物理的な業務を行う世界中の企業のよりインテリジェントな運営を支援 |マサチューセッツ工科大学ニュース

建設、物流、エネルギー、製造の分野で大企業を経営するには、何百万もの人々、デバイス、システム間の慎重な調整が必要です。 Samsara は 10 年以上にわたり、これらの企業が資産を接続してよりインテリジェントに業務を遂行できるよう支援してきました。

John Bicket SM ’05 と Sanjit Biswas SM ’05 によって設立された Samsara のプラットフォームは、物理的な業務を行う企業に、従業員、設備、その他のインフラストラクチャを追跡し、学習するための中央ハブを提供します。そのプラットフォームの上には、事故の防止、リスクの軽減、燃料の節約などを目的としたリアルタイム分析と通知が重ねられています。

2015 年の創業以来、何万もの顧客が業務改善のために Samsara のプラットフォームを利用してきました。たとえば、Home Depot は、Samsara の人工知能を搭載したドライブレコーダーを使用して、1 年間で自動車損害賠償請求総額を 65% 削減しました。 Maxim Crane Works は、Samsara の機器と車両診断データを使用して、2024 年にメンテナンス費用を 1,300 万ドル以上節約しました。世界最大の床材メーカーである Mohawk Industries は、ルート効率を改善し、年間 775 万ドルを節約しました。

「重要なのは現実世界への影響です」と Samsara の CEO、Biswas 氏は言います。 「これらの組織は複雑な運営を行っており、大規模な規模で機能しています。従業員は何百万マイルも運転し、大量の燃料を消費しています。何が起こっているのかを理解し、クラウドで分析を実行できれば、効率が大幅に向上します。安全性の面では、これらの従業員はこのインフラストラクチャを稼働し続けるために毎日命を危険にさらしています。リスクを軽減できれば、文字通り命を救うことができます。」

大きな問題を見つける

Biswas と Bicket は 2002 年に MIT で博士課程プログラムを開始し、コンピュータ サイエンスおよび人工知能研究所 (CSAIL) でネットワーキングに関する研究を行っています。彼らは最終的にその研究を応用して、MIT RoofNet と呼ばれるワイヤレス ネットワークを構築しました。

Biswas と Bicket は修士号を取得して卒業すると、自分たちが取り組んでいたテクノロジーを商業化することを決意し、2006 年に Meraki 社を設立しました。

「大規模な Wi-Fi ネットワークを世界中に展開するにはどうすればよいですか?」ビスワスは尋ねる。 「MIT RoofNet のおかげで、私たちはケンブリッジの Wi-Fi をカバーしました。私たちは、他の人々が大規模な Wi-Fi ネットワークを構築できるようにし、大規模なキャンパスやオフィスで Wi-Fi を主流にしたいと考えていました。」

その後 6 年間にわたり、Meraki のテクノロジーは世界中で何百万もの Wi-Fi ネットワークを構築するために使用されました。 2012 年に、Meraki は Cisco に買収されました。 Biswas と Bicket は、次に何に取り組むか未定のまま、2015 年に Cisco を退職しました。

「私たちがサムサラに出会ったのは、大学院生のときと同じ好奇心によってでした」とビスワスは言う。 「今回は、地球のインフラストラクチャーをより扱っていました。私たちは、公共事業がどのように機能するか、都市や州の規模で建設がどのように行われるかを考えていました。それは、地球のインフラストラクチャーのバックボーンである運用に私たちを引き込みました。」

創業者たちは、物流、公共事業、建設などの業界について学ぶうちに、自分たちの技術的背景を利用して安全性と効率性を向上できることに気づきました。

「これらすべての業界には多くの共通点があります」とビスワス氏は言います。 「彼らには多くの現場作業員がおり、その数はしばしば数千人に及びます。彼らはトラックや機器などの多くの資産を所有しており、それらすべてを調整しようとしています。一貫して重要なのはデータの重要性でした。」

10 年前に Samsara を設立したとき、多くの人がまだ紙とペンを使って現場データを収集していました。

「当社には技術的な背景があるため、データを収集し、その上で AI などの高度なアルゴリズムを実行できれば、大量の洞察が得られ、それらの操作の実行方法を改善できることがわかっていました」と Biswas 氏は言います。

Biswas 氏は、データから洞察を抽出するのは簡単だと言います。現場ですぐに使用できる製品を製造し、それを最前線の従業員の手に届けるには、さらに時間がかかりました。

Samsara は、建物、自動車、その他の資産にある既存のセンサーを利用することから始まりました。また、運転行動を監視できるAI搭載カメラやGPSトラッカーなど、独自のカメラも構築した。これが Samsara の Connected Operations プラットフォームの基礎を形成しました。それに加えて、Samsara Intelligence はクラウドでデータを処理し、商用車の最適なルートを計算する方法、メンテナンスをより積極的に行う方法、燃料消費量を削減する方法などの洞察を提供します。

Samsara のプラットフォームを使用すると、商用車や除雪車の運転手が携帯電話を操作しているかどうかを検出し、安全と集中を促す音声メッセージを送信できます。このプラットフォームはトレーニングやコーチングも提供できます。

「従業員の気が散る可能性がはるかに低くなるので、これはリスクを軽減する一種の措置です」とビスワス氏は言います。 「何百万人もの労働者に対してそうすれば、大規模なリスクが軽減されます。」

このプラットフォームでは、管理者が ChatGPT スタイルのインターフェイスでデータをクエリして、「私の最も安全なドライバーは誰ですか?」などの質問をすることもできます。メンテナンスが必要な車両はどれですか?では、最も燃費の悪いトラックは何でしょうか?

「私たちのプラットフォームは、安全で効率的に仕事をしている最前線の労働者を認識するのに役立ちます」とビスワス氏は言います。 「これらの人々は、ほとんど知られざる英雄です。彼らは私たちの地球を動かし続けていますが、『ありがとう』という言葉はあまり聞かれません。サムサラは、企業が現場で最も安全な労働者を認識し、彼らに評価と報酬を与えるのに役立ちます。つまり、設備を最新化するだけでなく、この重要なインフラの運営を支援する何百万人もの人々の経験を向上させることでもあります。」

成長を続ける

現在、Samsara は年間 20 兆のデータ ポイントを処理し、900 億マイルの運転を監視しています。同社は北米とヨーロッパで約 4,000 人の従業員を雇用しています。

「私たちにとってはまだ早いと感じます」とビスワスは言う。 「当社は10年間活動しており、ある程度の規模を獲得してきましたが、より多くの製品を開発し、より多くの影響を与えるためには、このプラットフォームを構築する必要がありました。一歩下がって考えてみると、事業は世界のGDPの40％を占めているため、このデータをさらに活用する機会がたくさんあると考えています。たとえば、天気はサムサラインテリジェンスの一部であり、天候はリスクの20〜25％であるため、私たちは天候によるリスクを軽減するためにAIモデルをトレーニングしています。そして持続可能性についても」一方で、データが増えれば増えるほど、燃料消費や電気自動車への移行などの最適化に役立てることができます。メンテナンスもデータに関する興味深い問題です。」

創設者らは MIT とのつながりも維持していますが、それはボストン市公共事業局と MBTA が顧客であるという理由だけではありません。昨年、ビスワス家族財団は 発表された 医療の改善に取り組む初期段階の研究者を対象とした、MIT の 4 年間の博士研究員プログラムへの資金提供。

Biswas 氏は、Samsara の歩みは信じられないほどやりがいのあるものであったと述べ、同社は AI の進歩を活用して今後の影響力をさらに高める上で有利な立場にあると指摘しています。

「とても楽しかったですが、大変な仕事でもありました」とビスワスは言います。 「エキサイティングなのは、会社が10年ごとに違うと感じられることです。それはほとんど新しい章、または全く新しい本のようです。現在、データとAIに関して非常に多くの信じられないことが起こっています。会社の初期の頃と同じくらいエキサイティングな気分です。スタートアップのように感じます。」