米国と中国はAIに関して思っている以上に緊密に協力している

米国と 中国は多くの点から見て、この分野では最大のライバルである。 人工知能、企業が競争してお互いを上回ろうとしています。 アルゴリズム、 モデル、 そして 特殊シリコン。それでも、世界の AI 超大国は、最先端の研究に関しては依然として驚くべき程度に協力しています。

先月業界の主要なカンファレンスである神経情報処理システムで発表された5,000以上のAI研究論文をWIREDが分析したもの（NeurIPS）、米国と中国の研究所間の多大な協力が明らかになりました。

分析の結果、総論文5,290件のうち141件（約3％）に、米国の機関に所属する著者と中国の機関に所属する著者との共同研究が含まれていることが判明した。米中の協力もかなり一定しているようで、2024年には合計4,497件の論文のうち134件に両国の機関の著者が参加している。

WIREDはまた、ある国で開発されたアルゴリズムとモデルが太平洋全域でどのように共有され、適応されているかについても調査しました。 Google の研究者チームによって開発され、現在業界全体で広く使用されている変圧器アーキテクチャは、中国の機関の著者による 292 件の論文で取り上げられています。 Meta の Llama ファミリーのモデルは、これらの論文のうち 106 件で発表された研究の重要な要素でした。一方、 人気が高まっている大規模言語モデル Qwen 中国のテクノロジー大手アリババの論文が、米国の組織の著者を含む 63 の論文に掲載されています。

中国の AI 情勢を調査しているジョージ ワシントン大学のジェフリー ディン助教授は、このレベルのチームワークを見ても驚かないと言う。 「双方の政策立案者が好むと好まざるにかかわらず、米国と中国のAIエコシステムは密接に絡み合っており、双方ともこの取り決めから恩恵を受けている」とディン氏は言う。

この分析は、米国と中国がどの程度アイデアや才能を共有しているかを単純化するものであることは間違いない。中国生まれの研究者の多くは米国で学び、同僚と生涯続く絆を築いています。

「NeurIPS自体は国際協力の一例であり、私たちの分野におけるNeurIPSの重要性の証拠です」とNeurIPSの広報担当キャサリン・ゴーマン氏は声明で述べた。 「学生とアドバイザーとの協力関係は、学生が大学を去った後も長く続くことがよくあります。専門家ネットワークや過去の協力者など、さまざまな場所で、分野を越えた協力を示すこの種の兆候が見られます。」

の 『WIRED』最新号 中国が今世紀を形作っているさまざまな方法を探ります。しかし、米国の政治家やテクノロジー企業幹部は、中国の台頭に対する懸念を正当化するために利用している。 規制を放棄する そして 驚異的な投資を促進、私たちの分析は、世界の 2 つの AI 超大国が協力することでまだ多くのことを得ることができることを思い出させてくれます。

方法論に関するメモ

NeurIPS 論文の分析を支援するために、OpenAI のコード記述モデルである Codex を使用しました。すべての論文をダウンロードするスクリプトを作成した後、モデルを使用して各論文を詳細に調べ、分析を行いました。これには、Codex に各論文の著者フィールドで米国と中国の機関を検索するスクリプトを作成させることが含まれていました。

この実験では、コーディング モデルが便利な雑務を自動化できる可能性を垣間見ることができ、興味深いことがわかりました。 AI がコーディングの仕事に取って代わることについて多くのパニックが起きていますが、これは私には通常なら構築するための時間や予算がなかったものです。私はスクリプトを作成し、それを Codex に修正してもらい、その後 Codex に分析自体を依頼することから始めました。これには、精査するためのレポートを作成する前に、モデルで Python ライブラリをインポートし、さまざまなツールをテストし、スクリプトを作成することが含まれていました。このプロセスにはかなりの試行錯誤が含まれており、AI モデルは非常に賢い場合でも驚くほど愚かな間違いを犯すため、非常に注意する必要があります。各レポートに結果を確認する方法が含まれていることを確認する必要があり、できる限り手動でチェックしました。

これはのエディションです ウィル・ナイツの AIラボニュースレター。以前のニュースレターを読む ここ。