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2026-01-27 18:03:00
「騒音被害と老化に関する聴覚研究のために、病気の際にこれらのパターンがどのように崩れるかをより完全に理解したいと考えています」とマナー氏は述べた。 「目視検査によって、通常の束のパターンがバラバラになる傾向があることがわかります。一部は長くなり、他のものは短くなります。私たちは、これがどのように起こっているのかを正確に理解したいと考えています。」
VASCilia は、AI の進歩を利用してこれらの細胞を 3D で視覚化し、定量化する方法を提供します。コンピューター科学者であり、シュミット AI ポスドク研究員でもあるカシム氏は、専門家が注釈を付けたマウスのデータセットを通じて取得した不動毛データのセットを使用して VASCilia をトレーニングしました。 5 つの深層学習ベースのモデルにより、ツールの細胞分析プロセスが合理化されました。
「これらの細胞の長さの分析にかかる時間を 50 分の 1 に短縮し、追加の 2D および 3D 定量測定を数分で取得できるようになりました。これがなければ、何年も手作業で分析する必要がある作業です」と Kassim 氏は述べています。 「VASCilia は、細胞の向きなどの他の視点も生成できます。これは、毛束が老化や損傷後に整列しないことがあるため、役に立ちます。さらに、VASCilia は、人間が手動で測定するのが難しい細胞の乱れの微妙なパターンを検出して定量化できます。」
研究者らは、VASCilia のオープンソースの性質により、最終的には蝸牛有毛細胞画像の包括的なアトラスが作成されることを期待しています。
「最終的には、この取り組みは、聴覚研究コミュニティ内の進歩を加速するために、さまざまな種、マーカー、画像スケールに適応できる基礎モデルの開発を支援することになるでしょう」と著者らは論文で結論付けている。
この研究の著者は、Yasmin M. Kassim、David B. Rosenberg、Samprita Das、Xiaobo Wang、Zhuoling Huang、Samia Rahman、Ibraheem M. Al Shammaa、Samer Salim、Kevin Huang、Alma Renero、Yuzuru Ninoyu、Rick A. Friedman、Artur Indzhykulian、Uri Manor です。
この研究は、チャン・ザッカーバーグ・イニシアチブ DAF (CZI 画像科学者賞 DOI:10.37921/694870itnyzk)、国立科学財団 (NSF NeuroNex Award 2014862)、デビッド F. アンド マーガレット T. グローネ家族財団、G. ハロルド & レイラ Y. マザーズ財団、国立聴覚障害およびその他のコミュニケーション研究所の支援を受けました。障害 (NIDCD 認可 R018566-03S1 および R01 DC021075-01)。顕微鏡検査は、ウェイト財団、NIH 国立がん研究所 (NCI CCSG P30 014195)、およびサンディエゴ ネイサン ショック センターからの資金提供を受けて、ソーク研究所のウェイト先端バイオフォトニクス コアによって支援されました。
カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究と教育について詳しくは、以下をご覧ください。
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