レベッカ・ダイアモンドの研究は、今日最も差し迫った問題のいくつか、つまり男女間の賃金格差に触れています。移民とイノベーション。家賃管理の長期的な影響。
「今、この件について記者からたくさんのメールをもらっている」と労働経済学者は語った。
ダイヤモンド、MA ’11、博士号’13年、この秋、初代マーティン・フェルドスタイン経済学教授として教授陣に加わった。
フェルドシュタイン 2019年に亡くなった人は財政の専門家であり、両政党の大統領顧問であり、影響力のある国家経済調査局の名誉会長でもあった。彼はハーバード大学で 50 年間教鞭をとり、「Ec 10」入門コースを 18 年間主宰しました。
データの革新的な使用法と高度な計量経済モデリングで知られるダイヤモンドは、現実世界に影響を与える研究に実証的な厳密性を与えることでフェルドスタインの功績を称えています。
長さと明瞭さのために編集されたガゼット紙とのインタビューの中で、ダイアモンド氏は経済学部が彼女の研究と独自の研究アプローチをどのように形作ったかを回想した。
大学院生として、あなたのアドバイザーには次のような人が含まれていました。 エドワード・グレイザー、 ローレンス・カッツ、 そして アリエル・ペイクス。彼らはあなたの道をどのように形作ったのでしょうか？
私はアリエルの産業組織コースで経験的な方法論を学びましたが、ラリーの労働コースはよりトピックベースでした。私たちはラリーのクラスの学期末レポートを書かなければならなかったのですが、彼は地元の労働市場における空間的差異について講義を行っていました。
一方、私はアリエルのクラスで、人々が住む場所をどのように決めるのか、そして都市のさまざまな特徴の価値を定量化する方法を考えるのに役立つと思われるいくつかのテクニックを学びました。
これら 2 つの方法論を組み合わせたことが、…すべての始まりでした。
それは、2016年のアメリカン・エコノミック・レビューの論文になりました。 米国の労働者の場所の選択。概要を教えていただけますか?
この論文は、2 つの重要な事実の組み合わせを理解しようとしていました。
1 つは、1980 年から 2000 年にかけて、大学の賃金プレミアムが大幅に上昇し、大卒の労働者の収入が学士号を持たない労働者よりもはるかに高くなったことです。同時に、大卒の労働者が大卒の労働者とは異なる都市に定住することを選択する、いわゆる「空間的隔離」の増加も見られました。
特に大卒の労働者は、賃金はますます高くなっているものの、住居費もますます高くなっている都市に住んでいます。一方で、これらの住宅費が彼らのより高い賃金の消費価値を侵食していると考えるかもしれません。
「空間的不平等の増加の多くは、労働需要の変化によって引き起こされていることがわかりました。」
レベッカ・ダイアモンド
その一方で、なぜ大卒の労働者がこうした物価の高い場所に住むことを選ぶのでしょうか？おそらく、都市の望ましい設備のいくつかが、高い住宅費を補ってくれたのかもしれません。もしそうだとすると、賃金格差の拡大は、実際には不平等の合計拡大の程度を過小評価する可能性がある。
空間的不平等の増加の多くは、労働需要の変化によって引き起こされていることがわかりました。
しかし、雪だるま式の効果も見つかりました。地域で大卒の労働者の割合が高くなると、レストランやサロンの多様性が高まります。犯罪が減り、学校が改善され、空気の質も良くなります。大卒の労働者はより良いアメニティに対してはより多くのお金を払っても構わないと考えているため、このことが人種差別をさらに助長している。
これらの現象を研究するために使用した方法について詳しく教えていただけますか?
人々がどの都市に住むかをどのように決定するのか、またさまざまな特性 (たとえば、より高い賃金とより高い住宅費など) をどのようにトレードオフするかを定量化する私のモデルの一部は、次のいずれかに由来します。 アリエルのメソッド 人々が車をどのように購入するかを推定するため。なぜ彼らはBMWではなくフォードを買うのでしょうか？
類似点はたくさんあります。車の場合、モデルには、人々がガロンあたりのマイル数をどの程度評価しているか、エアコンをどの程度評価しているかが含まれます。都市についての私のモデルには、人々が犯罪の少なさをどの程度評価しているか、大気の質や学校の質をどの程度評価しているかが含まれていました。
あなたの作品を結びつけるものは何だと思いますか?
「私が注目しているのは、地理的位置の役割と、さまざまな人々のグループに不均一な福祉効果をもたらす住宅市場や労働市場との相互作用です。」
レベッカ・ダイアモンド
私が焦点を当てていることの多くは、地理的位置の役割と、さまざまな人々のグループに不均一な福祉効果をもたらす住宅市場や労働市場との相互作用です。そして、重要な疑問と思われるものをピックアップしたランダムな論文もあります。
あなたのような 2021 年の論文 Uber ドライバーの男女間の賃金格差について?
私の共著者 ポール・オイヤースタンフォード大学の同僚の一人が、ある日私のオフィスにやって来て、「Uber のデータを入手できると思います。私たちが研究できる最も素晴らしいことは何ですか?」と言いました。
労働経済の専門家として、私は男女間の賃金格差を研究するためのユニークな環境を目にしました。会社は計算式を使用しているため、給与の設定方法に差別があってはなりません。
結局何を見つけたのですか？
規定の賃金にもかかわらず、男女間の賃金格差は依然として 7% ありました。女性は男性よりも週あたりの運転時間が少ない傾向があり、それが機械的に大きな格差を生み出しました。
男性と女性の学習曲線を別々に推定し、それらが同一であることを示すことができました。女性の学習が遅かったわけではありません。ただ、運転に費やす時間が減ったというだけだ。彼らは学習曲線をそれほど進んでいませんでした。
そして、学習の成果を見積もることができました。運転回数が増えるほど、料金のピーク時間を把握できるようになります。どの地域で迎えに行くべきかがよくわかるようになります。
その一部には、男性と女性が住んでいた地域も関係していました。人々は通常、家の近くで迎えに行きます。そして、何らかの理由で、ウーバーの女性ドライバーは需要がやや低い地域に住む傾向があった。
男性の運転速度も速く、Uber ドライバーは 1 マイルごとに報酬を受け取ります。
あなたは、今よく耳にするもう 1 つのトピック、家賃管理について勉強しました。
共著者と私は、 家賃規制の拡大 90年代半ばのサンフランシスコ。 1979 年に可決された法律により、その年に建設された 5 ユニット以上のすべての不動産に家賃管理が与えられました。 1994 年には、2 ～ 4 ユニットの建物が含まれるように拡張されました。しかし、古い法律に上乗せしていたため、79年以前に建てられたのは2～4戸の建物だけだった。
それがこの素晴らしい治療コントロールを生み出しました。 1970 年代に建てられた 2 ～ 4 戸の建物を、同じ近隣にある 80 年代に建てられた他の 2 ～ 4 戸の建物と比較して見ることができます。家賃管理が実施されたときに、その物件に住んでいたテナントの結果を追跡することができました。また、時間の経過とともに物件に何が起こったかを追跡することもできます。
何を学びましたか?
突然家賃規制を受けることになった建物に住むことができた幸運な人たちに安定をもたらします。彼らはアパートに長く滞在していることがわかりました。彼らは予定よりも長くサンフランシスコに滞在しました。これは特に人種的少数派に当てはまりました。
しかし、オーナーは方法を見つけました プロパティを切り替える 所有者が占有している市場では、依然として完全な市場価値を得ることができます。ただ長い時間がかかりました。サンフランシスコのオーナーにとって、家賃管理のテナントを立ち退かせるのはかなり困難だ。通常、彼らは自らの意思で引っ越しをするのを待つ必要があります。
「長期的に見ると、家賃管理住宅の供給は25％減少した。つまり、この法律が可決された時点で賃貸人だった人々は恩恵を受けたが、次世代には打撃となった。」
レベッカ・ダイアモンド
したがって、長期的には、家賃管理型住宅の供給は 25% 減少しました。つまり、この法律が可決されたときに賃貸人だった人たちは恩恵を受けましたが、次の世代にとっては痛手でした。選べる物件は少なく、家賃ははるかに高かった。
あなたのことについて話していただけますか ワーキングペーパー 移民とイノベーションについて?
共著者と私は、1990 年以降の米国特許の世界について、どの発明者が移民であるのか米国生まれであるのかを観察するために、いくつかの巧妙なデータ連携を使用しました。
私たちのデータセット内の人口の約 10 パーセントが移民であると特定されました。しかし、彼らは発明者の16パーセントを占め、特許のシェアは23パーセントだった。平均的な移民発明家は、平均的なアメリカ人発明家よりもはるかに多くの特許を生み出しています。
ほとんどの特許は学術論文と同様に一人で書かれたものではないため、共同作業による外部性にも興味がありました。
これを研究するには、理想的には、ランダムに人々に一緒に特許を書くよう強制し、それが彼らのその後のキャリアにどのような影響を与えるかを研究することになります。しかし、発明者の早すぎる死を調べ、その後の協力者の生産性を測定することで、その値を近似することができました。
これは、瀕死の発明者が移民の場合と、瀕死の発明者が米国生まれの場合に分けて行うことができます。どちらもかなりの協力外部性を示していますが、移民の発明家にとってその外部性は約 2 倍大きくなります。
これらをすべてまとめると、米国生まれの特許の一部が間接的にこれらのコラボレーションに起因する可能性があるという事実を考慮すると、すべてのイノベーションの 32 パーセントが移民によるものであることがわかります。