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GoogleがAI生成のスニペットを実験しているのはDiscoverだけではない

金曜日に、 The Vergeのショーン・ホリスター氏が報じた。 Googleは現在、AIが生成した見出しを次のように呼んでいます 発見する 単なる実験ではなく「機能」です。 12月にGoogleは、 とThe Vergeに語った これは「Discover ユーザーの一部を対象とした小規模な UI 実験」でした。現在、Google は アップデートを再構成しました 「ユーザー満足度に優れたパフォーマンスを発揮する」「機能」として。 Googleの広報担当者は声明で、 The Vergeに明らかにした 同誌が「概要見出し」と呼んでいるものは、実際には「さまざまなサイトにわたる情報を反映しており、個々の記事の見出しを書き換えたものではない」としている。 Discover での AI ヘッドラインの展開は、検索大手としてよく知られたパターンに従っており、検索における AI 統合を「実験」として試行し、精度の問題に対する反発があった後の更新を最小限に抑え、その後、更新を拡大して強化します。 (参照: AI の概要「石を食べる」大失敗。) このパターンを念頭に置くと、Google が検索で AI 生成のスニペットを実験しているのは Discover だけではないことに注目する価値があります。昨年の夏、Google の Search Labs…

GoogleがAI生成のスニペットを実験しているのはDiscoverだけではない

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2026-01-26 20:54:00

金曜日に、 The Vergeのショーン・ホリスター氏が報じた。 Googleは現在、AIが生成した見出しを次のように呼んでいます 発見する 単なる実験ではなく「機能」です。

12月にGoogleは、 とThe Vergeに語った これは「Discover ユーザーの一部を対象とした小規模な UI 実験」でした。現在、Google は アップデートを再構成しました 「ユーザー満足度に優れたパフォーマンスを発揮する」「機能」として。

Googleの広報担当者は声明で、 The Vergeに明らかにした 同誌が「概要見出し」と呼んでいるものは、実際には「さまざまなサイトにわたる情報を反映しており、個々の記事の見出しを書き換えたものではない」としている。

Discover での AI ヘッドラインの展開は、検索大手としてよく知られたパターンに従っており、検索における AI 統合を「実験」として試行し、精度の問題に対する反発があった後の更新を最小限に抑え、その後、更新を拡大して強化します。 (参照: AI の概要「石を食べる」大失敗。)

このパターンを念頭に置くと、Google が検索で AI 生成のスニペットを実験しているのは Discover だけではないことに注目する価値があります。昨年の夏、Google の Search Labs が開始されました ウェブガイド、「AI を使用して検索結果ページをインテリジェントに整理し、情報や Web ページを見つけやすくする」機能です。

この実験は、検索でのリンクの表示方法に対する根本的な変化を実証したにもかかわらず、これまでのところあまり注目を集めていない。たとえば、Web ガイドでは、リンクを 1 つずつリストするのではなく、サブカテゴリごとにグループ化します。 「Google からニュース出版社への検索トラフィックは減少しているか」と検索すると、Web ガイドはリンクをいくつかのトピック バケットに分割し、それぞれに AI が生成した独自の見出しと小見出しを付けました。

その 1 つは「Google 検索トラフィックの現在の減少」と呼ばれるもので、Search Engine Roundtable と PC Mag へのリンクが含まれていました。 「検索トラフィックに対する AI の概要の影響」と呼ばれるもう 1 つの記事には、-、DIGIDAY、BBC のニュース レポートが含まれていました。 「Google Search vs. Discover Traffic Trends」は r/SEO サブレディットにリンクされています。各バケットには、関連リンクの数を拡張するための「さらに表示」タブが含まれていました。

Web ガイドのスクリーンショット 1各見出しの下には、いくつかの異なるソースからの情報とデータを合成したように見える AI の小見出しがありました。 「Google 検索からサイト運営者への世界的な紹介数は 1 年間で 33% (米国では 38%) 減少しました。Google Discover からの紹介数も 21% 減少しました」と、ある小見出しには書かれています。

Web ガイドは出版社からのオリジナルの見出しを保持していますが、スニペットは完全に書かれ、再構成されています。従来のスニペットの代わりに、ソースがクエリにどのように答えるかについて AI が生成したメタ説明があります。これらの説明は、多くの場合、「確認する」、「明確にする」、「報告する」、「詳細」などの動作動詞で始まります。その過程で、個々のパブリッシャーの意見を平板化し、すべてのリンクの説明を同じ不毛なトーンに減らします。

場合によっては、これらの説明では、特定の情報源の欠点にスポットライトを当てることさえあります。 r/SEO サブレディットへのリンクは、「外部データを要約した Reddit のディスカッションである」ため、ヘッジされています。別のリンクには「孤立したケース」としてフラグが立てられています。 Web ガイドの他のテスト検索では、「公式に検証されていない」や「削除された投稿に基づいている」など、他の条件を示すフレーズも見つかりました。

他の要約機能 (AI 概要など) とは異なり、Web ガイドは、個々のソースから単に情報を抽出するのではなく、個々のソースがどの程度有用であるかについての判断を提供することに近いものです。

現時点では、Web ガイドは完全にオプトインであり、Search Labs ランディング ページから有効または無効にすることができます。 (ここで自分で試してみることができます)。しかし、12月にGoogleは次のように発表した。 裁判を拡大する そして、「すべて」タブの下の他の検索結果にそれを表示します。

Discover のヘッドラインと同様に、Web Guide も Google が生成 AI を使用して検索を仲介し、不動産ニュース発行者がまだユーザーに直接提示する必要があるわずかな情報を少しずつ削り取っている例です。

#GoogleがAI生成のスニペットを実験しているのはDiscoverだけではない

執筆者について: nipponese

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