テネシー州ナッシュビル (WZTV) — テネシー州中の病院は、継続的な労働力の課題の中、患者ケアの改善、管理プロセスの合理化、臨床スタッフのサポートを目的として、人工知能 (AI) への注目を高めています。
脳卒中ケアにおける AI
「トライスター スカイラインでは、イノベーションは次のことだけを考えているわけではありません。患者にとって何が最善かを考えています」と神経内科医で神経科学プログラムのメディカルディレクターであるデニス・コール博士は述べています。 「この AI ソリューションにより、私たちのチームは画像をより迅速に解釈できるようになり、最も重要なときに結果の向上につながる可能性があります。」
脳卒中は米国における死亡および長期障害の主な原因の一つであり、疾病管理予防センターは脳卒中が 40 秒ごとに発生していると報告しています。
TriStar Skyline のプラットフォームは、救急外来の入院から高度な介入まで、脳卒中経路全体を合理化することを目的としています。
病院のワークフローにおける AI
西テネシー州では、West Tennessee Healthcare が試験的に導入しています トンボナビゲート、テネシー州フランクリンに拠点を置く AI 企業 Xsolis によって設計された AI 主導のツールです。
このシステムは、ケースマネージャーが、患者の退院や、熟練した介護施設や在宅医療サービスへの移送などの退院後のケアについて、データに基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
AI と労働力の課題
ヴァンダービルト大学医療センターも、新しく立ち上げられた ADVANCE センター (イノベーションとクリニカル エクセレンスを加速するための AI 発見と監視) を通じて、健康 AI を推進しています。
FOX17ニュース 昨年このセンターについてさらに詳しく学びました AI を患者ケア、研究、トレーニングに統合し、臨床上の意思決定と労働力の効率性の両方をサポートすることを目的としています。
同病院は、看護師不足に対処するために AI 委員会を設立し、テクノロジーを活用して看護師が患者をより効果的に監視し、予防可能な怪我を軽減できるようにしました。ヴァンダービルトの成人病院の最高責任者であるロビン・ステバン氏は、AI により看護師がいくつかの基本的な監視タスクを実行することで、患者のケアにより集中できるようになる可能性があると述べた。
ステバン氏は、「導入は少し難しいだろうが、人々は一度それを理解すれば、それがない場所では働かなくなるだろう」と述べ、AIはまだ導入の初期段階にあるものの、長期的な人材配置ソリューションをサポートすると期待されていると指摘した。
AI テクノロジーは、より迅速なデータ主導の意思決定をサポートし、管理上の負担の管理を支援することで、特に専門的なケアと看護における労働力の課題に対処しながら、患者の転帰を改善するのに役立つ可能性があります。
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