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2026-02-05 15:06:00
– SAS
マドリード、2月5日(ポータル/EP) –
データ分析と人工知能(AI)を専門とする会社 SAS 今年で創立50周年を迎えますが、 50年にわたる企業向けのソフトウェア開発とサポート そのため、目的に最も適したテクノロジーを見つけることができます。
SASの執行副社長兼最高執行責任者のギャビン・デイ氏はヨーロッパプレスのインタビューで、「私たちにとってその一因は、新興テクノロジーに関して意思決定が遅いことを意味している」と説明した。
この姿勢は、市場やサプライヤーが新しいテクノロジーに移行するスピードとは対照的です。 「私たちは顧客のところへ行って、解決したい問題について話し合いたいと考えています。 問題を解決するために適切なものを使用するようにしてください“、 どれの AI だけでなく、基本的な分析も可能です SAS は 40 年以上にわたって協力してきました。
これはテクノロジー企業が社内およびクライアントに対して適用する責任の行使であり、新しいテクノロジーに関する教育と認識が含まれます。
AI とは何かを知るだけでなく、見ることも重要です。 ガバナンスの種類 実装すべきもの、それとともに使用できる補完的なテクノロジー、さらには 現在の法律に準拠するにはどのように実装されるべきか、 欧州連合の一般データ保護規則 (GDPR) など。
「EUはGDPRに関して素晴らしい模範を示したと思います。 制限を設定し、企業はその使用方法を理解しました」とマネージャーは言い、AIに関しても同じ合意点に達することを望んでいます。
一方、彼らは顧客を中心に据えて規制に従って業務を行っています。 「当社の顧客がSASと取引しているのは、当社を信頼でき、データも信頼できるからです。当社が正しい決定を下すことを信頼できるからです」とデイ氏は述べ、「責任あるイノベーションがなければ信頼は築けない」と強調する。
新しいテクノロジーに責任を持って対処する 1 つの方法は、 合成データの使用、 特に、AI とエージェントのトレーニングによってもたらされる欠乏とプライバシーの課題に直面しています。
「エス データを生成するためのより速く、より安く、より安全な方法 シミュレーションを実行できるようにするためこの点に関して、マネージャーは、SAS Viya プラットフォームを通じて、彼のクライアントの何人かがすでにこの種のデータを使用していることを指摘し、「大きなメリットを享受している」と保証しています。
人間の監督による人工知能
AI は企業だけでなく SAS においても個人の生産性を向上させており、エージェントは特に整理とスケジュールに関して「勤務日を楽にします」。 「しかし、私たちは人間の監督下でもそれを行っています。 生成 AI にコードを修正させるだけではだめ。コードを書くためのスペルチェッカーのようなものです」とマネージャーは明言します。
顧客に関しては、状況はそれほど明確ではありません。 「CIOは人工知能に多額の資金を投じてきたが、期待した成果が得られず、取締役会から圧力を受けている。」これは「「AIはまだユースケースを模索しているテクノロジーです。」
同社はSAS Viya Copilotsを利用することで、人間の監督下でより自動化された意思決定を支援できるが、デイ氏の説明によれば、「企業は自社のビジネスに関係のない問題を解決しようとするのではなく、AIを使って解決したい小さな問題を選択する必要がある」という。
SAS Viya の新しいテクノロジーとして昨年言及されたもう 1 つのテクノロジーは次のとおりです。 量子AISASが現在投資している分野で、その技術はすでにアメリカ企業ジョージア・パシフィック社で活用されている。 製造工場を最適化します。
「最適化に関連する事柄は非常に複雑であり、そこに問題を量子の次元に落とし込む必要があります」と SAS マネージャーは言います。
人々を中心に据えて50年
ギャビン・デイ氏へのインタビューは、キックオフミーティングとして知られるセッションの枠組みの中で行われた。キックオフミーティングでは、マネージャーが現地チームと会い、目標を設定し、取り組みを調整する。
そして今回、彼らは50周年記念式典を目前に控えてそれを行った。 「私たちにとって、 それはイノベーションのペースを継続することです。従業員への投資と顧客への投資を継続する」とデイは言いました。
これにより、人を中心に置くアプローチが強化され、それは会社の設立当初に遡るだけでなく、将来の計画にも引き続き存在します。 「私はSASをどこへ行かせたいかを考えています。 私たちが顧客を維持し続け、価値と信頼できる決定を確実に提供できれば、あと 50 年間は成功するでしょう。」マネージャーは付け加えた。
#責任あるイノベーションがなければ信頼は生まれない