人工知能は、 歓迎された 早期診断から管理不足に至るまで、医療における数多くの問題の解決策として。しかし、それは害の原因であるともますます見なされており、病気や治療法に関する既存の悪い情報の山がさらに増えています。の ガーディアン 今は 報告されました GoogleのAI概要はGoogle検索の上位に表示されることが増えているが、肝臓検査や膵臓がんなどのテーマに関しては不正確で誤解を招くものだという。一方、Googleは「数十億の事実からなる知識ベース」を持っていると述べている。 維持する 「大多数が正確な情報を提供している」ということです。
医療における AI の使用は、ますます不適切に規制された混乱に似てきており、患者を誤解させ、同時に私たち全員を愚かにする危険があります。 AI をトリアージ システムとして機能させ、「ポケットの中のかかりつけ医」と称されるアプリに数百万ドルの資金提供を受けたバビロン ヘルスケアを誰が忘れられるでしょうか。 2018年、当時の保健長官マット・ハンコックは誇らしげにこう言った。 述べた それは「私にとって素晴らしい効果がある」ということです。この計画には明らかな失敗があったにもかかわらず、 難しい 安全対策に関する実証されていない主張を調査するよう規制当局を説得するため。バビロンは最終的に2023年に破綻した。
医学とAIの間には明らかに文化的な衝突があります。前者では、実践者は有効性を主張する前に仮説をテストするように教えられます。これが医師とインチキ者の間に立ちはだかる唯一のものであり、医学には長い歴史がある。 避けられる危害 患者さんへ。一方、力強いテクノロジーの世界では、イノベーションとブランディングが注目、投資、称賛を集める傾向があります。 AI の大御所は迅速に行動し、物事を破壊することを優先しますが、さらなる証拠を要求する懐疑論者は無知なラッダイトとして無視されます。
しかし、悪い情報によって被害を受けた患者とその家族は、貸借対照表に計上されないことがよくあります。人々がどのような情報を受け取るかについて正式なテストを実施しない限り、害を及ぼす危険があり、探さなければそこから学ぶことはできません。さらに、悪い AI を使用すると、私たちが自分で考えることができなくなる可能性があります。大学の評価、医学雑誌への手紙、履歴書、就職への応募などにおいて、AI の使用がどれほど常態化しているかに私は愕然としました。人間のアイデアの素晴らしい力を鈍らせてしまう、同じテンプレートを使用して生み出されたアイデアを再利用するよりも、欠陥のある構文の方が望ましいのです。
どこで調べればよいか分かっていれば、オンラインで健康に関する情報が不足することはありません。 AI を活用した検索エンジンが「事実」を生成すると、それを信じたくなるものです。人間は権威を渇望しており、それには信頼が必要ですが、私たちが現在持っているものはそれに値しません。批判的思考スキルはインターネット ユーザーにとって不可欠です。私たちが言われたことに疑問を持つことは良いことです。特に、それが作業プロセスがわからない「ブラックボックス」からのものである場合はそうです。 AI は医療支援を求める人々に多大な利益をもたらす可能性を秘めていますが、優先順位を正しく定め、最初に仮説を検証する必要があります。悪い情報は、薬の副作用と同じくらい有害になる可能性があります。
#Google #の健康アドバイスが医師の心を蝕んでいる