病院は AI を使用して A&E の待ち時間を短縮しています |英国のニュース

病院はこの冬、人工知能を活用して救急外来の待ち時間を短縮しようとしている。

このテクノロジーは、事故および緊急事態 (A&E) の需要が高まる時期を正確に特定し、病院がシフトとベッドスペースをより適切に計画できるようにします。

約50の団体が参加 国民保健サービス 当局者らによると、彼らは「官僚的なプロセスに縛られるのではなく、訓練されたことを行うために」すでにこのテクノロジーを導入しているという。

この予測ツールは、気象傾向などの過去のデータに基づいて、A&E を訪れる可能性のある患者の数を推定します。

デジタル・ガバメント・データ担当大臣のイアン・マレー氏は、病院ではすでに「素晴らしい成果」が出ていると述べた。

「何人の人が玄関から入ってくるかは見当もつかないが、たとえば土曜の夜は火曜の夜よりも混雑する可能性があり、もちろん熱波がなければ、冬は夏よりも混雑する可能性があるという分析的証拠は得られる」と同氏は述べた。

「これは、A&E 部門がどれくらい忙しくなるかを予測するのに役立ちます。

「これを状況に合わせて季節の傾向と、その日の混雑状況を把握すれば、リソースを適切な場所に配置することができます。」

マレー氏は、このツールは効率を向上させるために「NHSが必要なものを集中させる」ことに重点を置いていると述べた。

「そのため、特定の種類のコンサルタントをより多く配置することができます。より多くの看護スタッフを配置することができます」と彼は言いました。

「そうすれば、パイプラインのさらに先でベッドを空けることができるかもしれないし、より多くの人をより早く病院から救出し、ベッドを空けるにはどうすればよいかを考えることができるかもしれない。」

このツールの展開は、AI テクノロジーを使用して公共サービスの効率を向上させることを目的とした、キア・スターマー首相の AI Exemplars プログラムの一環となります。

マレー氏はさらに、「これはNHSを近代化し、臨床医や専門家が官僚的なプロセスに縛られるのではなく、訓練されたことを行えるようにするツールを活用し、リソースを必要なところに集中できるようにすることだ」と付け加えた。

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リズ・ケンドール科学・イノベーション・技術担当国務長官は、このツールの導入により、医療システムにおけるAIの導入が「さらに一歩進んだ」と述べ、この技術はすでに診断や新しい治療法への利用に活用されていると述べた。

「この AI 予測ツールは、需要の予測を支援することで、優秀な NHS スタッフをサポートしながら、患者が必要なケアをより迅速に受けられるようにしています」と彼女は言いました。

「それは、NHSが一年で最も忙しい時期に最新技術の最前線にいることを保証することで、圧力を緩和することを意味します。」

NHS イングランドの緊急・救急医療担当国家医療責任者であるジュリアン・レッドヘッド教授は、「冬のような繁忙期を管理するには、早期かつ効率的な計画が鍵であり、AI ツールのような新技術は、患者のケアの管理方法に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。」と述べました。