科学の進歩と同様に、技術の進歩も漸進的であることが多く、問題解決とハードルのクリアの確率論的な爆発によって部分的に推進されます。場合によっては、イノベーションが実際に影響を与えるのに十分な成熟度に達することがあります。これは、大規模に実用化されたり、幅広い用途が発見されたりすることによって実現されます。 2018年以来、 自然 は、来年注目すべき新興テクノロジーのリストを作成しました。最新版は今週発行されます。
2026 年に注目すべき 7 つのテクノロジー
ここ数年よく見られるように、人工知能が登場します。今年注目すべき主な AI テクノロジーは、AI を活用した気象学であり、地域の天気予報、嵐の追跡、地球規模の気候モデリングを加速および改善しています。たとえば、ロンドンの Google DeepMind の研究者による AI モデルは、昨年 10 月にカリブ海に大被害をもたらしたハリケーン メリッサがカテゴリー 5 の災害になることを数日前に予測し、その進路も正確に予測しました。複数の情報源からの気象データに基づいてトレーニングされた別のモデルは、気象現象の最大 10 日前まで正確な予測を提供できました。1。
量子コンピューティングは、量子情報の基本単位である量子ビットの誤り訂正の問題を改善することを目的とした研究に続き、今年のリストに 2 度目の登場を果たしました。2。初めて、2022 年に、私たちの筆者は、個々の原子を量子プロセッサの量子ビットとして操作する点で、初期ではあるが魅力的な進歩が見られたことに注目しました。それ以来、この分野への投資が急増しています。 2023年に米国、英国、ドイツ、韓国は量子技術への総額約100億ドルの投資を発表した。そして 2025 年には、日本だけで約 70 億ドルが投資されました。
今年は初めて原子力技術もリストに含まれた。核融合の進歩により、この源から豊富なエネルギーが得られる可能性が近づきつつあります。同時に、AI アプリケーションを駆動するために建設されているデータセンターからのエネルギー需要の急増に各国が対処できるよう、小型モジュール式原子炉が急速に開発されています。
どのテクノロジーを取り上げるかについての決定は、Nature Portfolio ジャーナルの編集者の推奨事項や視点、研究や政策文献の傾向、最新の出来事に基づいて行われます。振り返ってみると、遺伝子編集、顕微鏡、メッセンジャー RNA 技術の発展は常に存在しています。新型コロナウイルス感染症パンデミックの影も迫っている。 SARS-CoV-2 ウイルスに対する最初の mRNA ワクチンは、パンデミックの開始から 1 年も経たない 2020 年 12 月に緊急使用の認可を受け、2021 年には mRNA ワクチンが正式にリスト入りしました。
AI の約束と危険
AIはゲノミクス分野で注目のテクノロジーとして2度目の登場を果たした。 AlphaFold2 モデルの公開を背景に、タンパク質構造予測が 2022 年に注目すべき AI テクノロジーとなった5これにより、折り畳まれたタンパク質の形状をそのアミノ酸配列から推定できる可能性があります。 AI は、ワクチン開発から合成生物学に至るまで、革新的な機能を備えたタンパク質の設計を監視するテクノロジーとして 2024 年に復活しました。同年、私たちは AI の暗い側面にも注目を集め、ディープフェイク画像の蔓延に対抗し、AI によって生成された音声、ビデオ、写真を本物と区別するために使用できるテクノロジーを強調しました。
2026 年を AI の安全性のために世界が団結する年にしましょう
このシリーズの執筆者は当初から、AI の変革の可能性にはそれに伴うリスクの慎重な管理が必要であることを認識していました。 2018年1月、カリフォルニア州バークレーのソコス研究所の神経科学者ヴィヴィアン・ミン氏は、AI分野における大手テクノロジー企業の優位性を考慮して、AIプラットフォーム上に保持されるデータを誰が管理するのか、また新たな研究結果はどのように公表されるのかを尋ねた。 AI企業の研究者が査読済みの文献を出版している6できる限りではないにしても、そうすべきです7。ミン氏の言葉は、このシリーズが始まったときと同じように今でも真実に聞こえます。「科学という驚くべき伝統を、ほんの少数の人々の手によって曖昧にするべきではありません。」私たちは心からこれに同意し、今後数年間で世界の科学コミュニティがさらに大きく動き、最も大胆な賭けをすることを楽しみにしています。
#年の課題設定テクノロジーでは #と原子力が大きく取り上げられる