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2026-02-10 05:13:00
過去数十年にわたって、テクノロジーは造園建築を含む多くの職業を変えてきました。それは、ランドスケープデザインのプロセス、ビジネス、教育、建設、その他の専門分野とその関連分野の多くの側面を変えてきました。
人工知能 (AI)
オンラインやソーシャル メディアで見たところによると、AI は主に、アイデア、ラフ レンダリング、最終的なコンセプト レンダリングを生成するための画像視覚化に使用されているようです。ただし、微気候分析、現場分析 (ArcGIS、土壌浸食モデリング、植栽設計 (Land Kit))、歩行者の動き、ジェネレーティブ デザイン (Rhino と Grasshopper 用のプラグイン)、マテリアルと植物パレット、ドローン調査などを含む、AI (アプリとツール) の幅広い機能があります。
2010 年代半ばに AI を使い始めた人もいますが、広く使われるようになったのはここ 3 ～ 4 年のことです。適切な解像度と参照を使用して画像を迅速かつ簡単に作成できる機能がここ数年で向上しました。
Stable Diffusion 1.5 テキストから画像への変換を使用した 2023 年の AI 画像
2026 年の AI 画像 – You.com (左) と Gemini (右) を使用して画像を作成するプロンプトを表示 – ロックアイランドに続く木の遊歩道でシドニーのウォーターフロントのイメージを作成する
現時点での主な問題は、AI によって生成された画像やデザインの多くが平凡であることです。 しばしば次のように説明されます 「スロップ」これは、AI の機能をさらにトレーニングして理解し、AI を使用して何かを作成する際にはより明確な意図と目標を持つ必要性を強調しています。 画像。 同様に、AI の力と、必要な結果を達成するためのプロンプトまたはプロンプト シリーズを使用する必要性を理解します。 AI を使用する場合、ユーザーは批判的な目で情報源や回答が正確であるかどうかを確認することも必要です。モデルは改善されていますが、依然としてエラー (幻覚と呼ばれることが多い) は存在します。
AI は、仕様書の作成、契約のレビュー、レポートの分析と要約、ギャップ分析、自動化可能なその他のテキストベースのタスクなど、他の多くのプロセスにも使用されています。ただし、コンテンツが企業/クライアントの要件を満たしており、エラーが含まれていないことを確認するために、コンテンツをレビューする必要があります。
私の記事で議論したように、 2026 年の景観トレンドに関する記事、デザイン会社や組織にとって、AI を使用してアイデアやコンセプトを生み出すことにどの程度慣れているか、環境への影響の可能性など、AI に関して多くの考慮事項があります。
画像の視覚化
多くの企業は、AI 画像ジェネレーター (Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion) を使用するだけでなく、リアルタイム レンダリング エンジン (D5、Enscape など) も使用して、フライスルーを含むオンザフライ レンダリングとパースペクティブを提供しています。これらは 3D モデルから開始され、リアルタイムでレンダリングされ、コンセプト デザインの即時レンダリングが提供されます。
また、従来の手書きのスケッチから 3D ワイヤーフレームの Photoshop レンダリング、リアルタイムまたは AI レンダリングまで、最終的なビジュアライゼーションを作成するためのワークフローが混在しています。画像を作成するには、会社、必要な外観、クライアントの期待に応じて、無数のワークフローとテクニックがあります。手描きのスケッチをスキャンする場合でも、最新の AI レンダリング エンジンを使用する場合でも、ある時点でテクノロジーが登場します。
画像キャプチャ (LIDAR、3D スキャン、写真測量)
設計コンセプトや建設図書（既存の壁や再利用された材料、例えば岩）で使用するために、ドローン、カメラ、電話を使用して現場や物体（岩、壁の仕上げ）の 3D モデルをキャプチャする企業の数が増加しています。画像キャプチャを使用すると、データ収集 (樹木、壁、地形) が高速化され、建設図書がより読みやすくなり、場合によってはより正確になります。これは簡単に達成できますが、良い結果を得るにはある程度のトレーニングと試行錯誤が必要です。
また、最近では、3D モデルを生成するために衛星画像 (Google Earth、Nearmap) を使用することが増えています。 Google または Nearmap のネイティブ サービスを使用するか、サードパーティのプラグインまたは Web サイトを利用します。ただし、3D モデルの精度とスケールには制限がある場合があり、概念モデリングには役立ちますが、建設に必要な精度を達成するには測量または現場スキャンが必要になる場合があります。
データとマッピング
過去 10 年間でデータへのオープン アクセスが増加するにつれて、地図と連携したデータの使用が増加しました。オープンソース ソースを通じて、または (個人データ管理付きで) データを購入することによって、ランドスケープ アーキテクトにデータへのアクセスを提供することも、多くの国で普及してきています。環境、社会、経済状況を含むデータをマッピングできるため、ランドスケープアーキテクトは現場訪問を超えて場所を理解し、空間的に理解することができます。これにより、時間の経過、季節、イベントとの関係で場所を理解できるようになりました。地図やグラフなどのデータを視覚的に表現することで、ランドスケープ アーキテクトは視聴者に場所をより詳細に理解させることができます。
また、プロジェクトの分析と評価（建設前および建設後）のためにデータ（騒音、空気、温度、人の動き）を収集するためのセンサーやカメラの使用も増加しています。
BIM
BIM は、コンセプトから建設図書、現場管理に至るまで、多くの設計会社のワークフローの一部となっています。これにより、さまざまなデザイン専門家が協力してデザインを作成、レビュー、調整できるようになります。
多くのランドスケープアーキテクトは、BIM が設計に適したツールであるとは考えていません。ただし、ここ数年で、ソフトウェアのアップグレードやツールとプラグインの可用性と複雑さの増加により、ランドスケープを作成する機能が向上しました。
また、クライアントの BIM に対する理解、使用目的 (衝突検出、建設、設備管理)、したがって必要な LOD にもかかってきます。すべての造園会社が BIM を利用するわけではありませんが、時間の経過とともに、建築プロジェクト、表彰台/屋上、および一部のインフラストラクチャ (鉄道) プロジェクトでは BIM が頼りになるようになりました。
没入型 AR/VR
過去 10 ～ 15 年にわたって使用されてきたテクノロジーで、最近ではアクセシビリティ (電話/タブレットの使用) の点で改善されており、必ずしも重いラップトップやコンピューターを必要としません。また、Apple や Meta などの企業は、全体的なエクスペリエンス (ヘッドセットとソフトウェア) を向上させるためにヘッドセットを提供していますが、まだ早期導入者以外には普及していません。多くの企業が AR/VR を使用しますが、多くのクライアントは、最小限のコストで一度に多くの参加者が簡単に表示して議論できるため、3D モデルまたはパースを使用することを好みます。
デジタルツイン
このテクノロジーは、ランドスケープ アーキテクチャおよび AEC 業界で 2024 年にホットな話題となり、その可能性とユースケースについてオンラインで議論が続いていますが、コスト、必要なトレーニング、不明確なアプローチと標準がその導入を妨げているようです。製造、交通管理、航空宇宙などのユースケースがあり、参入コストと申請コストが都市、開発者、建設会社にROIをもたらすレベルにまで下がった場合、建設業界はより広範にデジタルツインを採用するようになると感じています。
3D物理モデリング
3D モデリングについて考えるとき、ここ 5 ～ 10 年でデザイン会社で一般的になった小型の機械や、人が手作業や機械で段ボールやフォームを切り出すことをよく思い浮かべます。
3D 物理モデリングには、アディティブ (3D プリンター、射出成形金型、鋳造金型) とサブトラクティブ (CNC マシン) の 2 種類があります。私たちは、3D プリンターのサイズと機能が成長し、家具、壁、プール、建物を印刷できるようになったのを目にしてきました。また、CNC マシンは、水域、彫刻、その他の景観要素などの小さなモデル、プロトタイプ、最終製品の作成にも使用されます。
これらのツールと方法は、ランドスケープ アーキテクトが物理スケール モデル、ラピッド プロトタイプ、および最終的な建設オブジェクトを作成するのに役立ちます。ランドスケープアーキテクトにとって、機器のコストは安価なものから法外なものまでさまざまです。したがって、優れたサービスプロバイダーを見つけることが重要です。
コラボレーション
新型コロナウイルス感染症から 5 年が経過した現在でも、多くの人は依然として在宅勤務を好み、そのためには効果的なコラボレーション ツールが必要です。ビデオ会議ソフトウェア (デスクトップ/モバイル)、仮想ホワイトボード、3D (フェデレーテッド) モデリング、およびプロジェクト管理プラットフォームのおかげで、学際的なチームのコラボレーションがこれまでより簡単になりました。
建設とメンテナンス
コンクリート壁や縁石の押し出し成形、土やマルチを配置する真空システム、舗装敷設機械、石材切断用の CNC 機械など、いくつかの機械によって建設効率が向上しました。これらの技術により、造園作業員の身体的ストレスが軽減され、効率と安全性が向上しました。
最近では、ロボット芝刈り機、除雪機、ドローン噴霧器など、メンテナンスのためのテクノロジーの利用が増加しています。このテクノロジーの利用は、労働者の健康と安全を向上させるために重要です。
テクノロジーが景観を変える 建築
テクノロジーはしばしば物議を醸すことがあります (AI、ロボティクスなど)。デザインや関連プロセスを改善する可能性を考慮せずに、反対の見方をする傾向があります。新しいテクノロジーには長所と短所があることがよくありますが、それをどのように適用するかは各ランドスケープアーキテクトと会社次第です。
ランドスケープアーキテクトは、専門分野の原則に基づいたまま継続的に適応し、テクノロジーによってプロセスを改善できること、およびテクノロジーの適用方法を決定できることを認識する必要があります。私がよく言うように、多くの人はテクノロジーをこの (古い方法/推奨される方法) の二者択一として考えていると感じます。 または ハイブリッド（この方法）ではなく、それ（新しい/テクノロジーの方法） そして それ）アプローチ。
ランドスケープアーキテクチャーにおけるテクノロジー によって書かれました Damian Holmes 氏、編集者兼創設者 – World Landscape Architecture (WLA) – 2023 年 2 月 13 日に初公開され、2026 年 2 月 10 日に更新されました。
ポスト ランドスケープアーキテクチャーにおけるテクノロジー 最初に登場したのは 世界の景観建築。 ダミアン・ホームズ
#ランドスケープアーキテクチャーにおけるテクノロジー