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2025-12-27 06:00:00
AI を嫌う 16 の理由*
1) 超富裕層の巨大な権力をさらに集中化する
地球上で最も権力のある人々や企業が、情報と通信の主要な流通チャネルをますます支配しています。それをさらに一元化するのは、私にとっては悪い考えのように思えます。
2) ああ、彼らはそれが私たち全員を滅ぼすかもしれないと考えている
これらの奇妙な、孤立した億万長者は、ユートピア的で宗教的な熱意によって動かされています。彼らは、超知能AGI（汎用人工知能）がすぐそこまで来ており、それが人類のすべての問題を解決すると信じています。さもなければ我々全員を滅ぼしてしまう。そして、それは取る価値のあるリスクだと彼らは考えている（億万長者のベンチャーキャピタリスト、ピーター・ティール氏は最近、人類が存続するかどうか尋ねられたとき、長い間躊躇していた） すべき 生き残る）。彼らは自分たちを、創造の本質そのものをもてあそんでいる現代のプロメテウスであると考えています。彼らはまた、私たちにセクシーなアニメの女の子をフィーチャーした面白いビデオを作ってほしいと望んでおり、私は彼らが賭けをしているように感じました。
(記録のために言っておきますが、数十億ドル規模の AI 投資に関係のないほとんどの専門家は、 ない この形式の生成型 AI は、やがて神のような超知性をもたらすと考えられます。)
3) 彼らはすべての情報をまとめた単一のソースを作成したいと考えています…これは愚かな考えです
彼らはこれらのシステムを、あらゆる質問に対して自信を持って答えられる古典的な世界の神託のように設計しました。これは知識の仕組みについての誤解です。 ChatGPT、Grok、Gemini、Claude に寄せられるほとんどの質問に対する単純な答えはありません。多くの知識には議論があり、状況に応じて議論されており、ある程度の知的関与が必要です。それは私たちが質問したときにのみ知識として存在します。 Google 検索には欠陥がありましたが、検索者にはさまざまなオプションを比較検討する負担が課せられていました。そして、この点において、本と新聞はおそらくすべての中で最高のテクノロジーです。チャットボット モデルは、1 つの視点を受動的に受け入れることを奨励します。
4) *私が話しているのではありません 全て AI
「AI」という用語は、マーケティング目的で意図的に悪く定義されています。この記事で私が話しているのは、ロケット船や医療開発、あるいは高額金融で使用されているニッチなテクノロジーではなく、マスマーケット向け LLM のブームについてです。 [large language models] ChatGPT や Claude と Grok など、あなたや私のような平凡な野郎が大学のエッセイで不正行為をしたり、金曜日に電話で連絡したりするために使用されるものです。 (ゲイリー・マーカスのような評論家は、資金が間違った形態のAIに流れていると主張している。)
5) 彼らはこのクレイジーな夢のために環境を破壊することもいとわない
これらの人々は、あらゆる場所にサーバー ファームを設置しなければ AI を導入できないため、大気中にさらに炭素を追加する巨大なサーバー ファームにリソースをリダイレクトすることを望んでいます。
なんてこった！しかし、気候変動についてはどうでしょうか?心配しないでください、超インテリジェントコンピューターが進化すれば、それは解決します。
どうやって？未知。
[ We need to talk about AI’s staggering ecological impactOpens in new window ]
そのため、世界中でデータセンターが建設されており、そのすべてが冷却目的で大量の水を必要とし、大量の炭素を大気中に排出しています。
きっと大丈夫です。
6) それはバブルだ
企業は過剰なレバレッジを利かせている。この業界の価値は数千億ドルであり、テクノロジーのコストが非常に高いにもかかわらず、これらのサービスはどれも利益を上げていません。実際、現在、利用するたびに企業に費用がかかります。
循環取引が行われています。チップ企業の Nvidia は最近 OpenAI への投資に同意し、これにより OpenAI の価値が高まり、OpenAI が Nvidia チップを購入できるようになりました。
これは私たちが知っている取引の 1 つにすぎません。プライベート・エクイティの秘密主義で規制のない世界では、多くの奇妙なことが起こっており、すべてが崩壊した場合、その破壊が経済全体にどのように波及するのか正確には誰も知りません。
グーグルのサンダー・ピチャイ最高経営責任者（CEO）は、ブームには「不合理な要素」があることを認めた。オープンAI社の最高経営責任者であるサム・アルトマン氏も、投資家が「過度に興奮している」ことに同意しており、彼の会社はここ数カ月、政府が投資家を救済する必要があるかもしれないとやんわりと示唆している。だからこそ彼らは、あなたが所有するあらゆるテクノロジーに AI チャットボットを組み込もうと必死になっているのです。
7) チャットボットは私たちを操作するように設計されています
これらのシステムが「I」代名詞を使用する必要がある理由はありません。これは、1966 年にジョゼフ・ワイゼンバウムによって初めて観察された「イライザ効果」を最大化するための意図的なマーケティング上の決定であり、人間が擬人化された性質を持つテクノロジーに主体性を割り当てるという心理現象です。
また、ユーザーにお世辞を言うように設計されています。その結果、チャットボットによって精神的健康上の問題を引き起こす人々が急増しています。チャットボットは、自分たちと矛盾することを拒否し、実際に彼らの妄想を可能にします。 OpenAI が ChatGPT 5 でモデルのお調子者をロールバックしたとき、大きな反発がありました。人々はOpenAIがデジタル仲間を「殺した」とまで非難した。 Reddit では、お気に入りのチャットボットには知覚力があると信じている人々のスレッドが見つかり、チャットボットによって体調の悪い人に危険な行為が行われる可能性があるという報告が多数あります。
疑いの余地がないように。これらのマシンには知覚力がありません。彼らには代理店がありません。彼らはあなたの友達ではありません。
8) 彼らは事実とフィクションを区別できない
LLM は依然として頻繁に問題を犯します。業界では、冷酷で思いやりのないサイコパスのように見える「嘘をつく」という用語よりも、暴言を吐くチャットボットが愛すべき狂ったおじさんであるかのように感じさせる「幻覚」という用語が好まれています。実のところ、大規模な言語モデルは複雑な文補完テクノロジーであり、真と偽の違いがまったくわかりません。彼らは実際には何も「知りません」。 (一部の経営者は、答えが自らの政治的偏見と一致するかどうかを確認するために自社の製品を継続的にいじくり回しているという事実によって、この問題はさらに複雑になります。)
9) したがって、これらのシステムは、リスクの低い企業の多忙な仕事には最も効率的です。
故デヴィッド・グレーバーには『ブルシット・ジョブズ』という本があり、その本は基本的に、誰も読まない報告書、誰も出席する必要のない会議の議事録、誰も覚えていないパワーポイントのプレゼンテーションなど、大きな組織に存在する無意味な労働の多さを掘り下げている。
私たちのほとんどが失業し、彼らの製品を買う余裕がなくなった後、これらのテクノオプティミストは誰も、社会に対して説得力のあるビジョンを持っていません。
このような文書は仕事であるかのような錯覚を生み出します。そして今、この新しいテクノロジーを使用する可能性が最も高いのは最も怠惰な従業員であり、あなたが見る時間がなかった、チェックされていない専門用語的なレポートを大量に送り出し、そのレポートはシステム内にアスベストのようにエラーだらけで眠っています。
中間管理職のワッフルとAIの結びつきはでたらめな産業複合体だ。現在、職場にでたらめな文書が多すぎるとしても、AI を使用してそれらの文書を一括作成できるようになるのと比べれば、大したことはありません。
10) AI による生産性の向上は現時点では最小限です
多くの人は、命令に従って AI システムによって吐き出される大量のテキストを見て、多くの仕事をこなしていると感じます。より一般的には、正確に区切られて意味的に曖昧なボロクソロジーが作成され、ふるいにかけて事実を確認する必要があります。おそらくそれが、楽観主義者が予想したように実際の生産性が急上昇しない理由の1つだろう。 MIT の最近の報告書によると、AI の導入が広範に行われているにもかかわらず、導入した企業の 95% では実際の生産性の向上は見られませんでした。
[ It costs a fortune to feed the AI monster, but is it worth it?Opens in new window ]
11) たとえ生産性に何らかの利点があったとしても、それは改善されない あなたの 人生
1930 年代、経済学者のジョン メイナード ケインズは、機械が労働を行うように、私たち全員が最小限の時間で働くようになる未来を思い描きました。今日の階層構造があり、規制緩和され、不平等な世界では、LLM によって生産性が向上したとしても、単により多くの仕事を求められるだけになり、徐々にエンゲージメントが低下し、スキルが低下し、より疎外された仕事になるでしょう。
12) 彼らは私たち自身の陳腐化に協力することを望んでいます
最終的に、テクノロジーの魔術師たちは、ほとんどの労働力が自分たちに取って代わられると信じています。それについてはわかりませんが、雇用主が雇用を遅らせたり、部門がより少ない人数でも機能できると判断したりするため、多大な損害を与えることは確かだと思います。私たちのほとんどが失業し、彼らの製品を買う余裕がなくなった後の社会について、こうしたテクノオプティミストの誰も説得力のあるビジョンを持っていません。これが、彼らがすべての人にとっての「豊かさ」という漠然としたユートピア的な話に頼る理由です。私はそれをでたらめだと言います。私たちはすでに地球上に、誰もが豊かに暮らせるのに十分な資源を持っています。その問題の解決は技術的な問題ではなく、政治的な問題です。
13) これらのシステムは他人の労働を搾取しています14) 彼らは私たちにやめてほしいと望んでいます 考え
私たちは現在、難しい初稿、アイデアのブレーンストーミング、旅程の作成、プレゼンテーションの構成、電子メールへの返信など、難しく考える代わりにこれらの AI システムを使用することが奨励されています。
職場の文脈においてさえ、これは問題です。スプレッドシート、パワーポイント、レポートは、多くの場合、人々が自分の仕事の細部について考え、責任を負っていることを表す場合にのみ重要です。これらの文書は、かつては仕事と専門知識の証拠であり、それ自体で目的を達成するものではありませんでした。
[ Doctors’ reliance on AI tools could erode critical thinking, experts warnOpens in new window ]
しかし、それは私たち人間にとっても悪いことです。これらのシステムを使えば使うほど、一種の認知的負債が生じることを示す研究がすでにあります。 MIT のメディア ラボは、ChatGPT を使用して学習する学生は、検索エンジンを使用する学生ほど学習していないことを発見しました。別の研究では、ChatGPT を使用しなくなった生徒の成績は他の生徒よりも低いことがわかりました。考えることが難しいのには理由があります。難しい思考は洞察力やアイデアにつながり、最終的には満足感につながります。
大規模な言語モデルは、プログラマー、ライター、アーティスト、研究者、一般の人々の創造力など、他の人々の努力をかき集めて機能します 15) このテクノロジーを推進している人々は喜びを理解していません
音楽制作AIシステムの最高経営責任者スノ氏は最近、ミュージシャンは音楽制作を楽しんでいないと主張しており、これは彼がミュージシャンに会ったことがないことを示唆している。 AI の真の信者の中には、ほとんどの実践者にとって芸術のポイントは努力によって得られる満足感にあり、ほとんどの芸術愛好家にとってのポイントは他の人間の特異な精神と関わることであるにもかかわらず、AI の方が上手にできるから誰も物語や歌や絵画を作るべきではないとすでに主張している人もいます (カズオ・イシグロの言葉を借りれば、芸術家たちはこう言っています。「これは私にはそう感じます…あなたにもそう感じますか?」)。楽しみと利益の両方のために歌ったり書いたりするのが好きな人間として、AI システムのほうが「優れている」という理由で人々がこれらのことをするのをためらっているとしたら、彼らは芸術の要点を見逃しているだけでなく、充実感や喜びも逃していることになると思います。
16) 彼らは私たちの日常生活から徐々に人間性を排除しつつあります
新型コロナウイルス感染症の流行中、近所の人、店主、愉快な見知らぬ人とのリスクの低い交流が精神衛生上どのような利点があるのか、また、これらのことを拒否されたために私たち全員がどのように苦しんでいるのかについて、多くの議論が交わされました。
ハイテク企業は、私たち全員がデジタル イーサに進出し、私たちに代わって世界と関わる AI エージェントを持つ未来を約束しています。もう誰とも話す必要はありません。
奇妙な億万長者が人々を好まず、彼らが私たちから守られ、恐れられる世界に住んでいるために、このようなことが起こっているだけだと思います。彼らは、私たち全員が労働と消費の細分化された単位となり、彼らの抽出アルゴリズムに閉じ込められ、私たちの仕事やコミュニティから疎外されることを望んでいます。悲しく憂鬱な人生からの別れは、まるで素晴らしい夢のように聞こえます。
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