人工知能の助けを借りて病気を治したい男

デミス・ハサビス卿は、世界で最も先進的な人工知能システムの 1 つである Google DeepMind の先駆者であるだけでなく、科学に残された最大の課題の 1 つである重篤な病気の人生の軌道を変える可能性のある薬の発見と開発に AI の力を向けることを決意した人物でもあります。

一般的な人工知能について語るずっと前に、デミス・ハサビスの物語は北ロンドンのアパートで、多文化のルーツを持つ家族の中で始まりました。彼の父親、コスタス・ハサビスはギリシャ系キプロス人で、母親のアンジェラは中国系シンガポール人です。デミスはノースロンドンで、知的規律と珍しいアイデアを探求する自由が組み合わされた環境で育ちました。チェスの天才、ハサビスは 4 歳でチェスを始め、わずか 13 歳でマスターレベルに達しました。彼はいくつかの英国のジュニアチームのキャプテンを務め、有名なオックスフォード対ケンブリッジの試合ではケンブリッジ大学の代表として出場しました。しかし、ガーディアン紙によると、チェスは決してそれ自体が目的ではなく、むしろ彼のより大きな執着である知性のための訓練の場だったという。

彼がテクノロジーに初めて触れたのは 1984 年で、チェス トーナメントの賞金を資金にして ZX Spectrum 48K コンピューターを購入したときでした。彼は本から独学でプログラミングを学び、数年後にはすでに最初の人工知能プログラムを作成していました。早熟なティーンエイジャーだった彼は、A レベル試験を 2 年早く、16 歳で終えました。ケンブリッジですぐに勉強を始めるには若すぎるため、ギャップ イヤーを取るよう勧められ、それがビデオ ゲーム業界で華々しいデビューとなりました。ケンブリッジ大学クイーンズ カレッジを卒業した後、ハサビスはゲーム業界に留まり、ライオンヘッド スタジオで働き、そこでゲーム Black & White のリード AI プログラマーを務めました。 1998 年に彼は自身のスタジオ、エリクサー スタジオを設立しました。しかし、プロジェクトはその革新性で賞賛されましたが、当時のテクノロジーによって限界があり、スタジオは 2005 年に閉鎖されました。成功したテクノロジー起業家としては珍しい瞬間に、ハサビスは学界に戻ることを決意しました。彼はユニバーシティ カレッジ ロンドン (UCL) で認知神経科学の博士号取得を目指し、記憶、想像力、「シーン構築」に関する研究は主要なジャーナルに掲載され、後に彼の人工知能哲学の中心となる概念である「心のシミュレーション エンジン」のアイデアを定式化するのに役立ちました。プログラマー、ゲーム デザイナー、神経科学者、戦略家というこの珍しい組み合わせが、2010 年のシェーン レッグとムスタファ スレイマンによるディープマインドの設立につながりました。 2014年にGoogleがDeepMindを約4億ポンドで買収した後、ハサビス氏は世界的なAI革命の中心人物の1人となった。世界チャンピオンのイ・セドルを破ったAlphaGoから、タンパク質構造予測の問題を「解決」したシステムAlphaFoldまで、彼のキャリアはAIができることの限界を常に再定義してきた。この路線の継続は 2021 年に実現しました。このとき、デミス・ハサビス氏は基礎的な AI 研究を超えた戦略的な一歩を踏み出し、Isomorphic Labs を設立しました。この会社は DeepMind から分離されましたが、創薬の再発明というより具体的な目標を掲げて設立されました。 Isomorphic Labs は、科学界に 2 億を超えるタンパク質の構造を提供するシステムである AlphaFold の成功から生まれました。このシステムは、国際報道機関によって生物学にとって「数十年の飛躍」とみなされる量のデータです。 Hassabis にとって、AlphaFold はエンドポイントではなく、デモンストレーションでした。 「タンパク質の言語を理解できれば、病気を根本的なレベルで理解できる」と、フィナンシャル・タイムズ紙とネイチャー紙が引用したインタビューで同氏は語った。 Isomorphic Labs は、まさに AI と医学の間、理論的な予測と実際の治療の間の架け橋として構想されました。同社は DeepMind とは別の事業体として運営されていますが、Google のインフラストラクチャとノウハウの恩恵を受けています。その宣言された使命は野心的です。それは、人工知能を使用して、従来 10 ～ 15 年かかり、数十億ドルの費用がかかる創薬プロセスをスピードアップ、合理化、低コスト化することです。英国の報道機関は、Isomorphic Labsを「AIが単なる学術的なツールではなく、医療ツールになり得るという考えへの賭け」であると評した。 2022年と2023年に、Isomorphic Labsはイーライリリーやノバルティスなどの製薬大手と大規模な提携を結び、アナリストらはこの取引を数億ドルと評価しており、開発された分子の成功次第では数十億ドルの可能性があると評価している。ハサビス氏はガーディアン紙とフィナンシャル・タイムズ紙のインタビューでこの移行について率直に語り、「AGIは依然として長期的な目標であるが、AIを病気の治療に応用することは、私たちの世代の最も重要かつ緊急の使命の1つだ」と語った。したがって、Isomorphic Labs はその知的成熟度の表現になります。機械が人間よりも学習し、遊び、抽象的な問題をうまく解決できることを実証した後、次の賭けは命を救えるかどうかです。

デミス・ハサビスの物語から得られる 5 つの教訓:

1. 最初にうまくいったことが、一生続くものである必要はない
デミス・ハサビスはチェスの天才だったが、「チェスプレイヤー」にはなりたくなかった。彼はチェスを使って精神を鍛えました。

教訓: 初期の才能はツールであり、レッテルではありません。

2. 最も重要なのはコードではなく、何を解決したいのかを理解することです
彼は早い段階でプログラミングを学びましたが、コードそのものではなく、知能がどのように機能するかに魅了されました。

教訓: テクノロジーは手段である。明確な思考が不可欠です。

3. 失敗したからといって、そのアイデアが間違っていたわけではない
彼の最初のゲームスタジオは閉鎖されました。彼は無理に主張しなかったが、勉強に戻った。

教訓: 前進するためには、時には一歩退かなければならないこともあります。

4. 最高のアイデアは、さまざまな分野を組み合わせるときに生まれる
ゲーム、プログラミング、神経科学、彼がやったことはどれも「一行」でした。

教訓: 進歩は、厳格な専門化ではなく、組み合わせから生まれます。

5. テクノロジーは人々を助ける場合にのみ意味を持ちます
AI に何ができるかを実証した後、ハサビス氏はそれを医療と健康に応用しました。

教訓: イノベーションの真の価値は、実生活への影響です。

サース: ガーディアン、ネイチャー、サイエンス、PNAS、フォーチュン – 「デミス・ハサビス氏はAIが創薬を再発明できることに賭けている」、ロイター、ブルームバーグ

翻訳・翻案：イオアナ・マテイ