時間との闘い: マハラシュトラ州警察、サイバー犯罪と戦うために AI 副操縦士を導入

マハラシュトラ州のデヴェンドラ・ファドナビス州首相は、「公共利益のための倫理的で責任あるAIが私たちの中心的なモットーです」と述べた。 「AI には、効率を向上させ、生活の質を向上させ、すべての国民に真の暮らしやすさを提供することで変革する力があります。」

州は、法執行機関に AI ソリューションを導入するための特別な目的の車両さえ作成しました。これは、Maharashtra Advanced Research and Vigilance for Enforcement of Reformed Laws の頭字語 MARVEL で知られています。」 MARVEL 創設の背後にあるビジョンは、世界的なディープテクノロジーのリーダーと提携して、統治方法を根本的に変革できる AI 副操縦士を開発するプラットフォームを構築することです」とファドナビス氏は述べています。

近年、投資詐欺、返金詐欺、デジタル逮捕が急増する中、ニトゥの事件はインドで提出された数百万件のサイバー犯罪告訴のうちの1つにすぎない。によると 議会答弁で引用されたI4Cデータ 2025 年 12 月 2 日の時点で、2024 年だけで約 227 万件のサイバー犯罪事件が報告されました。同年、サイバー犯罪者によって 2,280 億ルピー (25 億米ドル) 以上が失われました。 I4C は、インドにおけるサイバー犯罪の防止、検出、調査、訴追のための枠組みを構築するために内務省によって設立された国家機関です。

ほとんどの捜査官はテクノロジーに精通していないため、AI を搭載したデジタル アシスタントを手元に置くことで作業負荷が軽減されました。

ニトゥさんの場合、第一情報報告またはFIRとして知られる刑事告発は、ナーグプールのサオナー警察署でわずか15分で完了した。

彼女は、詐欺サイトのソーシャル メディア アカウントと URL、携帯電話番号、テキスト メッセージのスクリーンショット、銀行取引明細書を提供しました。これらすべての情報は、PDF ファイルであっても、英語、ヒンディー語、または現地言語のマラーティー語で書かれた手書きのメモであっても、MahaCrimeOS AI によって数分でアップロード、抽出され、それぞれのセクションにファイルされるため、捜査官は事件ファイルを作成するための退屈な手作業から解放されます。

ニトゥさんの事件を担当したアシシ・シン・タクル警部補は、以前なら捜査のための情報収集に２～３カ月はかかっていただろうと語った。

「資金は40から50以上の異なる銀行にまたがって送金されたので、私たちは複数の銀行に行かなければなりません…私たちは彼らに手紙を書いて明細書を受け取らなければなりません。そして、複数の携帯電話番号が使用されていました…IPアドレスを取得しなければなりません。多くの手作業が必要です。」と彼は説明しました。

その代わりに、Thakur がこれらのタスクを完了し、サービス プロバイダーから返事をもらうまでに約 1 週間かかりました。

「数回クリックするだけで、複数の番号の通話詳細記録をリクエストできます。手紙の下書きをする必要はありません。手紙は MahaCrimeOS AI によって下書きされています。また、情報の欠落や手紙の間違いを心配する必要がなく、最初からやり直す必要もありません」と彼は言いました。

以前は月に 1 件だけだったのが、今では 7 ～ 8 件の事件を処理できるようになりました。

法執行機関を支援するツール

MahaCrimeOS AI を動かすエンジンを構築した独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) である CyberEye の創設者兼 CEO である Ram Ganesh 氏は、これらの最前線のプロセスの自動化は課題の一部にすぎないと述べました。同社はMARVELと協力してマハラシュトラ州警察向けにカスタマイズした。

CyberEye は Microsoft パートナー ISV であり、Microsoft India Development Center と緊密に連携しています。

「私たちの最初の課題は、標準化が最小限であるということでした」と彼は言いました。

これには、同じ金融詐欺や犯罪手口を説明するために報告書内でさまざまな用語が使用されていることから、銀行に情報を求める標準的な法的通知がないことまで多岐にわたりました。

これにより、警察が次の措置を決定したり、事件に関連性があるかどうかを発見したり、レガシー知識を蓄積したりすることが困難になった。

CyberEye は MARVEL と協力して、マハラシュトラ州警察の捜査プロトコルを組み込み、捜査官が使いやすいようにプラットフォームをマラーティー語で利用できるようにしました。

その後、事件情報を分析し、自動化されたワークフローを生成し、捜査経路を提案する捜査副操縦士の形で AI を追加しました。コパイロットは Microsoft Foundry の Azure OpenAI Service を使用して構築され、Defender for Cloud で保護されています。

このプラットフォームには、インドの刑法やオープンソース情報へのアクセスも組み込まれており、犯罪を関連付けたり、容疑者を特定したりするために使用できます。

このプラットフォームの主な利点は、既存のベストプラクティスプロトコルを適応させ、犯罪に特有の知識レベルを追加して、カスタマイズされた捜査計画を開発できることであると、ナグプール地方警察署長でマーベル CEO のハーシュ A ポダール氏は述べています。

「これで、マハラシュトラ州警察内に存在する知識リソースを引き継ぎ、その仕事を遂行できる副操縦士が誕生しました」と彼は言いました。

また、このシステムにより、警察官は通常の日に行う管理業務を複製および自動化することで、犯罪解決と被害者支援にさらに集中できるようになります。

捜査官が MahaCrimeOS AI にログオンすると、捜査中のすべての事件を閲覧でき、事件に関する新しい情報や取るべき措置があるかどうかを確認できます。

金融詐欺事件の場合、そのような行為には、銀行に口座の凍結を要求したり、電話番号のブロックやソーシャルメディアのアカウントの削除を要求したりすることが含まれます。

一方、通信会社から通話詳細記録が届いた場合は、調査副操縦士にどのように対処するかを尋ねることができます。あるいは、提案をクリックして記録を分析したり、電話番号に関するオープンソースのインテリジェンスを収集したりすることもできます。

これらの機能により、警察官はあらゆるサイバー犯罪に対して非常に個別化された捜査計画を作成できるとポダー氏は述べています。

MahaCrimeOS AI の仕組み