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2025-12-16 12:21:00
デジタル エクスペリエンス プラットフォームにおける AI の状況は劇的に変化しました。 Opticon 2025 で、Optimizely は次の進化版を発表しました。 オパールを最適化する – DXP に組み込まれた AI 機能としてだけでなく、完全に独立した機能として位置付ける エージェント オーケストレーション プラットフォーム。 Optimizely の製品担当シニア バイス プレジデントである Kevin Li 氏は、「私たちは 20 倍の改善を目指しています。実行するには自律的なプロセスが必要です。」と述べています。
これは単なるマーケティングの話ではありません。 Optimizely は、スタンドアロン プラットフォームとして Opal を構築することに専念する 30 ～ 40 人のエンジニア、プロダクト マネージャー、デザイナーからなる専任チームを編成しました。これがマーケティング チームとデジタル チームにとって何を意味するのかを詳しく見てみましょう。
Opal は、Optimizely One の上に位置する Optimizely の AI を活用したエージェント オーケストレーション レイヤーです。 Google の Gemini モデルに基づいて構築されており、次の 3 つのコア要素を組み合わせて、Optimizely がマーケティング チームに「無限のスケール」と呼ぶものを提供します。
• 業界をリードするコンテキスト ウィンドウ – Opal は、企業の知識、既存の資産、キャンペーンのパフォーマンス、実験結果などの多様なデータソースをインテリジェントに組み合わせます。
• 専用ツール – データに接続し、ユーザーに代わってアクションを実行するシステム ツールとカスタム ツールのライブラリ
• エージェントワークフロー – 複雑な複数ステップのプロセスで連携して動作する複数の AI エージェントを調整する機能
Opal のエージェントは、自然言語の指示とツールを使用してタスクを完了するインテリジェントなアシスタントです。ユーザーに基盤となるシステムや API の理解を要求するのではなく、必要なものを説明するだけで、残りはエージェントが処理します。
デフォルトのエージェント
Optimizely は、エージェント ディレクトリを通じて、事前に構築されたデフォルト エージェントのライブラリを提供します。これらは、すぐに使える次のような一般的なタスクを処理します。
• コンテンツモデル作成エージェント – URL または画像を分析してベストプラクティス CMS (SaaS) コンテンツ モデルを構築し、既存のモデルを参照して重複を防ぎます
• GEOレコメンデーションエージェント – LLM の発見可能性について Web ページを監査し、生成的検索用にコンテンツを最適化するための実用的な推奨事項を提供します
• ヒートマップ分析エージェント – ヒートマップ画像と URL を正確でカスタマイズされたテストのアイデアに変換します
• AIバリエーション開発エージェント – ブランドの一貫性を維持しながら、Web サイトの要素を変更し、機能強化の提案を生成するのに役立ちます
• アクセシビリティチェックエージェント – 手動レビューなしで WCAG 標準に照らしてページを評価します
• キーワード調査エージェント – Optimizely Idea Lab と Google 検索のデータを使用してトピックを取得し、関連するキーワードを返します
専門エージェント
デフォルトのエージェントが即時の価値を提供する場合、専門化されたエージェントを使用すると、組織に合わせたカスタム AI 機能を構築できます。これらは「シングルショット」モデルで動作します。つまり、入力を提供すると、エージェントが 1 回実行され、結果が返されます。
専門エージェントの主な特徴:
• 制御されたコンテキスト – エージェントがアクセスできる入力、ツール、指示を正確に定義します
• モジュラー設計 – エージェントを大規模なワークフロー エージェント内のコンポーネントとして再利用する
• 独立したテスト – 各エージェントを個別にテスト、調整、デバッグし、反復を高速化します
• きめ細かい最適化 – 残りのワークフローに影響を与えずに、エージェントごとに推論設定やプロンプトのバリエーションを試してください
これが Opal が真に差別化できる点です。ワークフロー エージェントを使用すると、複数の特殊なエージェントを組み合わせて、複雑な自動化されたプロセスを作成できます。新しいドラッグ アンド ドロップのビジュアル インターフェイスにより、技術者以外のユーザーでも高度な自動化を構築できます。
ワークフロー エージェントは、次の 3 つの主要コンポーネントから構築されています。
• トリガー – ワークフローを開始するイベントまたは条件を定義します (スケジュールベース、イベントベース、または手動)
• 論理 – ループや条件付きルールによる分岐など、高度な意思決定を構成します
• エージェント – 専門のエージェントを追加および配置して、インテリジェントなハンドオフを備えた完全なワークフローを作成します
実際のワークフローの例
Optimizely の CMO である Shafqat Islam 氏は、次の例でワークフロー エージェントの威力を説明しました。「設定した目標を確認し、テストのアイデアを思いつき、2 つまたは 3 つの実験を構築し、実行し、勝者を選択し、それを運用環境にプッシュできる、毎日または毎週自律的に実行されるワークフローを想像してください。」
これは、マーケティング担当者が手動でボタンを押すのではなく、Opal が自律的に実行できる 6 または 7 ステップのワークフローです。同じことが CMS タスクにも当てはまります。すべてのページのアクセシビリティを自動的にチェックし、更新をライブにプッシュします。
Opal が行動を起こすことを可能にするのはツールです。各ツールは、キャンペーンの作成、ファイルのアップロード、画像の生成、接続されたシステムからのデータの取得など、特定のタスクを実行します。 Opal インスタンス全体で最大 128 のツールを有効にすることができます。
システムツール
Optimizely によって構築および保守されているシステム ツールは、プラットフォーム全体にコア機能を提供します。
• CMP でキャンペーン、タスク、コンテンツを作成する
• Web を検索して画像を生成する
• Google Analytics (GA4) からのデータを分析する
• スマート チャンキングを使用して最大 50MB の Microsoft Office ファイルを処理
カスタムツール
本当の威力は、カスタム ツールを使用して Opal を拡張することから生まれます。 Opal SDK (Python、JavaScript/TypeScript、および C# で利用可能) を使用すると、組織は Opal を内部システムまたはサードパーティのサービスに接続できます。
カスタム ツールは自己ホストすることも、Optimizely Connect Platform (OCP) を通じて展開することもできるため、プラットフォームを拡張する方法に柔軟性が得られます。
サードパーティの統合
Opal を使用すると、プラットフォーム自体を超えてエージェント オーケストレーションを簡単に拡張できます。既存のデータ ソースに接続したり、サードパーティ ツールをプラグインしたり、Slack 経由で直接 Opal にアクセスしたりすることもでき、すでに作業が行われている会話に AI を導入できます。
機能としての AI からオーケストレーション プラットフォームとしての AI への移行は、マーケティング チームの運営方法における根本的な変化を表しています。 Optimizely は、段階的に効率を向上させるのではなく、Opal を指数関数的なスケールへの道として位置付けています。
主な利点は次のとおりです。
• 低コストで迅速な AI 導入 – 事前に構築されたエージェントとノーコードのワークフロービルダーにより、価値実現までの時間を短縮します
• ブランドの一貫性 – 指示とコンテキストにより、AI 出力がブランドの声やガイドラインと確実に一致するようになります
• 真の自動化 – ワークフローは自律的に実行できるため、チームは実行ではなく戦略に集中できるようになります
• 統合されたプラットフォームのエクスペリエンス – Opal は Optimizely One 全体に組み込まれており、どこで働いていても一貫した AI 支援を提供します
すでに Optimizely エコシステムに投資している組織にとって、これらの機能を活用する道は明らかです。オプションを評価している人にとって、Opal は、AI を活用したマーケティング運用がどのようなものになるのかについての説得力のあるビジョンを示しています。ポイント ソリューションの集合としてではなく、仕事のやり方を真に変革できる統合されたオーケストレーション レイヤーとしてです。
問題は、AI がマーケティング業務を変革するかどうかではなく、組織が漸進的な改善から指数関数的な規模へ移行する準備ができているかどうかです。
2025 年 12 月 16 日
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