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エプスタインとニューヨーク市長、完璧な AI 写真の物語 (そして私たちがそれを公開した方法)

同封されている書類の中には、 350万ファイル 米国司法省によって公表されたに関連する ジェフリー・エプスタイン そして彼の協力者 ギレーヌ・マクスウェルエプスタインの同僚であるペギー・シーゲルが2009年に書いた電子メールも含まれている。 メッセージが参照するものは、 映画「アメリア」の記念に開催されたアフターパーティーインドの映画監督が監督した ミラ・ナーイル監督だけでなく、参加することもありました ジェフ・ベゾスアマゾンの創設者、元アメリカ合衆国大統領 ビル・クリントン。 偽写真の出所 そのメールと説明されている文脈がインスピレーションを与えました Xで活動中の風刺アカウント 人工知能で生成された画像を作成します。 偽の写真にはミーラー・ナーイルと息子が写っている - 現ニューヨーク市長ゾーラン・マムダニ - 当時の子供。彼らの周りにはエプスタイン、マクスウェル、クリントン、ベゾス、そして ビル・ゲイツ。 シーンは屋外の路上で設定されており、映画のプレミア上映や映画の世界に関連したイベントなどの公共のイベントを視覚的に思い出させます。風刺的なアカウントには、偽ショットの公開に次のようなフレーズが添えられていました。アメリカで成功する政治家になるためのコツ”。 ブランド「」が画像上で透明に表示されますDFF」を生み出した風刺的なアカウントに起因します。 ソースの簡単な検証 この要素は、画像を物議を醸す風刺コンテンツとして組み立てることを可能にする明確なコンテキストを提供します。彼には能力があるので、 誤った情報を生み出す。 陰謀論者の支持 実際、問題の画像は一部の人によって本物であると解釈され、あたかも本物の根拠があるかのように再起動されました。その中で彼はそれを利用した アレックス・ジョーンズアメリカのラジオ司会者で、陰謀論を広めることと極右分野での立場で知られる。 に公開された投稿で これらの主張を裏付けるために、ジョーンズは風刺アカウントによって生成された画像を使用しました。 ソーシャルメディアでの拡散に貢献。 AIが生成した写真をどうやって認識するのでしょうか? この事件は、より広範な疑問を引き起こしています。私たちが話している偽写真に存在するようなブランドが存在しない場合、 そのような画像の信頼性をどのようにして証明することができるでしょうか? 写真は技術的に説得力があるように見えます。被験者の手は、指の数に異常がなく、完全で均整が取れているように見えます。これは、AI によって生成された画像の明らかな兆候であると考えられます。 背景にいる人々さえも本物らしく存在感のあるものに見えます…

エプスタインとニューヨーク市長、完璧な AI 写真の物語 (そして私たちがそれを公開した方法)

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2026-02-02 17:01:00

同封されている書類の中には、 350万ファイル 米国司法省によって公表されたに関連する ジェフリー・エプスタイン そして彼の協力者 ギレーヌ・マクスウェルエプスタインの同僚であるペギー・シーゲルが2009年に書いた電子メールも含まれている。

メッセージが参照するものは、 映画「アメリア」の記念に開催されたアフターパーティーインドの映画監督が監督した ミラ・ナーイル監督だけでなく、参加することもありました ジェフ・ベゾスアマゾンの創設者、元アメリカ合衆国大統領 ビル・クリントン

偽写真の出所

そのメールと説明されている文脈がインスピレーションを与えました Xで活動中の風刺アカウント 人工知能で生成された画像を作成します。

偽の写真にはミーラー・ナーイルと息子が写っている – 現ニューヨーク市長ゾーラン・マムダニ – 当時の子供。彼らの周りにはエプスタイン、マクスウェル、クリントン、ベゾス、そして ビル・ゲイツ

シーンは屋外の路上で設定されており、映画のプレミア上映や映画の世界に関連したイベントなどの公共のイベントを視覚的に思い出させます。風刺的なアカウントには、偽ショットの公開に次のようなフレーズが添えられていました。アメリカで成功する政治家になるためのコツ”。

ブランド「」が画像上で透明に表示されますDFF」を生み出した風刺的なアカウントに起因します。

ソースの簡単な検証

この要素は、画像を物議を醸す風刺コンテンツとして組み立てることを可能にする明確なコンテキストを提供します。彼には能力があるので、 誤った情報を生み出す

陰謀論者の支持

実際、問題の画像は一部の人によって本物であると解釈され、あたかも本物の根拠があるかのように再起動されました。その中で彼はそれを利用した アレックス・ジョーンズアメリカのラジオ司会者で、陰謀論を広めることと極右分野での立場で知られる。

に公開された投稿で

これらの主張を裏付けるために、ジョーンズは風刺アカウントによって生成された画像を使用しました。 ソーシャルメディアでの拡散に貢献

AIが生成した写真をどうやって認識するのでしょうか?

この事件は、より広範な疑問を引き起こしています。私たちが話している偽写真に存在するようなブランドが存在しない場合、 そのような画像の信頼性をどのようにして証明することができるでしょうか?

写真は技術的に説得力があるように見えます。被験者の手は、指の数に異常がなく、完全で均整が取れているように見えます。これは、AI によって生成された画像の明らかな兆候であると考えられます。

背景にいる人々さえも本物らしく存在感のあるものに見えます 時代に合った詳細 また、2000 年代後半の夜間画像のフラッシュによって引き起こされる典型的な赤目効果など、シーンを不滅にするために使用されたテクノロジーも使用されています。

最初の矛盾

人口統計の観点から見ると、主人公たちは 2009 年の年齢に相当するようです。

唯一の明らかな矛盾は、1991 年生まれのゾーラン・マムダニに関するものです。 彼は当時18歳くらいだっただろう一方、画像では彼は子供のように描かれています。

この時間差が表すのは、 最初の不協和要素 そしてショットの真実性に基づいて疑惑を持ち出します。

生成 AI の仕組み

このタイプの画像がどのように構築されるかを理解するには、画像を作成する人の視点を考慮する必要があります。著者らは、その仕組みを知っています。 生成人工知能モデル そして彼らは、特定の歴史的時代を舞台にした信頼できる写真を得るには、被写体がその時代の外見と一致している必要があることを知っています。

したがって、ベゾス、ゲイツ、クリントン、エプスタイン、マクスウェル、ミラ・ナーイルは、2009年頃の外見と互換性のある特徴を持って描かれています。

彼らは公人なので、例えば当時に遡る広範な写真資料があります。おそらく作者は、人工知能モデルを提供するために、さまざまな被写体の単一ショットであるアーカイブ画像を使用したと思われます。 一貫した視覚的参照

これらの資料を起点として、 テキストプロンプトを通じてシステムは確かにユニークなシーン、つまり参照として提供されたすべての被写体を含む集合写真を、もっともらしく一貫した文脈の中に配置することを生成するように求められました。結果は 現実的なイメージ本物の文書と混同される可能性があります。

匹敵する量の公開画像が存在しない唯一の主題は、 子供の頃のゾーラン・マンダニ

彼の人生のその段階では、彼は公の人物ではなく、彼に起因する利用可能な写真は、後になって初めて公開された数枚のショットに限られています。

Google検索

私たちの分析は、決定的な「証拠」を求めて、まさにこの要素に焦点を当てました。

どのソース資料が使用されたかを確認するために、「」などのターゲットを絞ったキーワードを使用して簡単な Google 検索を実行しました。若きゾーラン・マンダニ 2009「お」ゾーラン・マンダニ 2009 子返されたコンテンツの中には、確かに、マムダニが子供の頃に母親と一緒に写っている写真がいくつかありました。

これらの結果のうちの 1 つは特に関連性があります。画像では、母親は赤いドレスを着ており、子供は黒いシャツとショルダーバッグを着ています。これは、人工知能によって生成された画像に表示されるものと同じ服です。

私たちが見つけたこの写真は 2000 年代にまで遡ることができますが、これは真実です。この写真は、最近、 テレグラフ紙の文脈で 現ニューヨーク市長のプライベート画像に特化した記事

マムダニとニアールの衣服の視覚的一致は、そのショットが、少年とその母親が別のポーズで再配置され、公共の場に挿入された、人工的な画像を構築するために使用された出発素材の1つを構成した可能性があることを示唆しています。

決定的な証拠

しかし、マムダニとその母親だけが写っている元の写真では、すべての「疑惑」が払拭されたわけではない。障壁の存在と夜の設定により、映画のプレミアのような公式イベントの考えが強化されている。

理論レベルでは、このシナリオは、エプスタインにリンクされた文書で見つかった 2009 年の電子メールの内容、および画像によって引き起こされる文脈と互換性があるように見えます。抽象的に言えば、これは同じ夕方のショットであるという仮説も立てられます。

この仮説を検証するために、私たちの注意は世界最大の写真データベースの 1 つに移りました。 ゲッティイメージズ

ミーラー・ナーイルの名前で検索を実行し、古いショットを参照すると、公の場で彼女と息子を一緒に描いている写真が現れます。 同じ服で Google で見つけた画像に存在します。

したがって、決定的な証拠は公式メタデータによって提供されます。ゲッティはショットの日付を 2004 年 6 月 14 日と証明しています。画像には、映画の上映会に母親と息子がいたことが記録されています。 華氏9/11

したがって、これは2009年より5年前に発生した別の出来事であり、エプスタインに関連する電子メールによって引き起こされた文脈とは何の関係もありません。

この発見により、オンラインで流通したエプスタインとマクスウェルの「グループ」画像が同じ出来事の本物の写真を表しているという仮説を決定的に除外することができます。

情報源の重要性

認定された写真アーカイブと比較すると、そのシーンが実際の素材から人工的に再構築され、文脈が解かれて再構築されたことがわかります。

この事例は、人工知能によって生成され、本物の文書として流布された画像の正体を明らかにするには、次のような古典的なジャーナリズム ツールを組み合わせる必要があることを示しています。 ファクトチェック 生成 AI のメカニズムの基本的な理解に基づいて、情報源を参照します。

合成コンテンツがますます混み合う情報コンテキストでは、検証済みの情報と偽情報の区別の重要な部分がこの領域で行われます。

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執筆者について: nipponese

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