1766722562
2021-06-16 15:00:00
確立された大企業にデータ サイエンス プログラムを導入すると、2 つの面で重大な課題が生じます。まず、企業の内部プロセス、組織構造、および文化が、成功するデータ サイエンス プログラムの構築に対する障壁になります。第 2 に、データ サイエンスと機械学習には、それぞれ固有の課題が伴います。一部の問題は、他の問題よりも解決に時間がかかります。さらに、すべての問題がデータサイエンスで解決できるわけではありません。講演者は、データ サイエンスを企業内の中核機能として確立するための内部および本質的な課題の両方について、経験と見解を共有します。
#企業内でのデータ #サイエンスの成功の要点
科学&テクノロジー
企業内でのデータ サイエンスの成功の要点
確立された大企業にデータ サイエンス プログラムを導入すると、2 つの面で重大な課題が生じます。まず、企業の内部プロセス、組織構造、および文化が、成功するデータ サイエンス プログラムの構築に対する障壁になります。第 2 に、データ サイエンスと機械学習には、それぞれ固有の課題が伴います。一部の問題は、他の問題よりも解決に時間がかかります。さらに、すべての問題がデータサイエンスで解決できるわけではありません。講演者は、データ サイエンスを企業内の中核機能として確立するための内部および本質的な課題の両方について、経験と見解を共有します。 #企業内でのデータ #サイエンスの成功の要点