Gartner は、今後 12 ～ 18 か月でインフラストラクチャおよび運用チームがテクノロジーを計画および実行する方法を再構築する 6 つのトレンドを打ち出しました。
同調査会社は、この傾向が2026年の支出決定、技術設計、リスク管理に影響を与えるだろうと述べた。リストには、ハイブリッドコンピューティング、エージェントAI、AIガバナンスプラットフォーム、エネルギー効率の高いコンピューティング、偽情報セキュリティ、地理パトリエーションが含まれている。
インフラストラクチャと運用 (I&O とも呼ばれます) には、ビジネス アプリケーションとデータをサポートするハードウェア、ソフトウェア、およびプロセスが含まれます。 Gartner は、この分野のリーダーは AI 導入、エネルギー制約、地政学的変化によるプレッシャーに直面していると述べました。
Gartner の副社長アナリスト、ジェフリー・ヒューイット氏は、「I&O のリーダーは、こうした傾向をすべて認識し、組織に影響を与える可能性が最も高い傾向に対処する準備をしなければなりません。そうすれば、適応して効果的に対応し、イノベーションを推進できるようになります」と述べています。 「これらの新たなトレンドの影響を完全に理解することで、企業は効果的な戦略を実行して対応し、時代の先を行き、2026 年に I&O 業務の価値を最大化することができます。」
ハイブリッドコンピューティング
Gartner は、ハイブリッド コンピューティングをインフラストラクチャ設計の新しいスタイルであると説明しました。このスタイルは、さまざまなコンピューティング、ストレージ、ネットワークのメカニズムを調整するものだと同社は述べている。
これらのメカニズムは、複数の環境にまたがって存在できます。互換性のないテクノロジーを使用することもあります。
Gartner は、このオーケストレーションにより現在のインフラ投資の寿命を延ばすことができると述べています。また、新旧のシステムを組み合わせて、より柔軟なコンピューティングファブリックを構築することもできるという。
「ハイブリッド コンピューティングにより、I&O リーダーは、システムとアプリケーションを構築するための長期戦略の一環として、コンポーザブルなビジネスとテクノロジ アーキテクチャを採用する必要が生じるでしょう」とヒューイット氏は述べています。
エージェントAI
Gartner は、AI 導入の幅広い波の中でエージェント AI を優先事項に据えました。同報告書によると、最高情報責任者は AI を優先事項の上位 3 つにランク付けしているという。
エージェントティック AI とは、データを分析し、パターンを識別し、ある程度の自律性を持って動作できるシステムを指します。これらのシステムは、単純なレコメンデーション エンジンやチャットボットを超えています。
Gartner は、これらのツールにより、I&O チームが反復的なタスクに費やす時間を削減できると述べています。現在人間が行っている複雑な分析作業も引き受けることができるという。
「AI は CIO にとって最優先事項のトップ 3 の 1 つであり、エージェント AI はそのサブセットとして非常に有益です」とヒューイット氏は述べています。 「Agentic AI は、時間の節約によるパフォーマンスの向上を可能にするという点で、I&O リーダーにとって重要な機会を提供します。これは、システムが進化するにつれて増加します。複雑なデータセットを迅速に分析し、パターンを特定し、自律的に動作することで、I&O をサポートできます。」
AI ガバナンス
Gartner は、AI ガバナンスは I&O チームにとって明確な作業カテゴリーになったと述べています。 AI ガバナンスを、ポリシーを作成し、決定権を割り当て、AI の使用に関する説明責任を構築するプロセスとして定義しました。
AI ガバナンス プラットフォームは AI システムの上に位置します。これらのプラットフォームは、AI モデルがどのように構築、トレーニング、展開、監視されるかを監督します。
同社は、これらのプラットフォームは責任あるAI実践を日常業務に組み込むことができると述べた。また、コンプライアンス リスクやビジネス リスクも追跡します。
Gartnerは、これらのプラットフォームは偏見、透明性、データ保護、プライバシーなどの問題に対処していると述べた。また、モデルの評価、検証、AI の誤用に起因するセキュリティの脅威についても取り上げています。
エネルギー重視
エネルギー効率の高いコンピューティングは、リスト上の別のトレンドとして表示されます。 Gartner はこれをハイブリッド コンピューティングと関連付けましたが、エネルギーと炭素の制約に対する具体的な対応として枠組みを設けました。
同社は、これをテクノロジーと実践のパッケージであると説明しました。これらの対策により、IT システムのエネルギー使用量と二酸化炭素排出量が削減されます。
Gartner は、I&O リーダーは設計の選択を通じて電力使用と環境への影響の両方に影響を与えることができると述べました。組織はこの目標に沿った長期的な戦略を策定できると述べた。
同社は、この分野の新興技術の例として、光コンピューティングとニューロモーフィック システムを挙げた。これらのテクノロジーは、従来のチップとは異なるデータ処理アプローチを使用します。
偽情報のリスク
Gartner は、インフラストラクチャと運用の新たな焦点として偽情報セキュリティを導入しました。これを偽情報に対処する一連のテクノロジーとして定義しました。
これらのツールは、既存のセキュリティ管理と並行して機能します。これらは、ブランド保護、個人情報保護、オンラインでの評判に対処します。
同社は、偽情報セキュリティにはディープフェイクの検出となりすましの防止が含まれると述べた。企業イメージの監視と保護についても取り上げます。
「進化するテクノロジー情勢を考慮すると、偽情報セキュリティにより、I&O リーダーはコミュニケーション、アイデンティティ、評判に対する信頼を確保できるようになります」とヒューイット氏は述べています。
地理的移住の傾向
Gartner のリストの最後のトレンドは地理移住です。同社はこれを、ワークロードとアプリケーションをグローバルなクラウドプロバイダーから地域または国の代替プロバイダーに移行することと定義しました。
Gartner は、この傾向を地政学的な不確実性と国家政策の変化に関連付けました。組織は重要なシステムをどこで実行および保管するかを再評価していると述べた。
ジオパトリエーションは、ガートナーがナショナリズムとグローバリズムと呼んだ以前のテーマに基づいています。以前のテーマはデータ主権に焦点を当てていました。
Gartner は、これら 6 つのトレンドが、I&O リーダーが 2026 年までに投資とリスクの優先順位をどのように決定するかを形作ると予想していると述べています。
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