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[RFC] LLVM AI ツール ポリシー: 人間の関与 – LLVM プロジェクト

皆さん、提案されている LLVM AI 貢献ポリシーに関してさまざまな会議から多くのフィードバックを受け取り、そのフィードバックに基づいていくつかの重要な変更を加えました。現在の提案草案は、 ループの中にいる人間 自分たちの貢献を十分に理解している人 レビュー中にそれに関する質問に答える。ここでの考え方は、貢献者が LLM ツールの出力を検証する作業をメンテナにオフロードすることは許可されていないということです。私は、「コントリビュートを所有する」という漠然とした概念から、より明確な「コントリビュータは自分のコントリビュートを確認し、それに関する質問に答える準備をしておく必要がある」に移行するために、Fedora ポリシーをほとんど削除しました。貢献者は、「私は知りません、LLM がやったのです」と言う立場に決して置かれるべきではありません。ここでの変更は重要であり、新しいスレッドを作成する価値があると感じました。 米国の LLVM 開発者会議のラウンド テーブルでの非公式な挙手から、ほとんどのコントリビューター (または、少なくともこのラウンド テーブルに直接参加するリソースと関心を持つ一部の人) は、生産性を向上させるために LLM 支援を使用することに関心を持っています。私は、彼らがそうできるようにしたいと心から思っています。同時に、不要なコントリビューションを押し返すための便利なポリシー ツールをメンテナーに確実に提供したいと考えています。 更新しました PR、以下のマークダウンも貼り付けましたが、次のこともできます。 GitHub で見る。 ポリシー LLVM のポリシーは、貢献者が使いたいツールを自由に使用できることです。彼らの貢献を作り上げるには、 ループの中にいる人間。貢献者は、LLM によって生成されたすべてのコードまたはテキストを読んでレビューする必要があります。他のプロジェクト メンバーにレビューしてもらいます。 寄稿者は常に著者ですそして彼らの貢献に対して完全な責任を負います。貢献者は次のとおりである必要があります貢献が十分に高い品質であると十分に確信しているため、レビューはメンテナーの限られた時間を有効に活用するものであり、そうすべきです。 できる自分の仕事に関する質問に答えるため レビュー中。 新しい寄稿者は自分の寄稿に自信がなくなることが予想されますが、そして彼らに対する私たちの指導は次のとおりです。 少額の寄付から始める 彼らはできるということ自信を築くために十分に理解してください。私たちは居心地の良いコミュニティを目指していますこれは、新しい貢献者が専門知識を伸ばすのに役立ちますが、学習には学習が必要です小さなステップ、フィードバックの取得、反復。メンテナのフィードバックをメンテナに渡すLLM は誰かの成長を助けるものではなく、コミュニティを維持するものでもありません。…

[RFC] LLVM AI ツール ポリシー: 人間の関与 – LLVM プロジェクト

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2025-12-31 03:06:00

皆さん、提案されている LLVM AI 貢献ポリシーに関してさまざまな会議から多くのフィードバックを受け取り、そのフィードバックに基づいていくつかの重要な変更を加えました。現在の提案草案は、 ループの中にいる人間 自分たちの貢献を十分に理解している人 レビュー中にそれに関する質問に答える。ここでの考え方は、貢献者が LLM ツールの出力を検証する作業をメンテナにオフロードすることは許可されていないということです。私は、「コントリビュートを所有する」という漠然とした概念から、より明確な「コントリビュータは自分のコントリビュートを確認し、それに関する質問に答える準備をしておく必要がある」に移行するために、Fedora ポリシーをほとんど削除しました。貢献者は、「私は知りません、LLM がやったのです」と言う立場に決して置かれるべきではありません。ここでの変更は重要であり、新しいスレッドを作成する価値があると感じました。

米国の LLVM 開発者会議のラウンド テーブルでの非公式な挙手から、ほとんどのコントリビューター (または、少なくともこのラウンド テーブルに直接参加するリソースと関心を持つ一部の人) は、生産性を向上させるために LLM 支援を使用することに関心を持っています。私は、彼らがそうできるようにしたいと心から思っています。同時に、不要なコントリビューションを押し返すための便利なポリシー ツールをメンテナーに確実に提供したいと考えています。

更新しました PR、以下のマークダウンも貼り付けましたが、次のこともできます。 GitHub で見る


ポリシー

LLVM のポリシーは、貢献者が使いたいツールを自由に使用できることです。
彼らの貢献を作り上げるには、 ループの中にいる人間
貢献者は、LLM によって生成されたすべてのコードまたはテキストを読んでレビューする必要があります。
他のプロジェクト メンバーにレビューしてもらいます。
寄稿者は常に著者です
そして彼らの貢献に対して完全な責任を負います。貢献者は次のとおりである必要があります
貢献が十分に高い品質であると十分に確信しているため、
レビューはメンテナーの限られた時間を有効に活用するものであり、そうすべきです。 できる
自分の仕事に関する質問に答えるため
レビュー中。

新しい寄稿者は自分の寄稿に自信がなくなることが予想されますが、
そして彼らに対する私たちの指導は次のとおりです。 少額の寄付から始める 彼らはできるということ
自信を築くために十分に理解してください。私たちは居心地の良いコミュニティを目指しています
これは、新しい貢献者が専門知識を伸ばすのに役立ちますが、学習には学習が必要です
小さなステップ、フィードバックの取得、反復。メンテナのフィードバックをメンテナに渡す
LLM は誰かの成長を助けるものではなく、コミュニティを維持するものでもありません。

貢献者には次のことが期待されています 透明性を保ち、貢献にラベルを付ける
ツールによって生成されたコンテンツが大量に含まれている
。私たちのポリシー
ラベル付けはレビューを容易にすることを目的としており、どの部分を追跡することを目的としたものではありません。
LLVM が生成されます。コントリビューターは、プル リクエストでツールの使用状況をメモする必要があります。
説明、コミットメッセージ、または通常作成者が示される場所
作品。たとえば、 Assisted-by: のようなコミット メッセージ トレーラーを使用します。この透明性は、コミュニティがベスト プラクティスを開発するのに役立ちます
これらの新しいツールの役割を理解します。

このポリシーの重要な意味は、アクションを起こすエージェントを禁止することです。
GitHub など、人間の承認なしにデジタル空間で
@claude
エージェント
。同様に、自動レビュー ツール
人間によるレビューなしでコメントを公開することは許可されていません。ただし、オプトイン
レビューツール 人間の情報を常に把握しておく このポリシーでは許容されます。
別の例として、LLM を使用してドキュメントを生成します。
手動で正確性を確認し、編集してから PR として投稿すると、承認されます。
このポリシーに基づくツールの使用。

このポリシーには次の種類のポリシーが含まれますが、これらに限定されません。
貢献:

  • コード (通常はプル リクエストの形式)
  • RFC または設計提案
  • 問題またはセキュリティの脆弱性
  • プルリクエストに対するコメントとフィードバック

抽出的な貢献

私たちの「人間参加型」貢献ポリシーの理由は、
パッチ、PR、RFC、および LLVM へのコメントは無料ではありません。多くの費用がかかります。
メンテナはこれらの貢献をレビューするために時間と労力を費やしてください。を送信する
オープンソース プロジェクトのメンテナーに対する LLM の未レビュー出力 抜粋 仕事
設計とコードレビューの形でそれらから得られるため、この種のものを「
貢献は「抽出的貢献」です。

私たちの 黄金律 プロジェクトへの貢献はもっと価値のあるものであるべきだということです
レビューにかかる時間よりも。これらのアイデアはこの引用文によって捕らえられています
本から
公共の場で働く ナディア・エグバル著:

「注目が集められるとき、生産者はコストとコストを比較検討する必要がある。
取引のメリット。注意が適切に配分されているかどうかを評価する
は純陽性です。区別するのに役立ちます。 抽出的な そして
非抽出性 貢献。抽出的な貢献とは、
その貢献をレビューしてマージする限界コストは、
プロジェクトのプロデューサーにとってはわずかな利益です。コードの場合
貢献している場合、それは複雑すぎるか扱いにくいプル リクエストである可能性があります。
潜在的な上振れを考慮して見直してください。」 — ナディア・エグバル

LLM が出現する前は、オープンソース プロジェクトのメンテナーはよくレビューを行っていました。
変更を投稿したという理由だけで、あらゆる変更がプロジェクトに送信されます。
レビューは、潜在的な長期貢献者からの関心の表れでした。新しいうちに
ツールを使用すると、より多くの開発が可能になり、実装者から開発者に労力が移ります。
私たちのポリシーは、査読者を大切にし、無駄にしないことを保証するために存在します。
メンテナの時間。

新しい貢献者による変更をレビューすることは、次世代を成長させる一環です
貢献者の数とプロジェクトの維持。 LLVM プロジェクトを次のようにしたいと考えています。
投資意欲のある意欲的なコンパイラ エンジニアを歓迎します。
学習と成長に時間と労力を費やすことで、貢献者ベースが拡大し、
新しいメンテナーを採用することは、プロジェクトを長期的に維持するのに役立ちます。いる
寄付を歓迎し、 コミットアクセスを自由に許可する
これは、LLVM がどのように成長し、世界中でうまく導入されてきたかに大きく関係しています。
業界。したがって、プルする挨拶コメントを自動的に投稿します。
新しい貢献者からのリクエストを受け付け、メンテナーに時間を費やすよう奨励します。
新しい貢献者の学習を支援します。

違反への対処

保守者が投稿が適切であると判断した場合 抽出的な (つまり、そうではありません
このポリシーに準拠している場合)、次の応答をコピーして貼り付ける必要があります。
変更をリクエストするには、 extractive 該当する場合はラベルを貼り、使用を控えてください
さらなる取り組み:

This PR appears to be extractive, and requires additional justification for
why it is valuable enough to the project for us to review it. Please see
our developer policy on AI-generated contributions:
http://llvm.org/docs/AIToolPolicy.html

他のレビュー担当者は、レビュー時間の優先順位を付けるためにラベルを使用する必要があります。

変更の抽出性を低くし、価値を高めるための最善の方法は、変更を減らすことです。
その規模や複雑さ、あるいはコミュニティにとっての有用性を高めるためです。これら
要因を客観的に比較検討することは不可能であり、私たちのプロジェクト ポリシーではこれをそのままにしています。
決定はプロジェクトのメンテナー、つまりプロジェクトを実行している人々に委ねられます。
プロジェクトを維持する仕事。

貢献者が応答したが、変更を大幅に削減しなかった場合
抽出的な場合、メンテナーは関連するモデレーションまたは管理者にエスカレーションする必要があります。
会話をロックするスペース (GitHub、Discourse、Discord など) のチーム。

著作権

人工知能システムは著作権に関して多くの疑問を引き起こします。
まだ答えられていません。 AI ツールに関する当社のポリシーは、著作権ポリシーと似ています。
貢献者には、次の権利があることを確認する責任があります。
弊社のライセンス条項に基づいてコードを提供すること。これは通常、次のいずれかを意味します。
彼ら、彼らの雇用主、またはその協力者が著作権を保有します。 AIツールの活用
著作権で保護された素材を再生成しても著作権は削除されません。
寄稿者には、そのような素材が掲載されないようにする責任があります。
彼らの貢献。このポリシーに違反していると判明した投稿は削除されます
他の不快な投稿と同じように。

申請方法を示す貢献の例をいくつか示します。
このポリシーの原則:

  • このPR Alive2 からの証拠が含まれています。これは、次の強力なシグナルです。
    価値と正しさ。
  • これ 生成されたドキュメント によって正確性がレビューされました
    投稿される前の人間。

参考文献

私たちのポリシーは、他のコミュニティでの経験に基づいています。

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執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。