AI の変革と持続可能性を調和させるための 5 つの実践方法

スイスのダボスで開催される世界経済フォーラムでは、常にビジネス、政治、気候、社会にわたる差し迫った問題が議論の中心となっています。今年の会合も例外ではなかった。ここ数年、こうした会話の中心は AI でしたが、今年はその論調が変化していることに気づきました。リーダーたちは、AI をスタンドアロンのテクノロジーとしてではなく、環境への影響、運用上の回復力、長期的な成功を形作る触媒として捉え始めています。 AI はもはや抽象的な約束ではありません。これは、信頼と責任を管理しながら、組織がどのように働き、規模を拡大し、価値を生み出すかを再定義する実践的な手段です。

マイクロソフトでは、世界中のお客様との会話の中でこの変化を明確に認識しています。リーダーたちは、顧客、投資家、規制当局、従業員に対する持続可能性への取り組みに対する責任を維持しながら、AI の拡張に迅速に取り組んでいます。多くの場合、これらの目標はトレードオフとして位置付けられます。実際には、それらは強化されています。 AI 変革に意図と規律を持って取り組むと、持続可能性の成果を向上させながら、より強力なビジネス パフォーマンスを推進できます。

その信念が私たちの新しい基盤です 戦略ガイド: AI 変革を持続可能性の目標に合わせる。

AI 変革と持続可能性が結びつく理由

AI による最も有意義な影響は、孤立したパイロットからではなく、戦略、運用モデル、文化全体にインテリジェンスが組み込まれた変革によってもたらされます。これが Microsoft のフロンティア変革 AI ビジョンの前提であり、組織は従業員エクスペリエンスを強化し、顧客エンゲージメントを再発明し、中核となるビジネス プロセスを再設計し、イノベーションの曲線を曲げています。

見落とされがちなことは、これらの同じ変化が持続可能性の向上をもたらすということです。より効率的なプロセスにより、必要なエネルギーとリソースが減り、より優れたデータにより無駄と過剰生産が削減され、最新のクラウドと AI アーキテクチャは、意図的に設計された場合、速度と回復力を向上させながらデジタル フットプリントを縮小できます。

持続可能な AI 変革のための 5 つの実践

私たちの新しい 戦略ガイド: AI 変革を持続可能性の目標に合わせる では、この関係を明確かつ実践的に示し、リーダーが AI への野望をビジネスと持続可能性の測定可能な成果に変えるために今日から適用できる 5 つの重要な実践方法を提供します。

1. 最新のクラウド戦略を採用する。
   ワークロードを効率的なハイパースケール クラウド環境に移行することは、多くの場合、組織がパフォーマンスを向上させながらエネルギー使用量を削減するために実行できる単一の最大のステップです。最新のクラウド プラットフォームを使用すると、組織は AI をインテリジェントに拡張でき、オンプレミスでは実現が難しい方法でコンピューティング、ストレージ、冷却を最適化できます。
2. クラウドプロバイダーの持続可能性と信頼性の目標を評価する。
   組織の環境フットプリントはますますその組織の壁を越えて拡大しています。パートナーの実践が持続可能性の方程式の一部となるため、透明性、再生可能エネルギーへの取り組み、責任あるデータセンター運営が重要になります。
3. 効率的かつ正確な AI のために責任を持ってデータを管理する。
   効率的なデータ パイプライン、強力なガバナンス、思慮深いライフサイクル管理は、リスクを軽減するだけではありません。また、不必要なコンピューティングとストレージが削減され、AI システムの精度、拡張性、持続可能性が高まります。
4. クラウドのワークロードを最適化する。
   AI が試験運用から本番環境に移行するにつれて、持続可能性の成果はワークロードがどのように設計され、クラウドで実行されるかにますます依存します。コンピューティングの適切なサイジング、アイドル状態のリソースの削減、データ移動の合理化により、パフォーマンスとコスト管理を向上させながらエネルギー使用量を削減します。
5. モデルをミッションに適合させる。
   効率的なクラウド基盤が整備されていれば、リーダーは適切な業務に適した AI モデルの選択に集中できます。モデルの選択をビジネス目標、パフォーマンス要件、持続可能性の目標に合わせて調整することで、組織は責任を持って AI を拡張でき、不必要な複雑さやリソースの使用を伴うことなく効果を最大化できます。

これらのプラクティスを組み合わせることで、リーダーが願望を超えて実行に移行し、ガイドで説明されているものを実現することができます。 デュアルリターン: 環境への影響を軽減しながら、業績の向上を実現します。

研究が示していること

AI はより良い結果をより速く、より持続的に提供できる

で強調されている簡単な実験では、 戦略ガイド: AI 変革を持続可能性の目標に合わせるMicrosoft は、AI が一般的な知識の作業タスクをいかに効率的に実行できるかを理解することに着手しました。

5 人の専門家に、3,000 ワードの技術レポートを 200 ワードに要約するよう依頼しました。タスクの完了には中央値 41 分かかり、ラップトップのエネルギーを推定 13.7 ワットアワー消費しました。

単一のプロンプトを使用して、 マイクロソフトのコパイロット わずか 0.29 ワット時のデータセンター エネルギーを使用して、同じタスクを 1 分以内に完了しました。それは 約 55 倍の速度と 47 倍のエネルギー効率。独立した査読者も、AI が生成した要約を、明瞭さ、正確さ、完全性、全体的な品質の点で高く評価しました。

結論は明らかです。AI を慎重に適用すると、より強力な成果をもたらしながら、時間、エネルギー消費、摩擦を削減できます。

実際にはどうなるか

さまざまな業界の組織が、AI 変革と持続可能性がどのように相互に強化されるかをすでに実証しています。

ABB電化とオートメーションの世界的リーダーである は、AI を活用してエネルギーと資産を大量に消費する産業の効率的な運営を支援しながら、ますます野心的な持続可能性の目標を達成しています。 Genix Industrial AI プラットフォームは、ABB の顧客が次のようなサービスを提供できるよう支援します。 データセンターの効率が 25% 向上し、セメント生産ではエネルギーが 18% 節約されます。

建設分野では、 ジアテック は、世界で最も炭素集約的な材料の 1 つであるコンクリートに取り組んでいます。上に構築 マイクロソフトアジュール、 Azure IoT ハブ、 そして ファウンドリ モデルの Azure OpenAI、Giatec のインテリジェントなプラットフォームは、ミックス設計を最適化し、 250万トンの炭素排出量、 そして コンクリート製造業者の利益率が最大 100% 増加。

宇宙インテリジェンス AI を使用して、膨大な量の衛星データを、地球規模の気候と保全活動のための信頼できる実用的な洞察に変換します。会社はに移転しました マイクロソフトファウンドリ そして 惑星コンピューター これにより、世界の森林の地図作成に必要な時間が 75% 短縮され、通常 6 年かかる作業をわずか 1 年で 50 か国以上のカバーが完了し、現実世界の気候への影響を推進し検証する能力が遅れています。

責任を持ってフロンティア組織になる

これらの例は、より広範な傾向を示しています。AI をリードする組織は、責任あるイノベーションがどのようなものであるかを再定義しています。フロンティア組織は、持続可能性を別個の取り組みや報告活動として扱いません。彼らは最初からそれを自分たちの変革に組み込むように設計しています。

気候変動などの体系的な課題を解決するには、バリューチェーン、エコシステム、セクター全体にわたる協力が必要です。また、テクノロジーがどのように導入、測定、管理されるかについて、より良い質問をする意欲のあるリーダーも必要です。

この観点は、マイクロソフトの コミュニティファーストの AI インフラストラクチャに関する最近の発表。 AI を拡張するとき、私たちには、これらのシステムが何ができるかだけでなく、それらがどこにどのように構築されるかを考慮する責任があります。これは、地域コミュニティをサポートし、再生可能エネルギーを優先し、責任を持って水を管理し、透明性と長期的なパートナーシップを念頭に置いて設計されたインフラストラクチャに投資することを意味します。責任を持って AI を構築することは、リスクを軽減することだけではなく、信頼を獲得し、イノベーションのメリットがデータセンターから外部まで広く共有されるようにすることも重要です。

AI をよく考えて使用すると、地球の境界内に留まりながら、より賢明な決定を下し、より効率的に運用し、全く新しい価値創造の方法を解き放つことができます。不注意に使用すると、私たちが解決しようとしているまさにその課題を加速させる危険があります。

だからこそ、明確さが重要なのです。フレームワークは重要です。そして実践的な指導が重要です。

リーダーが次にできること

組織の AI 戦略、持続可能性の課題、またはその両方を策定する責任がある場合は、次のことを検討することをお勧めします。 戦略ガイド: AI 変革を持続可能性の目標に合わせる。複雑さを克服し、どこから始めるべきかを特定し、明確で実行可能な戦略を進められるように設計されています。

マイクロソフトでは、お客様がイノベーション、責任、影響力を持って先導するフロンティア組織となるよう支援することに全力で取り組んでいます。

私たちが直面している課題は複雑です。しかし、適切な戦略、適切なテクノロジー、そして進歩への共通の取り組みがあれば、AI はすべての人にとって、より持続可能で豊かな未来を築くのに役立ちます。