データに基づいた評価が自動車市場を変える

車の価値はリース料、購入価格、保険給付を決定し、評価によって大きく変動する可能性があります。しかし、数十億ドルが危機に瀕しているにもかかわらず、業界には明確で客観的な評価基準が欠けていることがよくあります。多くのプロセスは依然として主観的な評価、手動のプロセス、および理解しにくいレポートによって特徴付けられています。その結果、透明性の欠如、紛争、数十億ドルの費用が発生します。しかし、業界を見てみると、新しいテクノロジーがどのように解決策を提供できるかがわかります。

ドイツでは毎年、リース返却時や中古車販売、あるいは自動車分野での操作報告など、不透明な車両評価によって数十億ユーロの損害が発生している。保険会社、ディーラー、最終顧客は、多くの場合、気付かないうちに代償を支払います。

そしてこれは、実際に精度を重視する業界でのことです。逆説: 多くの企業では、車両の評価は依然として手作業で行われています。肉眼と定規と経験で。システムはエラーを起こしやすいだけでなく、不正操作の可能性もあります。

業界の問題

中古車市場のような数十億ドル規模のビジネスでは、こうした主観的な評価がコストと価値に決定的な影響を与えます。傷を些細な傷とみなすか、高価な損傷とみなすかは鑑定士によって異なります。まさにここで透明性の欠如と摩擦による損失が発生します。影響を受けるのは自動車販売店だけではない。保険会社は過剰な請求報告書に直面し、車両は不透明な残価を受け入れなければならず、最終顧客は疑問があるときに不利益を感じています。小さな逸脱が毎年積み重なると膨大なコストとなり、関係者全員の信頼に負担がかかります。ここで特に重要なことは、業界の構造が数十年にわたって成長しており、依然として手動テストと従来のレポートに大きく基づいているということです。これは、統一的で客観的な根拠がないことを意味します。この問題は市場全体に影響を及ぼし、イノベーションの緊急性をさらに高めています。

自動車の評価、事故、損傷報告書に重点を置いているドイツ最大の独立系オーナー管理鑑定機関であるヒュスゲス グループのマネージング ディレクターであるアルント ヒュスゲス氏は、数十年にわたる実践からこの問題を認識しています。「私たちはデジタル化の時代に生きていますが、それでも多くの評価は依然として主観的な評価に基づいています」と専門家は言います。

クレームの場合のグレーゾーン: 事故が終わり、詐欺が始まる場所

特にハイシーズンには、レンタカーの所有者が常に変わり、保険会社は通常よりも多くの損害報告書を処理しています。多くの場合、それは単なる事故なのか、それとも誰かが他人を犠牲にして利益を得ようとしているのかという疑問が生じます。保険詐欺が発生する可能性があります。特に自動車業界では、時期を問わず、これは珍しいことではありません。それどころか。 「特に評価が主観的な評価に基づいている場合、実際の損傷と意図的な操作の区別が難しいことを私たちは繰り返し経験しています」と Arndt Hüsges 氏は言い、「プロセスに関与する人員や手作業の手順が増えるほど、エラーや誤用のリスクが高まります。」と付け加えています。

ドイツ保険産業総協会 (GDV) による 3 年間にわたる特別評価では、60 万件を超える保険金請求報告書 (自動車の 3 分の 2 を含む) のうち、10 パーセントが疑わしいものであり、調査の価値があることが示されています。これは、統計的にまれな異常が存在することを意味します。

損害保険における保険詐欺による年間被害額は約60億ユーロと推定されており、その被害額は増加傾向にあります。自動車保険が最前線にあり、次に個人賠償責任保険と家財保険が続きます。実際、感染疑い患者の数は長期的には安定しています。しかし、保険金が増加するにつれて、詐欺事件のコストも増大します。保険会社は現在、保険金請求のパターンを認識し、疑わしいプロセスを迅速に特定するために、ソフトウェアと AI を使用して不正行為に対処しようとしています。従業員は、損害の説明が一貫しているかどうか、損害額と損害を受けた車の価値が一致しているかどうかを判断するための妥当性チェックを実行するように訓練されています。

ボタンを押すだけで透明に

不透明な残存価値から高価な紛争に至るまで、業界の構造的問題がいかに大きいかが明らかになった後、次のような疑問が生じました。「そのようなシステムを根本から変える勇気があるのは誰でしょうか?」 Arndt Hüsges は先駆者の 1 人です。「車両の状態を正確に、再現可能かつ透過的に記録することはすでに可能でした。それがまさに私たちが新境地を開くきっかけとなりました。」 彼はチームとともに、プロセスを加速するだけでなく、小売業者、保険会社、顧客の間の力のバランスを再調整するテクノロジーを使用するというアイデアを開発しました。彼は Instavalo とともに、自動車ディーラー、リース会社、フリート オペレーターをデジタル車両評価でサポートする会社を設立しました。この技術ソリューションは、車両の損傷を自動的に検出して記録する 4 つの独立した AI システムに基づいています。ハイライト: 結果は、認定された専門家によってチェックされ、検証されます。これにより、数分以内にデジタルの損傷および状態レポートが作成されるだけでなく、最終的には、残存価値の計算、リース車両との紛争の回避、フリートにおける透明性のあるコスト管理に使用できる、法的に信頼できるレポートが作成されます。

しかし、そこにある道は真っ直ぐではありませんでした。 AI を活用した客観的な評価のビジョンが当初からありました。しかし、安全な資金調達、信頼性の高いアルゴリズム、そして作業場での過酷な日常生活に対処できるハードウェアがなければ、このアイデアは市場に投入できる製品になりませんでした。このステップが今行われているのは偶然ではありません。業界は、デジタル化の推進、コストに関する議論の激化、不正事件の多さなどにより、変化を求める大きなプレッシャーにさらされています。 「透明性への要求がこれまで以上に高まっていることがわかりました」とヒュスゲス氏は言います。これは、イノベーションが数十億ドルを動かす市場と出会うことを意味します。

プロセスは非常に簡単です。車両は車両スキャナーを通過し、高解像度一眼レフカメラを使用して 360 度の外部ビューが作成されます。スキャナーは 1 回のスキャンで車両ごとに 400 枚の画像を取得します (その量は 4 GB)。リムは、ルーフやトレッドの深さと同じ方法で文書化できます。その後、記録は人工知能 (AI) によって評価されます。AI はさまざまなモジュールに基づいており、へこみ、傷、塗装の損傷など、考えられる損傷の約 80% を検出できます。その後、事務員が結果をチェックし、損傷が見落とされていないことを確認します。 「スキャナーを使用すると、手動で主観的なプロセスが標準化されたプロセスになります。数分以内に、システムは車両を完全に自動的に分析します」とヒュスゲス氏は説明します。

直感から予測可能性への変化

これまで多くのプロセスでは、評価、文書化、フィードバックの間に数時間の手作業と丸一日を要しました。これはわずか数分で実行できるようになりました。これにより、車両の評価が迅速化されるだけでなく、より正確かつ比較可能になります。しかし、スピードは開発の一部にすぎません。新たな透明性により、関係者の役割も変化しています。ディーラーやワークショップは、もはや自分の経験や勘だけに頼ることはできません。顧客は、データに基づいたわかりやすい結果を期待しています。これにより責任が変わり、サービスの処理方法を再考する必要があります。 「イノベーションは特定のデバイスにあるというよりは、10 億ドル規模の市場に透明性をもたらす方法にあります」と Hüsges 氏は言います。 「各スキャンは、大規模に取得、比較、評価できる客観的なデータポイントを提供します。」以前は専門家によって異なって解釈されていたものが、現在では測定可能で理解可能な言語に翻訳されています。これにより効率が向上するだけでなく、自動化、拡張性、比較可能性により車両の評価の信頼性がこれまで以上に高まるという新しい基準も生まれます。ディーラー、保険会社、車両各社にとって、これは意思決定をより迅速に行うことができ、コストをより正確に計算できるようになり、関係者全員の信頼が高まることを意味します。

これにより、まったく新しいビジネス モデルが開かれます。単に車両をチェックするだけでなく、データが前面に出てきています。データは追加サービス、新しい形の顧客ロイヤルティ、従来の車両検査をはるかに超えたデジタル ビジネス モデルの基礎になりつつあります。自動車ディーラーや整備工場は、これまでサードパーティ向けに予約されていたサービスを提供できるようになり、フリートオペレーターは大量の車両在庫をより効率的に管理できる機会が得られます。これは役割が変化していることを意味します。ディーラーはデータ主導型サービスのプロバイダーとなり、整備工場はデジタル車両評価のパートナーとなり、保険会社はリスクをより正確に計算できるようになります。古典的な境界線は曖昧になり、バリューチェーンは再分配されつつあります。

類似点は他の市場でも見られます。不動産業界ではデジタル評価ツールが評価市場を変え、物流業界ではリアルタイム追跡がまったく新しいビジネス モデルを生み出しています。同様に、自動車産業もスキャナー技術を通じてデータベースのプラットフォーム経済になる可能性があり、透明性とスピードが重要となります。

この反応は、業界がこのソリューションを取り上げていることを示しています。Instavalo は最近、ベルリンで開催された mobile.de の mo:re カンファレンスで、自動車販売店の意思決定者 700 人の専門聴衆の前で、What’s hot Award を受賞しました。 「データに基づいた透明性に対する当社のアプローチが業界の神経を逆なでしていることが示されたので、この賞を非常にうれしく思います」とヒュスゲス氏は述べています。従来のレポートのみに依存している人は、より効率的な競合他社との接触を失うだけでなく、顧客の信頼を失うリスクを負います。

結論

車査定のデジタル化は、自動車業界全体にとって転換点を迎えています。 AI でサポートされたシステムは、より高速で正確かつスケーラブルなプロセスの基盤を構築し、バリュー チェーンに沿って新しいビジネス モデルを切り開きます。データベースのソリューションに投資する人は誰でも、プロセスを最適化し、コストを削減し、競争上の優位性を確保できるようになりました。これにより、純粋な評価が戦略的な成功要因に変わり、効率性、透明性、収益性が初めて統合されます。