用が最終的に人間の認知能力を低下させるかどうかを問うのが賢明であるように思われます。
テクノロジーは常に私たちの考え方、行動、世界との関わり方を形作ってきましたが、この変化のスピードはここ数十年で加速しています。新しいデバイスはそれぞれ、生活を楽にすることを約束しており、多くの場合実際にそうなっていますが、微妙な方法で私たちを変えることもあります。
携帯電話を例に考えてみましょう。コミュニケーションのツールとして始まったものは、忙しいスケジュールを調整し、旅をナビゲートし、質問に答えるのを手伝う私たち自身の延長となりました。 グーグル あらゆる問題に対する私たちの反射的な解決策となっています。
しかし、そのような便利さには代償が伴います。私たちのデバイスは誕生日、電話番号、約束の日付を記憶しているため、かつてこれらの情報を思い出すために費やされていた精神的な努力は、記憶力を弱めるという望ましくない副産物によって外部委託されています。
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同様のトレードオフ、つまり利便性を犠牲にして認知能力を犠牲にするというトレードオフが、現在、 大規模な言語モデルの台頭 (LLM)。これらのシステムは、膨大なデータセットと深層学習アルゴリズムを活用して、あたかも人間が書いたかのように読めるテキストを生成し、質問に答え、複雑なアイデアを説明し、驚くほど自信を持ってアドバイスを提供することさえできます。 OpenAIのChatGPT はそのようなモデルの最もよく知られた例であり、推定ユーザーベースは 8億人のアクティブユーザー。単に情報を保存または取得するだけの以前のテクノロジーとは異なり、LLM はさらに一歩進んで、次のことを支援します。 考える – あるいは少なくともそう見える。
ただし、携帯電話と同様、LLM の利点には隠れたコストが伴います。哲学者 リチャード・ハースミンク は、これらのシステムへの依存が以下の結果をもたらす可能性があると警告しました 意図しないマイナスの結果 私たちがどのように考え、書くのかについて。 LLM は、電子メールの作成、アイデアの生成、課題の調査など、さまざまなタスクを支援する卓越した能力を備えているため、そのようなタスクを完了するために LLM に過度に依存すると、誤ってこれらの能力が弱まってしまう可能性があります。筋肉が運動されなくなると弱くなるのと同じように、批判的思考や意思決定などの認知スキルも、これらの作業に従事しなくなることで衰える可能性があります。
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ヘアスミンクはこれらの懸念を、古代ギリシャの哲学者たちが最初に表明した懸念に例えています。文章が初めて登場したとき、次のような哲学者が登場しました。 ソクラテス または プラトン アイデアを紙に書き出すと、物事を記憶する能力が弱まるのではないかと心配していました。同様の懸念は今日も続いています。たとえば、研究により、次のような方法が示されています。 電卓 私たちの暗算能力は時間の経過とともに低下してきましたが、 GPS ナビゲーション デバイス 私たちの空間記憶と、補助なしで移動する能力が損なわれています。
LLM は現在、私たちの読み書き、推論の方法を変革し始めているため、LLM の使用が最終的に私たちの認知能力を低下させるかどうかを問うのは賢明であるように思われます。マサチューセッツ工科大学メディアラボによる最近の研究 オファー このトレードオフがどのようなものになるかを早期に示すことができます。
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人間の認知に対する LLM の影響は、これまでのところ高等教育において最も顕著に感じられています。しかし、誰もが彼らの到来を脅威とみなしているわけではありません。ダブリン・トリニティ・カレッジのオーラ・シールズ教授 主張する ChatGPT のような AI ツールは、教育をよりアクセスしやすく包括的なものにする可能性がある大学に受け入れられるべきであると主張しています。
これらのシステムが私たちの批判的思考スキルに及ぼすリスクを防ぐために、シールズ氏は学術研究において AI をどのように使用し認識すべきかについて明確なポリシーを求めています。彼女は、このようなポリシーを慎重に統合することで、大学がイノベーションと誠実性のバランスをとるのに役立ち、学生が思考の近道ではなく学習ツールとして AI を使用することを奨励できる可能性があると示唆しています。最終的な目標は、生徒を AI から守ることではなく、AI と並行して批判的かつ独立して考える能力を身につけることです。
RTÉ Radio 1 の Drivetime より、医療アドバイスに AI を使用する必要がありますか?
私たちは AI と LLM の将来の岐路に立っています。後者はますます普及しており、反復するたびにスキルが向上しています。しかし、それらの出現により、それらが私たち自身の認知スキルにどのような影響を与えるかについて、当然のことながら懐疑的な見方が生じています。携帯電話が私たちの情報へのアクセスを拡大する一方で、私たちの記憶能力を微妙に侵食しているのと同じように、LLM は並外れた利点をもたらしますが、認知の観点からは同様のリスクをもたらします。これらは、私たちが情報にアクセスできる範囲を広げ、仕事をより効率的にする能力を持っていますが、それは私たちがそれらを賢く使用することを学んだ場合に限ります。
私たちが自分の立場で世界について深く批判的に考える能力を放棄することなく、この新しい技術時代を迎えたいのであれば、明確な規範と責任ある使用ガイドラインを確立することが不可欠です。課題は、新しいテクノロジーに抵抗することではなく、それらが私たちの認知能力を徐々に置き換えるのではなく、確実に私たちの心を強化することではないでしょうか。
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ここで表明されている見解は著者の見解であり、RTÉ の見解を代表または反映するものではありません。
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